XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemflexibly
优化 - 云库库分配 - 使用机器...
云计算通过Internet提供可扩展的资源，使企业可以灵活地管理其需求。云环境中有效的资源分配对于性能优化和降低成本至关重要。传统方法通常基于固定的启发式方法和基于规则的系统，与云工作负载的动态性质斗争。机器学习技术及其预测分析和自适应学习能力，为优化资源分配提供了有希望的替代方案。资源分配是各种系统的关键方面，从网络带宽管理到项目调度和劳动力部署。传统的资源分配方法通常依赖于静态规则或手动干预，这可能无法很好地适应动态和不确定的环境。机器学习技术通过使系统能够从数据中学习并做出自适应决策提供了强大的替代方法。
CHIP MLSOC™MODALIX产品系列的机器学习系统
sima.ai是以软件为中心的嵌入式边缘机器学习系统片（MLSOC）公司。sima.ai的硬件软件堆栈可灵活地调整到一个平台中的任何框架，网络，模型，传感器或模态。Edge ML应用程序完全在SIMA.AI MLSOC上运行，看到性能和能源效率提高了十倍，在几分钟内，将跨越计算机视觉的ML用例带到了计算机视觉的ML用例。与Sima.ai一起，客户解锁了新的收入途径，并节省了大量成本，以在工业制造，零售，航空，国防，农业和医疗保健之间进行创新。sima.ai成立于2018年，已筹集了2.7亿美元，并由Fidelity Management＆Research Company，Maverick Capital，Point72，MSD Partners，Venturetech Alliance等支持。有关更多信息，请访问www.sima.ai
有远见的T mini，产品家族概述 - 病态的德国
产品描述，来自病人的紧凑型The Mini 3D快照摄像头，其简单操作和出色的数据质量为几乎所有工业3D机器视觉要求提供了解决方案。多亏了高级的3D飞行时间技术，每个像素提供了非常准确的深度和强度数据。即使在强光/深色的对比条件和长距离的情况下，相机也非常可靠地捕获其周围环境，并且由于其非常短的图像捕获时间，即使对于移动对象，也可以提供精确的数据。一个明确的结构化配置工具使该设备的参数化并灵活地将数据适应到特定应用程序。这使Visionary-T Mini成为理想的，具有成本效益的解决方案，例如物流，机器人或工业车辆。
机场的未来 | Dabico
这些转型驱动因素正在推动机场多个设计和运营要素发生重大转变。为了满足可持续发展的需求，机场正变得更加绿色，拥有环保的地面处理、高效的地面服务运营、用于节油飞机的可持续航空燃料 (SAF) 基础设施、现场可再生能源发电以及整个机场的能源管理系统。为了解决劳动力短缺问题并提高效率和客户体验，机场正在转向自动化，例如机器人航站楼、自动驾驶汽车，并考虑使用无人机。为了让旅行体验更加无缝，机场正在投资非接触式技术、人工智能、数据分析和云计算。他们正在投资基础设施升级，以建造大型航站楼，旨在灵活地适应新用途，提供更多绿地和更好的通风。
AI/IoT时代的生态系统构建“支持技术风险投资的探索和评估”
在AI/IoT行业，风险企业容易快速成长，但另一方面，由于资金或人才不足，存在企业解散或被其他企业收购的风险。因此，在选择合作的风险企业时，需要从各个方面评估目标企业，并迅速做出决定。NRI不仅在发达国家，而且在新兴国家都建立了风险企业监控系统，并建立了数据库，以了解产业结构和从事核心技术的企业。NRI不是提供简单的列表，而是可以从技术优势、网络图、利益相关者评价等各个角度灵活评估企业，以满足客户的需求。
机场的未来 | Dabico
这些转型驱动因素正在推动机场多个设计和运营要素发生重大转变。为了满足可持续发展的需求，机场正变得更加绿色，拥有环保的地面处理、高效的地面服务运营、用于节油飞机的可持续航空燃料 (SAF) 基础设施、现场可再生能源发电以及遍布整个机场的能源管理系统。为了解决劳动力短缺问题并提高效率和客户体验，机场正在转向自动化，例如机器人航站楼、自动驾驶汽车，并考虑使用无人机。为了让旅行体验更加无缝，机场正在投资非接触式技术、人工智能、数据分析和云计算。他们正在投资基础设施升级，以建造大型航站楼，旨在灵活适应新用途，提供更多绿地和更好的通风。
女性、新冠肺炎和零工经济 | 缩小差距
COVID-19 疫情代表着一项前所未有的挑战，它有可能严重挫败苏格兰解决女性劳动力市场不平等问题的努力 1 。在危机中，女性占关键岗位工人的大多数，她们通常从事被低估的低薪工作。女性倾向于承担看护角色，这意味着随着学校和托儿所的关闭，她们面临着额外的育儿责任，这反过来又使她们更难从事有偿工作，而她们可以在家灵活地工作。近年来，女性就业变得越来越不稳定，COVID-19 疫情使这一问题更加突出。不顾性别差异的危机应对措施将加剧女性劳动力市场和经济不平等，并使更多女性及其家庭陷入贫困。
机场的未来 | Dabico
这些转型驱动因素正在推动机场多个设计和运营要素发生重大转变。为了满足可持续发展的需求，机场正变得更加绿色，拥有环保的地面处理、高效的地面服务运营、为节油飞机提供的可持续航空燃料 (SAF) 基础设施、现场可再生能源发电和遍布整个机场的能源管理系统。为了解决劳动力短缺问题并提高效率和客户体验，机场正在转向自动化，例如机器人航站楼、自动驾驶汽车，并考虑使用无人机。为了让旅行体验更加无缝，机场正在投资非接触式技术、人工智能、数据分析和云计算。他们还在投资基础设施升级，以建造大型航站楼，这些航站楼旨在灵活地适应新用途，提供更多绿地和更好的通风。
2000 年 3 月 21 日 新兴威胁和……小组委员会 - Darpa
最后，所有这些都发生在国防部可用资源必须满足当前和未来需求并平衡国防部的核心优先事项（人员、战备和现代化）的时候。因此，我们的武器系统和使能技术的经济性是一个关键问题。如果性能的提高需要大幅增加成本，那么作战人员就不再希望提高性能。相反，技术开发人员必须提供能够降低成本并提高性能的技术，或者至少以与现有系统具有竞争力的成本提供增强的功能。鉴于这种不断变化的环境，国防部需要“变革领导者”的才能，即一个能够通过快速灵活地适应不断变化的世界来成为变革推动者的组织。我认为这是 DARPA 的自然角色。