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2000 年 3 月 21 日 新兴威胁和……小组委员会 - Darpa
最后，所有这些都发生在国防部可用资源必须满足当前和未来需求并平衡国防部的核心优先事项（人员、战备和现代化）的时候。因此，我们的武器系统和使能技术的经济性是一个关键问题。如果性能的提高需要大幅增加成本，那么作战人员就不再希望提高性能。相反，技术开发人员必须提供能够降低成本并提高性能的技术，或者至少以与现有系统具有竞争力的成本提供增强的功能。鉴于这种不断变化的环境，国防部需要“变革领导者”的才能，即一个能够通过快速灵活地适应不断变化的世界来成为变革推动者的组织。我认为这是 DARPA 的自然角色。
机场的未来 | Dabico
这些转型驱动因素正在推动机场多个设计和运营要素发生重大转变。为了满足可持续发展的需求，机场正变得更加绿色，拥有环保的地面处理、高效的地面服务运营、为节油飞机提供的可持续航空燃料 (SAF) 基础设施、现场可再生能源发电和遍布整个机场的能源管理系统。为了解决劳动力短缺问题并提高效率和客户体验，机场正在转向自动化，例如机器人航站楼、自动驾驶汽车，并考虑使用无人机。为了让旅行体验更加无缝，机场正在投资非接触式技术、人工智能、数据分析和云计算。他们还在投资基础设施升级，以建造大型航站楼，这些航站楼旨在灵活地适应新用途，提供更多绿地和更好的通风。
初级计算研究人员发布
○ Experience with web development (HTML, CSS, Javascript, React, Vue, Svelte, three.js, d3.js, leaflet, mapbox) ○ Experience with data analysis (Python, pandas, numpy, scikit-learn, SQL) ○ Experience with GIS tools (QGIS, ArcGIS, ArcMap, Leaflet, or MapBox) ○ Experience with command line interface and用于文件操作的脚本工具●具有灵活和独立工作以及指导的验证能力●较强的书面和口语交流技巧；能够记录对细节的关注并纳入关键反馈的能力●展示了研究技能和经验在跨学科团队上合作的经验●通过暴露于敏感/图形内容的学习最佳实践的兴趣●开放的探索，使用和学习新方法，框架和工具和工具●熟悉设计，访问和访问权限
研究文章 工业 4.0 时代人工智能在智能生产中的应用
如果将企业所处的社会阶段与工业革命进行对应，那么可以说，工业社会包括第一次和第二次工业革命，而信息社会则伴随着第三次工业革命而出现。如今，数字化引领的新时代的大门已经打开。这一概念渗透到了我们生活的各个领域，是工业革命的源头。这一时期，即工业4.0或第四次工业革命，带来了生产方式的根本性变革[1]。因为当今使用的生产系统面临着需求不确定、产品种类繁多、交货时间僵化等问题。因此，为了克服这些困难[2]，生产系统/方法需要利用工业4.0革命中出现的技术，更加灵活地、无需人工干预地完成任务。
2021 数学 WYCPS + PLD - 怀俄明州教育部
“数学实践标准”描述了各级数学教育者应努力培养学生的各种专业知识。这些实践依赖于重要的“过程和能力”，长期以来在数学教育中具有重要意义。其中第一个是美国全国数学教师委员会 (NCTM) 的解决问题、推理和证明、交流、表达和联系的过程标准。第二个是美国国家研究委员会的报告《加起来》中规定的数学能力：适应性推理、战略能力、概念理解（对数学概念、运算和关系的理解）、程序流畅性（灵活、准确、高效和适当地执行程序的技能）和生产性倾向（习惯性地认为数学是明智、有用和有价值的，同时相信勤奋和自己的效能）。“ 来源：http://www.corestandards.org/Math/Practice/
综合创新策略2023（摘要）
科学，技术和创新是我国增长战略的支柱。这些是从社会问题和实现可持续经济增长中产生增长引擎的推动力。同时，在确保传染病的安全和保障方面，它们是国家生命线。对科学，技术和创新的期望进入了一个新阶段，反对乌克兰长期局势的影响不断增长的背景，因为日本周围的国际环境变得严重，公共和私营部门对于在战略上与主要的国家促进了第三年级的计划，在战略性地解决主要的国家，在战略上与之合作，在战略上与之合作，在战略上解决主要的国家，以实现六年级的启动，以实现这一范围，这是纽约市的第三年级效果基于进度的倡议，并对不断变化的环境
用于基于脑电图的情绪识别的弹性图变换网络
摘要 脑电图 (EEG) 因其出色的时间分辨率和较差的空间分辨率而被应用于情绪识别。这导致大多数基于 EEG 的情绪识别模型强调利用时间特征而忽略了空间分辨率提供的有效信息。为了提取更具信息量的表示，我们提出了一种用于情绪识别的弹性图 Transformer 网络 (EmoGT)，其灵感来自 Transformer 在时间序列分析方面的优势和图卷积网络在拓扑分析中的卓越性能。此外，通过采用专门设计的结构，它可以灵活扩展以应对多模态输入。在 3 个公共数据集上的实验结果表明，我们的模型在单模态和多模态情况下平均比最新结果高出 3%，表明了同时利用时间和空间信息的有效性。
可再生能源和可持续数字化
摘要：可持续创新是欧洲成功战略的关键。应利用当前的政治、经济和军事危机加速向可持续创新的转变，以摆脱对化石能源的路径依赖。例如，股票市场的投资组合多样性、能源和数字技术的多样性确保创新组合具有弹性行为，以灵活应对未来的风险并在出现选择性挫折时全面恢复。可持续技术不能基于单一的解决方案，而是必须将整个技术潜力捆绑在创新组合中。本文介绍了一个案例研究，其中节能数字化与可持续循环经济相关联。民主法律制度不仅是《联合国宪章》强调的人权的体现，而且为技术和经济竞争的创新和市场提供了确定和可靠的法律框架。
大规模长时电力存储...
分析表明，通过部署低碳灵活性能源，如短期电力存储、灵活需求和互连器，到 2050 年，电力系统每年可节省高达 100 亿英镑，2020-2050 年间可节省 300-700 亿英镑。2 电力存储可以让我们更灵活地使用能源，并以经济高效的方式实现能源系统脱碳。例如，通过帮助以较低的成本平衡系统，最大限度地提高间歇性低碳发电（如太阳能和风能）的可用产出，并推迟或避免昂贵的网络升级和新发电容量的需求。较长时间的存储，例如几天、几周和几个月，可以帮助管理发电和需求的变化，例如长时间的低风或寒冷天气事件。
回顾整个生命周期的认知灵活性：在TA
在任务集之间灵活切换的能力会尽早增加并减少生命后期。这种寿命模式在混合成本之间有所不同，与单个任务相比，在任务切换过程中的性能降低以及开关成本，表示任务相对于任务重复进行试验后的试验切换后的性能降低。通常，混合成本至少达到其寿命，并且比开关成本更早地增加。我们建议，认知灵活性的寿命变化与实施持续和瞬态控制过程的神经过程有关，分别是混合和切换成本的基础。为了更好地了解持续和瞬态控制过程的寿命发展，未来的研究需要描述功能连接模式和任务集表示的纵向变化。