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人工神经网络/增强学习
ex Cathedra讲座和微型注射器。ex catherdra：主要思想带有黑板上呈现的幻灯片和计算。每周都会为一次课堂运动中断前大教堂的讲座。讲座的第二部分需要此练习的结果。其他练习是作为家庭作业进行的，或者可以在第二个锻炼时间进行混乱。讲座也被几个简短的测验打断。miniProject：小型设备是在两个组成的团队中完成的，并从两个或三个小型设备的列表中选择。
英国正规武装部队自杀率 - GOV.UK
2022 年 3 月 31 日发布 本年度统计通知提供了 2002-2021 年 20 年间英国正规武装部队现役人员自杀事件的摘要信息。此信息更新了之前的通知，并包括 2021 年的新数据。该通知提供了最近 20 年的数字和自杀率，所有时间趋势图均显示了自 1984 年开始收集数据以来的自杀率。数据针对整个英国正规武装部队和每个军种分别提供；皇家海军（皇家海军和皇家海军陆战队）、陆军（包括廓尔喀兵）和皇家空军。此新闻稿除了对这三个军种进行比较外，还与英国一般人群进行了比较。由于自 2002 年以来女性军人的自杀人数较少（n=21），因此在本通知开头单独介绍了 16-59 岁女性的分析。本通知中其余的分析仅限于年龄在 16 至 59 岁之间的男性。
强制销售核实、核对及最终确定的投标文件
6) 2023 年 9 月 21 日发布的招标通知 (NIT) 针对四 (4) 个独立招标，用于验证、核对和完成不同 DISCOM 的强制销售。投标人可以参与多个投标，不受限制。每个投标应单独评估，并将中标人授予中标人。在对投标进行评估后，如果发现投标人在多个 (1) 投标中成功，则在这种情况下，将多个 (1) DISCOM 的上述任务授予该投标人将基于相关投标人在附件 7 所附格式中提供的偏好。但是，将多个 (1) DISCOM 的上述任务授予任何投标人将属于委员会的管辖范围，委员会的决定应为最终决定并具有约束力。
从人类反馈中学习的强化
- 培训语言模型以人为反馈的指示 - 直接偏好优化：您的语言模型是秘密的奖励模型 - 精细的人类反馈为语言模型培训提供了更好的奖励 - 开放问题和从人类反馈>的强化基本限制
英国正规武装部队自杀事件
本年度统计通告提供了 2004 年至 2023 年 20 年间英国现役正规武装部队人员自杀事件的摘要信息。此信息更新了之前的通告，并包括 2023 年的新数据。该通告提供了最近 20 年的数字和自杀率，所有时间趋势图均显示了自 1984 年开始数据收集以来的自杀率。数据涵盖整个英国正规武装部队，并分别针对每个军种提供：皇家海军（皇家海军和皇家海军陆战队）、陆军（包括廓尔喀兵团）和皇家空军。本新闻稿除了对这三个军种进行比较外，还与英国一般人群进行了比较。由于自 2004 年以来女性军人自杀人数较少（n=23），因此在本通告开头单独介绍了 16-59 岁女性的分析。本通告中其余的分析仅限于 16-59 岁的男性。 2023 年重点和趋势
2024协调的执法行动实施...
在2020年10月，欧洲数据保护委员会（“ EDPB”）决定建立一个协调的执法框架（'CEF'），以期简化监督当局之间的执法和合作。从那时起，已经完成了两项CEF措施：2022年公共机构使用云服务的第一个和2023年的第二个有关数据保护官员的指定和位置。在第三年，EDPB选择了“控制者访问权的实施”主题。此CEF动作的一个特殊重点是EDPB指南01/2022关于数据主体权利 - 访问权权利（“指南01/2022”）。在整个2024年，EEA的30个监督当局（“ SAS”）对某些控制者的遵守符合GDPR 1的访问权进行了协调的调查。CEF行动是通过以下一种或几种方式在国家一级实施的：（1）事实调查练习，（2）评估是否有必要进行正式调查，以及/（3）开始正式执法调查，或进行正在进行的正式调查的随访开始。在2023年11月至2024年2月之间，这些SAS在CEF行动的背景下讨论了其目标和行动的手段。在这种情况下，SAS同意与控制器联系时要使用的问卷。调查表是被起草的，而没有专注于特定部门或类型的控制器，并具有模块化设计，以便SAS可以全面或部分使用或补充其领域或国家特定问题。总共1,185个控制者对问卷做出了回应。这些控制器是同样私人实体，从中小企业到活跃于许多不同行业和领域以及各种类型的公共实体的大公司。本报告汇总了参加CEF行动2的所有SA的发现2。总体而言，参与SA的三分之二大约三分之二评估了响应控制者从“平均”到“高”的访问权的遵守水平。一个重要的因素确定对遵守级别产生影响的是控制器收到的访问请求量以及控制器组织的大小。调查结果表明，对于收到大量访问请求或大型组织的控制者而言，合规性的水平通常更高。但是，SAS对2023年收到非常少数的访问请求数量的大量控制器感到惊讶 - 这可能表明并非所有访问请求实际上都被认为是这样的，这可能指出了整体意识问题。基于调查结果，控制器不太了解指南的内容01/2022。这些准则为 - 除其他指南提供了广泛的指导，以帮助控制者实施访问权的不同要素，同时也涉及该权利的便利及其例外和局限性。由于这种较低的认识水平，在指南01/2022中开发的某些方面在实践中没有遵循某些控制者。尽管如此，参与SAS仍观察到EEA的积极发现。包括实施指南01/2022中提到的最佳实践或控制器主动实施的其他实践，例如用户友好的在线表单，使数据主体能够轻松地提交访问请求，自动服务系统允许数据主体在几次点击中自动下载其个人数据，并在任何时间和程序中，并在任何时间和程序中进行审核，以定期审核可访问的过程。
使用交叉注意信号对大型语言模型进行微调模型的一种自我监督的强化学习方法
我们为不依赖于人类反馈的大型语言模型（LLMS）提出了一种新颖的增强学习（RL）框架。相反，我们的方法使用模型本身中的交叉注意信号来获得自我监督的奖励，从而指导对模型策略的迭代微调。通过分析模型在生成过程中如何“参加”输入提示，我们构建了及时的覆盖，重点和连贯性的度量。然后，我们使用这些措施来对候选响应进行排名或评分，提供了奖励信号，鼓励模型产生良好的一致，主题文本。在与标准策略梯度方法的经验比较和合成偏好模型的RL微调中，我们的方法在非RL基线的迅速相关性和一致性方面显示出显着的提高。虽然它尚未与完全监督的RLHF系统的性能相匹配，但它突出了使用最小的人类标记来扩展对齐的重要方向。我们提供了详细的分析，讨论潜在的局限性，并概述了将基于跨注意的信号与较少人类反馈相结合的未来工作。
HDF 和 Teréga 携手合作，进行绿色地质储存......
“ HyGéo 是一个创新项目，展示了各地区在化石燃料替代解决方案方面的专业知识。前景非常光明。我们很自豪能够维持我们当地的财富，并支持部署新的氢气储存系统，以应对我们面临的新环境挑战。” 阿兰·鲁塞特——新阿基坦大区议会主席 HyGéo 是一个独特的机会，可以发展法国在地球科学和能源方面的混合专业知识。它的目的是成为更广泛部署绿色氢解决方案的起点，动员地区公司走向新阿基坦的能源自主。这种部署是实现雄心勃勃的区域、国家或欧洲能源转型目标的可行和现实的解决方案。” 在法国海外领土和国外启动了几个具体的项目后，我们很高兴继续在我们地区部署。与 Teréga 的合作基于我们的互补性和快速投入运营的愿望。为大规模可再生能源储存铺平道路真是太棒了！ “