使用2D聚焦光栅耦合器进行集成梁转向,用于可伸缩的离子量子计算Mizuki Shirao 1,Daniel Klawson 1,Sara Mouradian 2和Ming C. Wu 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 98195,美国电子邮件:shirao.mizuki@db.mitsubishielectric.co.jp * *作者当前的隶属关系是Mitsubishi Electric Corporation信息技术研发中心。摘要:提出了可扩展的梁转向装置,以控制离子陷阱量子计算机。波导阵列和二维聚焦耦合器的组合用于在自由空间中在729 nm波长下生成8×n光束斑点。关键字:量子计算,离子陷阱,集成的光子学
线性到非线性飞秒激光脉冲在空气中聚焦的能量极限 Yu.E.Geints 1、DVMokrousova 2、DVPushkarev 2、GERizaev 2、LVSeleznev 2、I.Yu.Geints 1,3、AAIonin 2 和 AAZemlyanov 1、1 VE Zuev 俄罗斯科学院西伯利亚分院大气光学研究所,1,Zuev 院士广场,托木斯克 634055,俄罗斯 2 PN 俄罗斯科学院列别捷夫物理研究所,53 Leninskii pr.,莫斯科 119991,俄罗斯 3 莫斯科国立大学物理学院,列宁戈里,莫斯科 119991,俄罗斯 * 电子邮件:ygeints@iao.ru 摘要 紧密聚焦高功率超短激光的传播光学介质中的脉冲通常受介质光学非线性的显著影响,这会显著影响非线性焦点周围的激光脉冲参数,并导致不可避免且通常不受欢迎的焦腰空间扭曲。我们介绍了在不同空间聚焦下飞秒 Ti:蓝宝石激光器脉冲在空气中传播的实验研究和数值模拟结果。我们集中研究了不同聚焦方式下的光谱角和空间脉冲变换 - 从线性到非线性,当脉冲成丝时。据我们所知,我们首次发现了激光脉冲数值孔径范围 - 即从 NA = 2·10 -3 到 5 10 -3(对于 1 mJ 的激光脉冲能量),其中激光脉冲频率角谱和脉冲空间形状的畸变最小。通过数值模拟,我们发现了各种聚焦条件下的阈值脉冲能量和峰值功率,在此范围内,空气中的线性和强非线性激光脉冲聚焦之间会发生转变。结果表明,随着脉冲数值孔径的增大,该能量极限降低。我们的研究结果确定了足够的激光脉冲数值孔径和能量,以获得焦点附近具有良好光束质量的最大激光强度,适用于各种激光微图案化和微加工技术。1.引言光学介质的强非线性通常在高峰值功率激光脉冲在该介质中的传播中起着显著的作用,这导致脉冲时空自调制和其光谱成分的大规模变化,发生在脉冲高强度区域,即在伴随相对较高的自由电子密度的细长等离子体通道的激光束丝中。在空气和其他透明介质(如水、固体电介质等)中,这种丝状物的峰值强度可高达数百TW/cm2,而平均丝状物横向尺寸因传播介质、激光波长和聚焦条件的不同而从几个微米到数百微米不等[1]。在丝状化过程中,激光脉冲发生深度自相位调制,这导致其频率角谱显著丰富。这也导致了宽超连续谱翼[2]和高发散圆锥发射环[3]的形成。到目前为止,已经有大量研究致力于超短激光脉冲的成丝及其可能的应用(例如,参见评论[1,4,5])。在峰值功率P 0 超过自聚焦临界功率P c 的准直或聚焦激光脉冲传播过程中,成丝现象开始于所谓的非线性焦点。可以使用半经验马尔堡公式相当准确地估计到非线性焦点的距离z sf
非酒精性脂肪肝疾病,其特征是肝脏中脂肪过度积累,是全球最常见的慢性肝病。当前检测肝脂肪变性的标准是肝活检。但是,它受到侵入性和抽样错误的限制。因此,用MRI获得的MR光谱和质子密度分数已被接受为量化肝脂肪变性的非侵入性方式。最近,已经开发并验证了各种定量超声检查技术,以定量肝脂肪变性。这些技术测量了各种声学参数,包括衰减系数,反向散射系数和斑点统计,声音速度和剪切波弹性量指标。在本文中,我们介绍了几种代表性的定量超声检查技术及其用于检测肝脂肪变性的诊断价值。关键字:肝脏;肝脏脂肪变性;定量评估;超声成像;定量超声
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人工智能 (AI) 的最新进展和应用增加了学生在学习任务中与 AI 互动的机会。尽管各个学术研究领域都研究过人机协作,但在学生-AI 团队场景中学生如何与 AI 协作的根本过程却很少被研究。为了在教育领域开发有效的 AI 应用,有必要了解学生-AI 交互 (SAI) 过程中因学生特点而产生的差异。本研究试图通过探索具有不同绘画能力和对 AI 态度的学生在执行公共广告绘画任务时 SAI 过程的差异来填补这一空白。基于从 20 名韩国本科生的出声思考协议中获得的经验证据,该研究首先进行了滞后顺序分析,以确定每个组的统计显着线性模式,然后按时间顺序将它们通过编码活动对齐系列纳入 SAI 持续时间,以区分每个组的整体 SAI 过程。研究揭示了对 AI 和绘画技巧态度不同的学生在 SAI 过程中的明显差异。为了更好地促进学生-AI团队的学习,本文讨论了教育AI开发和教学设计的一系列影响。 对实践或政策的启示: • 教育AI不应仅限于执行特定任务和解决明确定义的问题。 它应该以端到端学生-AI过程的整体视角进行设计,并与学习过程中的不同学习活动相互关联。 • 教育AI应该能够提高学生的元认知和情感参与度。 • 应组建一个包含不同利益相关者的教育AI系统架构师团队,以协作设计AI系统。 关键词:学生-AI交互、学生-AI协作、教育AI、教育AI开发、人机交互、序贯分析 简介 人工智能(AI)已越来越多地发展到与人类合作完成从海量数据处理到决策等各种任务。 特别是,先进的生成循环神经网络支持系统可能使AI能够在创造性任务和体验中积极与人类合作,例如对人们具有内在价值的绘画任务。这种进步引起了人们对人机协作交互的日益关注,在这种交互中,人类和智能代理需要协调执行高复杂性任务。与此相符的是,人们越来越期望人工智能将发挥重要的教育作用,例如协作同伴和个人导师,而不是简单的学习工具(Kim 等人,2022 年;Kim & Lee,2023 年)。由于这些期望,许多教育人工智能(AIED)领域的研究人员
The radiant intensity pattern (indicatrix) of a point source ......... 205 The radiant intensity pattern (indicatrix) of an e xtended source .... 205 The traditional method ................................................................. 207 The cup radiometer ................................................................ 207 The teleradiometer ................................................................. 207 The telecentric方法.......................................................................投影仪冷凝器透镜的等效折射表面..... 210 I.6.5。Method of an energy calculation of the viewfinder of a reflex camera having a focusing screen ................................. 216 Speed and focusing accuracy of an objective .............................. 217 Speed and focusing accuracy of a viewfinder .............................. 218 The optimal indicatrix of the focusing screen .............................. 221 Relationship between PSF of a collector lens and the indicatrix of a focusing screen ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ....................................................................................................... 231 Optics of Monochromatic Waves 1D (one-dimensional) modeling ........................................................ 231 Standing wave .............................................................................. 232 2D (two-dimensional) modeling ........................................................ 234
背景:静息态功能性磁共振成像 fMRI (rs- fMRI) 已广泛用于研究精神疾病的大脑功能,从而深入了解大脑组织。然而,rs-fMRI 数据的高维性给数据分析带来了重大挑战。变分自动编码器 (VAE) 是一种神经网络,在提取静息态功能连接 (rsFC) 模式的低维潜在表示方面发挥了重要作用,从而解决了 rs-fMRI 数据的复杂非线性结构。尽管取得了这些进展,但解释这些潜在表示仍然是一个挑战。本文旨在通过开发可解释的 VAE 模型并使用 rs-fMRI 数据在自闭症谱系障碍 (ASD) 中测试其效用来解决这一差距。
携带OAM的涡旋光束由于其广泛的应用而引起了人们的广泛关注,例如光学操控与捕获[1]、成像[2]、量子纠缠[3]、自由空间光(FSO)通信[4]等等。特别地,那些具有相互正交特性的光束已被用于FSO通信中的复用/解复用,以增加容量和频谱效率[5,6]。然而,基于OAM复用/解复用的FSO通信面临的主要挑战是大气湍流的干扰。当激光束在大气中传播时,由于湍流引起折射率的随机波动,一个OAM态的能量将分散到相邻态[7-10]。这种现象称为OAM模式的串扰。显然,OAM模式间的串扰会影响通信质量,严重的串扰甚至会导致通信失败。在之前的研究中,人们采用自适应光学来补偿湍流大气中光束的OAM[11,12],但自适应光学系统非常复杂。此外,重构
摘要:目的:进行系统评价(SR)以寻找克罗恩病(CD)与肠脑轴(GBA)之间联系的证据。方法:本研究采用搜索策略和严格的纳入标准进行系统评价(SR)。研究通过搜索以下数据库中 2017 年至 2024 年期间发表的研究进行:PUBMED、PUBMED PMC、BVS-BIREME、SCOPUS、WEB OF SCIENCE、EMBASE 和 COCHRANE。结果:共纳入 50 篇原创研究文章。其中,20 篇研究涉及神经影像学方法评估 CD 患者的功能性或结构性大脑变化。神经退行性疾病是研究中第二大主题,有 18 篇文章涉及帕金森病、阿尔茨海默病、痴呆、肌萎缩侧索硬化症、多发性硬化症和多系统萎缩等不同疾病。八篇文章探讨了与 CD 相关的睡眠障碍;其中两篇探讨了脑电图变化;一篇研究了脑源性神经营养因子血清水平;一篇研究了迷走神经切断术与 CD 之间的关系。结论:人们对 CD 和 GBA 之间的联系越来越感兴趣,但研究仍然多种多样且没有定论,从流行病学到脑成像,忽视了对机制关系的研究。这篇 SR 强调需要进一步研究以更好地了解 GBA 在 CD 预后和病因中的潜在作用,并强调其复杂性。
推荐引用推荐引用布朗,黛博拉·林恩(Deborah Lynn),“学校领导力所感知的学校辅导员和指导计划的作用:一项定量研究,重点介绍了学校辅导员从校长的角度进行的实际和首选活动”(2015年)。全包电子论文和论文列表。1792。https://scholars.indianastate.edu/etds/1792