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先例,研究发现态度可以塑造个人行为和对其他新兴技术的公共政策(Brossard & Nisbet,2007;Goidel & Nisbet,2006;Nisbet,2005;Scheufele & Lewenstein,2005)。最近的调查显示,美国公众认为人工智能既有潜在的好处,也有风险(Northeastern University & Gallup,2018;West,2018;Zhang & Dafoe,2019)。这些调查还表明,不同政治和人口统计学领域对人工智能的看法不同。然而,现有研究较少关注不同形式的沟通对公众对人工智能的态度的影响,或他们在这样做的过程中相互交流的可能性。尽管多种类型的交流都可能影响这种态度,但以下说明重点关注三种可能的因素:新闻报道、科幻小说和人际讨论。先前的研究表明,这些因素中的每一个都可以影响对其他新兴技术的态度(Besley & Shanahan,2005;Brossard & Shanahan,2003;Ho et al.,2013;Lee & Scheufele,2006;Liu & Priest,2009;Nisbet & Goidel,2007)。在本案例中,研究强调了新闻和科幻小说如何为理解人工智能提供故事情节。例如,新闻报道可以鼓励观众将技术视为进步的工具,或者将其视为对人类的生存威胁(Broussard 等人,2019 年;Chuan 等人,2019 年;Obozintsev,2018 年)。同样,科幻电影和电视节目可能会强化人们对人工智能的威胁性或良性的印象(Nader 等人,2022 年;Obozintsev,2018 年;Perkowitz,2007 年)。与此同时,公众也可以利用人际对话来理解技术(Gamson,1992 年),包括人工智能(Cui & Wu,2021 年)。通过研究这些可能性,本研究推进了关于公众对人工智能的看法形成因素的认识,同时扩展了对新兴技术传播和态度的更广泛理论解释。它借鉴了框架理论(Entman,1993;Gamson & Modigliani,1989;Reese,2001)来考虑公众如何看待人工智能,以及新闻媒体的使用如何预测观众对人工智能的“思维框架”和态度。在考察科幻小说观看和谈论技术对人工智能态度的影响时,该研究还基于特定媒体类型(Besley & Shanahan,2005;Nisbet & Goidel,2007)和人际沟通(Gamson,1992;Ho et al.,2013;Liu & Priest,2009)如何影响对科学和技术的态度。此外,本研究还开发了一个互动沟通对新兴技术态度影响的模型。虽然大多数关于沟通对此类态度影响的研究都侧重于独立影响,但一小部分研究强调了沟通过程的潜力

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