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布鲁姆分类法的“分析”级别和生成式人工智能
生成人工智能 (GAI) 工具的激增正在重塑世界处理几乎所有任务的方式，随着这些工具变得更加多样化和强大，变化可能会加速。学者们理所当然地质疑如何最有效地应对高等教育中不断变化的技术格局。除了担心学术诚信以及学生提交的作品是否是他们自己的作品之外，还有一些合理的问题，即哪些学习仍然是工作场所人类所需任务的基础，哪些学习最好外包和自动化。以下对与布鲁姆“分析”学习水平相关的 GAI 和人类技能的细分，以及评估学生学习和将 GAI 纳入作业的可能方法，可能会让您了解您的课程在 GAI 时代应该如何改变。请记住，Edge 浏览器中的 Microsoft Copilot 是我们校园中唯一获批的 GAI 工具。
生成的AI和性别
被破坏的职业。妇女也不太可能从事增强和绝缘职业。在95％的国家中，在所有职业中，在增强职业中工作的男性份额超过了妇女在增强职业中的份额。同时，与扮演类似角色的男性相比，有93％的国家在被破坏的职业中拥有更高的妇女份额。女性比男性更有可能在gai中断的职业中工作生成人工智能（GAI）是一种巨大的技术发展，可以有望改变有多少工作的功能。gai是深远的，触及许多职业，不仅是技术领域的职业，并且正在提高工作变化技能的速度。1使用过去报告中的方法，我们根据给定职业中使用的技能将每个职业分为三组之一：可能会增加GAI的职业，可能被GAI中断的职业以及可能由GAI隔离的职业。下表提供了每个分类的简短定义和示例。在本报告中，我们利用LinkedIn的成员及其个人资料的全球数据来评估每个成员在其中工作的职业，以及三个成员的职业
汉堡大学生成人工智能系统在研究和教学中的应用指导框架
▪ 应平等讨论这些技术的好处和潜力以及它们的风险 ▪ 应始终反思对学生技能发展（例如，学术写作或批判性思维）的影响，并且应以促进这些技能发展的方式使用 GAI ▪ 开发合适的教学方法来阻止或阻碍使用 GAI 系统学习或保持在资格目标中被认为有价值或重要和/或定义的技能（去技能化） ▪ 必须注意确保良好学术实践规则也适用于 GAI 系统的使用，并找到合适的方法来记录其使用（见下面对讲师和学生的建议） ▪ 应适当解决道德问题，例如在 GAI 系统中复制刻板印象以及在地方和全球层面公平使用 GAI 系统。
版权与生成式人工智能 - EnPress 期刊
摘要：本研究探讨了生成人工智能 (GAI)、媒体内容和版权法之间的关系。随着 GAI 技术不断发展并渗透到媒体领域的各个方面，有关知识产权的创造和保护的问题变得至关重要。本研究旨在强调 GAI 生成内容的影响及其对传统版权框架提出的挑战。此外，该研究还探讨了版权法在适应人工智能塑造的动态格局方面不断演变的作用。它调查了现有的法律框架是否能够处理 GAI 带来的复杂性，或者是否需要进行立法和政策改革。最终，这项研究促进了关于 GAI、媒体和版权交叉点的持续讨论，提供了可以指导政策制定者、法律从业者和行业利益相关者在人工智能时代驾驭不断变化的知识产权格局的见解。
商业咨询中的生成式人工智能：分析其影响......
摘要 下一代生成人工智能正在彻底改变商业咨询公司寻找和服务客户的方式。由于越来越多的人使用 GAI 技术，咨询公司可以使用与 AI 相关的工具来提高个性化、即时性和与客户的互动。通过提供定制解决方案以及提供实时支持，GAI 提高了客户互动的质量，从而提高了客户满意度。然而，GAI 的整合存在几个与道德问题相关的主要问题，即数据保护、算法不公平和 AI 创建内容的地位。呼吁增强道德行为的知识和敏感性，并呼吁为咨询中的 GAI 实践制定正式标准。问责制是主要主题之一，指出了理性用户的作用并制定了预防与使用 AI 技术相关的可能风险的措施。因此，它构成了正在进行的关于 AI 在促进咨询中负责任和负责任地发展 GAI 方面的机遇和风险的讨论的一部分。可以预见，GAI 的进步将引发未来研究，以深化道德标准和最小化该学科交付过程中出现的风险的方法。关键词：生成式人工智能、商业咨询、客户参与、服务交付、人工智能影响
行为意图使用生成人工智能对
摘要生成人工智能（GAI）技术的快速发展对包括高等教育在内的各个部门产生了重大影响。这项研究调查了高等教育机构中的学生采用GAI的行为意图及其对使用GAI打算的学业表现的影响。本研究使用分析横截面设计来评估行为意图因素，使用GAI和学习成绩的当前关系。数据。有目的的抽样来针对具有GAI经验的学生，以确保与研究的目的相一致的相关见解，即在高等教育环境中检查活跃用户的采用模式。学生代表尼泊尔大学赠款委员会认可的七个高等教育机构。七点李克特量表测量了变量，例如预期绩效，预期努力，社会影响力，促进条件，使用GAI和学习成绩的意图。最终样本量为384，试点测试确保了仪器的有效性。数据分析是使用智能部分最小二平方（PLS）进行的。SmartPls是为了处理复杂模型的能力而选择的，使其适合分析预测关系而无需正常数据分布。结果表明行为的所有因素
人工智能 (AI) 工具将改变工作方式。ChatGPT、Bard、GitHub、Copilot 和 Gemini 等工具都将对未来的行政、学术和研究工作产生深远影响。许多人询问（或被问过）是否有可用的政策、程序或工具。虽然我们还没有批准的工具或正式的治理结构，但教务长办公室正与 IT 和校园领导层充分合作，以建立这些工具，并就如何在校园内使用 AI 提供建议。
• GAI 可能会产生不准确或不正确的手段。请检查/验证这些工具的任何输出，以尽量减少您和大学面临的风险。 • GAI 可能会产生有偏见、歧视性或其他不适当的结果。这些输出可能与大学政策相冲突，并可能违反适用法律。 • GAI 工具使用数据输入。输入后，这些数据可用于训练其大型语言模型，从而将数据暴露给公众或第三方。仅将公开的、去识别的和经批准的数据输入 GAI 工具 • 密苏里在线提供了 AI 工具列表 • 大学 IT 政策 BPM 12004 为教职员工提供帮助，以确保 AI 软件工具符合我们的监管、隐私、法律、数据和风险要求。
人工智能政策抄袭 - 2024 年期末考试（1）
4. 学生违反此政策将被视为学术不端行为，因此违反了《学生行为准则》。(a) 就针对提交的作业（用于评分或非评分课程要求）的抄袭规则而言，GAI 生成的文本将被视为人工编写。未经授权使用 GAI 平台生成课堂作业、考试或任何其他书面材料的答案（读者通常会认为这些答案是由人工编写的，而不是由 GAI 程序编写的），根据《学生行为准则》第 201(b) 条，这属于抄袭。抄袭违反了《学生行为准则》。(b) 如果教职员工允许使用 GAI，则忽略、无视或超出教职员工的限制、规范或其他指示的范围将违反《学生行为准则》。
老师，父母和学生对将生成AI整合到基础扫盲教育中的观点
新生成AI（GAI）系统的病毒启动，例如Chat-GPT和文本形象（TTL）发电机，引发了有关如何将它们有效地纳入写作教育的问题。但是，目前尚不清楚小学环境中的CEIVE和可疑GAI系统的老师，父母和学生如何。，我们与8-12岁的儿童进行了一个与十二个家庭（亲子二元组）的讲习班，并采访了16名老师，以了解每个利益相关者对GAI的观点和观点，以了解GAI的学习和教学写作。我们发现，GAI系统可能会受益于为教师提供适应性的教学伴侣，增强想法，并为学生提供个性化的，及时的反馈。但是，人们担心AU Thorship，学生的学习代理以及有关偏见和错误信息的不确定性。在本文中，我们讨论了设计策略，以通过实施成人视觉系统，平衡AI-lole分配并促进定制，以增强学生的代理机构，以编写项目来减轻这些限制。
引用：Adigun TA 和 Igboechesi GP（2024）探索生成人工智能在增强学术图书馆信息检索和知识发现中的作用，国际图书馆和情报科学研究杂志，第 10 卷，第 2 期，第 1-14 页
摘要：本文通过分析生成人工智能 (GAI) 提供的显著优势，探讨了生成人工智能 (GAI) 在增强图书馆信息检索和知识发现方面的作用。其目的是扩大对 GAI 潜力的理解，以及它如何在快速发展的数字环境中重塑学术图书馆的信息检索、可访问性和知识发现。该研究采用了混合方法；系统评价和纵向方法作为其方法论。它提出了 GAI 在增强学术图书馆信息检索和知识发现方面的作用，包括收藏开发和管理、编目和分类、索引、图书馆数据分析和独特的搜索引擎。本文还指出了一些限制 GAI 在学术图书馆中使用的挑战，例如 GAI 可能不准确、员工培训和发展、严格的教育结构以及人际关系和情感联系。作为结论和建议，研究人员建议学术图书馆应加大对员工培训和再培训的投资，因为员工的专业技术发展将确保有效管理和使用人工智能技术。关键词：生成人工智能、信息检索、知识发现和学术图书馆。