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标题媒体使用、人际沟通和对人工智能的态度
先例，研究发现态度可以塑造个人行为和对其他新兴技术的公共政策（Brossard & Nisbet，2007；Goidel & Nisbet，2006；Nisbet，2005；Scheufele & Lewenstein，2005）。最近的调查显示，美国公众认为人工智能既有潜在的好处，也有风险（Northeastern University & Gallup，2018；West，2018；Zhang & Dafoe，2019）。这些调查还表明，不同政治和人口统计学领域对人工智能的看法不同。然而，现有研究较少关注不同形式的沟通对公众对人工智能的态度的影响，或他们在这样做的过程中相互交流的可能性。尽管多种类型的交流都可能影响这种态度，但以下说明重点关注三种可能的因素：新闻报道、科幻小说和人际讨论。先前的研究表明，这些因素中的每一个都可以影响对其他新兴技术的态度（Besley & Shanahan，2005；Brossard & Shanahan，2003；Ho et al.，2013；Lee & Scheufele，2006；Liu & Priest，2009；Nisbet & Goidel，2007）。在本案例中，研究强调了新闻和科幻小说如何为理解人工智能提供故事情节。例如，新闻报道可以鼓励观众将技术视为进步的工具，或者将其视为对人类的生存威胁（Broussard 等人，2019 年；Chuan 等人，2019 年；Obozintsev，2018 年）。同样，科幻电影和电视节目可能会强化人们对人工智能的威胁性或良性的印象（Nader 等人，2022 年；Obozintsev，2018 年；Perkowitz，2007 年）。与此同时，公众也可以利用人际对话来理解技术（Gamson，1992 年），包括人工智能（Cui & Wu，2021 年）。通过研究这些可能性，本研究推进了关于公众对人工智能的看法形成因素的认识，同时扩展了对新兴技术传播和态度的更广泛理论解释。它借鉴了框架理论（Entman，1993；Gamson & Modigliani，1989；Reese，2001）来考虑公众如何看待人工智能，以及新闻媒体的使用如何预测观众对人工智能的“思维框架”和态度。在考察科幻小说观看和谈论技术对人工智能态度的影响时，该研究还基于特定媒体类型（Besley & Shanahan，2005；Nisbet & Goidel，2007）和人际沟通（Gamson，1992；Ho et al.，2013；Liu & Priest，2009）如何影响对科学和技术的态度。此外，本研究还开发了一个互动沟通对新兴技术态度影响的模型。虽然大多数关于沟通对此类态度影响的研究都侧重于独立影响，但一小部分研究强调了沟通过程的潜力
标题“Siri，给我看 AI 的恐怖图像”：基于文本的框架和视觉效果对人工智能支持的影响
人工智能（AI）——定义为模仿人类思维的计算机程序或系统（Russell & Norvig，2003；Turing，1950）——在媒体信息中被描绘成社会进步的工具和充满危险的潘多拉魔盒（Chuan 等人，2019；Obozintsev，2018）。在过去的半个世纪里，《2001：太空漫游》（1968 年）、《终结者》（1984 年）、《黑客帝国》（1999 年）和《我，机器人》（2004 年）等电影都描绘了威胁人类的人工智能（Perkowitz，2007 年）。然而，近年来，人工智能已成为日常生活的一部分，其应用范围广泛，从 Siri 和 Alexa 等虚拟助手到医疗诊断工具。鉴于人工智能日益突出，不仅要了解公众如何看待这项技术，还要了解是什么影响了他们对这项技术的看法，这一点很重要 (Fast & Horvitz, 2017; Neri & Cozman, 2019)。几项全国性调查显示，美国公众对人工智能的看法不一，认为它既有希望，又有潜在的威胁 (Northeastern University & Gallup, 2018; West, 2018; Zhang & Dafoe, 2019)。同样的调查还强调了人口统计、政治倾向和宗教信仰如何预测人们对这项技术的看法。例如，这些调查显示，男性、拥有大学学位的人、年轻人、民主党人和宗教信仰较少的人对人工智能的看法比女性、没有大学学位的人、老年人、共和党人和宗教人士更为积极。相比之下，研究较少关注媒体信息是否（如果是，又是如何影响）对人工智能的看法。然而，媒体对公众对其他新兴技术的看法产生影响的研究结果表明，这些信息可能在促进对人工智能的支持或反对方面发挥重要作用，包括生物技术（Priest，1994）和纳米技术（Brossard 等，2009；Lee & Scheufele，2006）。考虑到这一点，本研究报告借鉴了科学技术的框架和公众舆论理论（Nisbet，2009；Nisbet & Mooney，2007），以探讨不同类型的信息如何影响对人工智能的支持。具体而言，它以先前关于人工智能新闻报道的研究结果为基础（Chuan 等人，2019 年；Obozintsev，2018 年），测试了两种框架对该问题的影响：支持人工智能的“社会进步”框架和反对人工智能的“潘多拉魔盒”框架。该研究还以竞争性框架研究为基础（Chong & Druckman，2007a，2007c；Nisbet 等人，2013 年），通过测试接触竞争性框架对人工智能的影响。同时，它与大多数框架研究（参见 Bolsen 等人，2019 年；Feldman 和 Hart，2018 年；Hart 和 Feldman，2016 年；Powell 等人，2015 年）不同，它研究的是图像（在本例中是现实世界的虚拟助手、现实世界的个人机器人和恐怖电影中的人工智能）如何塑造人们对人工智能的看法，无论是通过图像本身还是与基于文本的框架结合形成的看法。
CS 实习-02-17 - 计算机科学
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