1物理系,威廉和玛丽,威廉斯堡,弗吉尼亚州威廉斯堡,23187,使用2个物理系,阿里加尔穆斯林大学,北方邦阿里加尔大学,北方邦202002,印度3物理部门,秘鲁大学PORNIFICAL天主教大学科学系,秘鲁第1761节,秘鲁4号,美国秘鲁大学。天文学,罗切斯特大学,罗切斯特,纽约,14627年,使用6个费米国家加速器实验室,伊利诺伊州巴达维亚60510,使用7莱昂校园和瓜纳华托校园,瓜纳华托大学,拉斯卡兰大学,拉斯库兰大学。5,瓜纳华托36000,瓜纳华托,瓜纳华托,米西科8日内瓦大学,1211年日内瓦大学4,瑞士9 Centro brgasileiro de pesquisicas,Rua Doutor Xvier Xvier Xvier Sigur 150,Rier 22290-180,Rier 22290-180,Rier 22290-180,Brazil 10 Indial odics of Bryics of Physics,NOTICS 4 NOTICS,NOTICS,UNDICS,NOTICS,INSICS,NOTICS,UNDICE of DAME DAME DAME DAME DAME DAME DAME DAME DAME DAME DAME DAME DAMB塔夫茨大学物理系,马萨诸塞州梅德福,美国埃斯帕尼亚02155,1680 CASILLA 110-V,Valparaíso,Valparaíso,Valparaíso,智利13,明尼苏达大学Duluth,Minnestota Duluth,Minnestota Duluth,Minnestota 55812,美国14美国物理学和天文学系,Yorkem sciences,Insworlio science i i is of of tornotio science Nagar,Mohali140306,印度旁遮普邦16伦敦帝国学院,伦敦帝国学院,伦敦SW7 2BW,英国17宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学物理与天文学系,宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚大学,19104年,美国19104年,美国18号,沃维克大学,沃维克大学,载于沃维克大学。英国3PJ,2 20马萨诸塞州文科学院,马萨诸塞州北亚当斯教堂街375号,匹兹堡大学,匹兹堡大学,宾夕法尼亚州匹兹堡大学,15260年,美国22美国物理学系,佛罗里达州佛罗里达大学佛罗里达州32611,美国23 ccultad devil devil fivivier,devel fivivier,fivir fivivir,fornefir,
摘要。精确的高精度磁场测量对许多应用来说都是一项重大挑战,包括研究空间等离子体的星座任务。仪器稳定性和正交性对于在不进行大量交叉校准的情况下对星座中不同卫星进行有意义的比较至关重要。这里我们描述了 Tesseract 的设计和特性 - 一种专为低噪声、高稳定性星座应用而设计的磁通门磁强计传感器。Tesseract 的设计利用了定制低噪声磁通门芯制造方面的最新发展。六个定制的赛道磁通门芯牢固而紧凑地安装在一个坚固的三轴对称基座内。 Tesseract 的反馈绕组配置为四方 Merritt 线圈,以在传感器内部创建一个大的均匀磁零点,其中磁通门磁芯保持在接近零的磁场中,而不管环境磁场如何,以提高磁芯磁化循环的可靠性。 Biot-Savart 模拟用于优化反馈 Merritt 线圈产生的磁场的均匀性,并通过实验验证其沿赛道磁芯轴线的均匀性在 0.42 % 以内。使用线圈系统内装满干冰的绝缘容器来测量传感器反馈绕组的热稳定性。发现反馈绕组的温度灵敏度在 13 到 17 ppm ◦ C − 1 之间。传感器的三个轴在 −45 至 20 ◦C 的温度范围内保持正交性,误差不超过 0.015 ◦。Tesseract 的核心在 1 Hz 时实现了 5 pT √ Hz −1 的磁本底噪声。Tesseract 将在 ACES-II 探空火箭上进行飞行演示,目前计划于 2022 年底发射,并将再次搭载在 TRACERS 卫星任务上,作为 MAGIC 技术演示的一部分,目前计划于 2023 年发射。
基于电流模型和电压模型的传统感应电机转子磁通观测器对参数不确定性很敏感。本文提出了一种基于前馈神经网络的非参数感应电机转子磁通估计器。该估计器无需电机参数即可运行,因此不受参数不确定性的影响。该模型采用 Levenberg-Marquardt 算法离线训练。所有数据收集、训练和测试过程均在 MATLAB/Simulink 环境中完成。训练过程中强制迭代 1,000 个时期。此建模过程总共使用了 603,968 个数据集。该四输入两输出神经网络模型能够为磁场定向控制系统提供转子磁通估计,其误差为 3.41e-9 mse,训练时间为 28 分 49 秒。该模型在参考速度阶跃响应和参数不确定性下进行了测试。结果表明,所提出的估计器改进了电压模型和电流模型转子磁通观测器的参数不确定性。
基于电流模型和电压模型的传统感应电机转子磁通观测器对参数不确定性很敏感。本文提出了一种基于前馈神经网络的非参数感应电机转子磁通估计器。该估计器无需电机参数即可运行,因此不受参数不确定性的影响。该模型采用 Levenberg-Marquardt 算法离线训练。所有数据收集、训练和测试过程均在 MATLAB/Simulink 环境中完成。训练过程中强制迭代 1,000 个时期。此建模过程总共使用了 603,968 个数据集。该四输入两输出神经网络模型能够为磁场定向控制系统提供转子磁通估计,其误差为 3.41e-9 mse,训练时间为 28 分 49 秒。该模型在参考速度阶跃响应和参数不确定性下进行了测试。结果表明,所提出的估计器改进了电压模型和电流模型转子磁通观测器的参数不确定性。
描述了一种绝对测量等离子体边缘真空紫外 (VUV) 光子通量的新方法。让等离子体产生的光撞击远离等离子体的带负偏压的镀金铜基板。测量由此产生的光电子发射电流,然后根据已知的 Au 光电子产额找到绝对光子通量。该方法用于量化氩/氦电感耦合等离子体 (ICP) 产生的 VUV 光量。观察到 104.82 和 106.67 nm 的强发射,对应于氩的 1s 2 和 1s 4 共振态。在远程位置测得的最大积分 VUV 光子通量为 3.2 × 10 13 光子/cm 2 s。估计这对应于 ICP 边缘 5 × 10 15 光子/cm 2 s 的通量,在类似条件下报告的值范围内。
太阳喷发是日冕磁场能量的爆炸性释放,表现为太阳耀斑和日冕物质抛射。观测表明,喷发区的核心往往是剪切磁拱,即单一的双极结构,特别是在光球层,相应的磁极性沿强梯度极性反转线(PIL)拉长。什么机制会在单一双极场中触发喷发,以及为什么强PIL的场有利于产生喷发,目前仍不清楚。最近,我们利用高精度模拟,建立了太阳喷发的基本机制,即光球层准静态剪切运动驱动的双极场形成内部电流片,随后快速磁重联触发和驱动喷发。这里我们结合理论分析和数值模拟,研究了不同光球磁通分布即磁图下的基本机制的行为。研究表明,不同磁图的双极场在连续剪切下都表现出类似的演变——从磁能的缓慢储存到快速释放——这符合基本机制并证明了所提出机制的稳健性。此外我们发现具有较强PIL的磁图产生较大的喷发,关键原因是具有较强PIL的剪切双极场可以实现更多的非势能,并且它们的内部电流片可以在较低的高度形成较高的电流密度,从而可以更有效地重联。这也为在具有强PIL的活跃区域中观测到的喷发提供了可行的触发机制。
摘要 — 电信卫星的电轨道提升 (EOR) 显著减少了机载燃料质量,但代价是延长了传输时间。这些相对较长的传输通常持续数月,跨越大跨度的辐射带,导致航天器严重暴露于太空辐射中。由于中间辐射带区域密度不大,因此与标准环境模型中的低地球轨道或地球静止轨道等热门轨道相比,其辐射环境受到的限制较少。特别是,需要更具体的 MeV 能量范围质子通量模型,因为质子通量是造成太阳能电池阵列退化的原因,因此对 EOR 任务至关重要。作为 ESA ARTES 计划的一部分,ONERA 已经开发了专用于 EOR 任务的质子通量规范模型。该模型可以估算 EOR 传输典型持续时间内任意轨迹上 60 keV 到 20 MeV 之间的平均质子通量。从范艾伦探测器 RBSPICE 数据中提取了辐射带的全局统计模型。对于没有或低采样的区域,使用 Salammbô 辐射带模型的模拟结果。特别注意对所考虑的任务持续时间内辐射带的时间动态进行建模。开发了高斯过程模型,可以分析计算任意任务持续时间内平均通量的分布。卫星轨迹可以在得到的全局分布中绘制,从而得到航天器所见的质子通量谱分布。我们展示了该模型在典型 EOR 轨迹上的结果。将获得的通量与标准 AP8 模型、AP9 模型进行比较,并使用 THEMIS 卫星数据进行验证。我们说明了对太阳能电池退化的预期影响,与 AP8 相比,我们的模型显示退化预测增加了高达 20%。
。CC-BY-ND 4.0 国际许可下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2021 年 12 月 2 日发布。;https://doi.org/10.1101/2021.12.02.470920 doi:bioRxiv 预印本
最先进的固态量子处理器的主要局限性之一是由于表面上的吸附物,界面上的杂质和材料缺陷引起的噪声而引起的量子降压和放松。要使领域迈向全断层量子计算,需要更好地了解这些显微镜噪声源。在这里,我们使用超高的真空包装来研究真空负载,紫外线照射和离子辐照处理对放松和相干时间的影响,以及缓慢的参数频率的频率频率浮动,可调节的超导超导转移速度。所研究的处理不会显着影响弛豫率γ1和回声衰减率γe 2; SS处于最佳位置,除了减少γ1的NE离子轰击。相比之下,通过从紫外线和NH 3处理的芯片表面中去除磁吸附物,可以改善漏噪声参数。此外,我们证明了SF 6离子轰击可用于原位调节量子频率,而在固定后进行了轰炸,而不会在最佳位置影响量子放松和相干时间。