摘要 技术和处理能力的进步推动了包括人工智能 (AI) 代理在内的复杂技术的出现。AI 代理以多种形式渗透到社会,包括对话代理或聊天机器人。由于这些聊天机器人具有社交组件,因此评估其设计的社会方面及其对用户结果的影响至关重要。本研究采用社会决定理论来研究三种动机需求对决策聊天机器人的用户交互结果变量的影响。具体而言,本研究着眼于相关性、能力和自主性对用户满意度、参与度、决策效率和决策准确性的影响。一项精心设计的实验表明,这三种需求对于用户满意度和参与度都很重要,而能力和自主性与决策准确性相关。这些发现强调了在 AI 设计过程中考虑心理结构的重要性。我们的研究结果还为计划使用人工智能辅助聊天机器人来改善决策制定的人工智能设计师和组织提供了有益的启示。
人工智能 (AI) 有可能使医疗保健更加有效、高效和公平。从临床决策和公共卫生,到生物医学研究和药物开发,再到卫生系统管理和服务重新设计,AI 应用正在兴起。COVID-19 大流行是催化剂,但它也是现实的检验,凸显了现有 AI 系统的局限性。大多数医疗领域的 AI 实际上都是狭义人工智能,旨在根据来自单一环境的先前整理的数据完成非常具体的任务。在现实世界中,健康数据并不总是可用、标准化或易于共享的。有限的数据阻碍了 AI 工具为可能非常复杂的不同人群生成准确信息的能力。拥有适当的患者数据对于 AI 工具至关重要,因为基于具有偏差或不完整数据的模型的决策可能会使患者面临风险。政策制定者应警惕围绕 AI 的炒作,并确定并关注 AI 可以帮助解决的实际问题和机会。在为 AI 奠定基础以帮助实现卫生政策目标时,一个关键优先事项是通过更好的数据治理以安全的方式提高数据质量、互操作性和访问。更广泛地说,政策制定者应努力实施和实施经合组织的人工智能原则,并投资于技术和人力资本。基于所有利益相关者之间包容和广泛对话的强大政策框架也是确保人工智能为患者和社会增加价值的关键。影响临床和公共卫生决策的人工智能应谨慎引入。最终,必须管理高期望,但应该追求真正的机会。
我成为指导小组的一员,帮助制定一项痴呆症策略,以帮助其他处于同样境况的人。我很幸运,在家人的帮助下,我可以独立生活。然而,当我确实需要一些额外的烹饪帮助时,我不得不等待 3 个月才有人来找我谈话,这让我很沮丧。与其他人面临的更长的延迟相比,这显得微不足道,例如等待记忆评估预约需要九个月。看到有些人因痴呆症而迅速走下坡路,我觉得事情真的需要改变,这样人们才能在需要时得到帮助。我希望这个策略能被合适的人阅读,以发挥作用。现在是时候建立一个在人们最需要时做出响应的系统了,我希望通过共同努力,我们将激发这种转变。
符号人工智能 基于符号人工智能的方法 16 可以追溯到 20 世纪 60 年代中期,因此通常被称为“老式人工智能 (GO-FAI)”。 17 这也是因为它们依赖经典逻辑。 18 符号人工智能的自我描述源自这些系统所依赖的符号的明确操作。 19 符号人工智能基于这样的假设:在人类通过符号进行交流的基础上,有可能开发智能系统。该领域最突出的例子是专家系统,它将一组预定义的 if-then 规则应用于给定案例。其中,元素和关系使用符号明确表示。例如,如果人工智能系统必须学习动物的特定属性,则符号表示模型将由相互连接的节点网络组成。节点代表动物、它们的属性或能力,然后将它们关联起来
在我的人生路上,有许多人值得我深深地感谢、尊敬和感激。首先我要感谢的是我的三个家庭。首先,我要深深地感谢我的父母 Nikola 和 Elena,还有我的兄弟 Damjan。他们做出了只有慈爱的父母或兄弟才能做出的巨大牺牲。他们一路支持着我,从申请、被拒、再申请、再被拒、投诉、再被录取。当我最终被录取,但没有获得奖学金时,他们毫不犹豫地为我提供开展这个项目所需的所有经济和其他支持。我是说,当然——在此期间,我打过一份或三份零工,以便自己能赚到一些钱。但我的大部分奖学金都落在了他们的肩上。为此,我将永远心存感激,并希望有一天能十倍地回报他们——当他们和我自己的孩子有需要的时候。一路走来,我们进行过无数次辩论,而且我们在许多深奥的哲学、政治或其他问题上并不总是意见一致;但我们是一家人,这代表着某种意义。
https://www.axios.com/tech-reacts-to-mnuchins-dismissal-of-ai-impact-on-jobs-2328061287.html
KRP 教授在数学的各个领域都做出了巨大贡献。其研究领域包括 (1) 信息理论,早期为经典理论,近十年为量子理论 (2) 概率论中的极限定理、弱收敛和无限可分性 (3) 李群及其上的概率测度 (4) 量子力学的数学公式 - 不完全系统和希尔伯特空间中的算子扰动 (4) 量子随机微积分 - 他与 R L Hudson 一起是该领域的先驱。