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医疗保健领域的人工智能
本报告由美国政府问责局 (GAO) 和美国国家医学院 (NAM) 联合发布。第一部分介绍了 GAO 的技术评估《医疗保健中的人工智能：机器学习技术在医学诊断中的优势和挑战》。第二部分介绍了 NAM 出版物《迎接时机：解决障碍并促进人工智能在医学诊断中的临床应用》，讨论了影响采用非自主即时诊断 AI 技术的因素，这些技术可帮助诊断疾病。尽管 GAO 和 NAM 工作人员在整个工作过程中相互咨询和协助，但 NAM 和 GAO 分别独立地进行了审查，报告第一部分和第二部分的文本作者分别完全属于 GAO 和 NAM。
Huifu Xiao, Zhenfu Zhang, Junbo Yang, Xu Han, Wenping Chen, Guanghui Ren*, Arnan Mitchell, Jianhong Yang, Daqiang Gao and Yonghui Tian* On-chip scalab
摘要：模分复用（MDM）技术因其能够增加光子网络的链路容量而受到研究人员的广泛关注。尽管近年来已经展示了各种模式处理设备，但对于大规模多功能网络至关重要的多模处理设备的可重构性却很少得到开发。在本文中，我们首次提出并实验演示了一种用于片上光网络的非对称微赛道谐振器（MRR）的可扩展模式选择转换器。该装置由级联的MRR组成，能够根据需要将输入的单色光转换为输出波导中的任意支持模式。采用硅波导的热光效应来调整设备的工作状态。为了测试实用性，基于非对称微赛道谐振器（MRR）制作并实验演示了概念验证装置
GAO-24-107527，2025财政年度预算请求
在2023财政年度，GAO的工作获得了7004亿美元的财务福利，每美元投资GAO的每一美元约为84美元。 我们过去6年的平均投资回报率为133至1美元。 在2023年，我们还确定了1,220个其他福利，从而改善了对美国人民的服务，加强了公共安全，并刺激了整个政府的改善。 GAO的高风险系列今年带来了329亿美元的财务福利，468计划和运营改进。 GAO还正在帮助促进机构的努力和相关的国会监督，以防止，检测和应对欺诈，浪费和虐待。 例如，在2023财年，我们估计，在19日期，在19日大流行期间的失业保险欺诈额可能在1000亿至1350亿美元之间。在2023财政年度，GAO的工作获得了7004亿美元的财务福利，每美元投资GAO的每一美元约为84美元。我们过去6年的平均投资回报率为133至1美元。在2023年，我们还确定了1,220个其他福利，从而改善了对美国人民的服务，加强了公共安全，并刺激了整个政府的改善。GAO的高风险系列今年带来了329亿美元的财务福利，468计划和运营改进。GAO还正在帮助促进机构的努力和相关的国会监督，以防止，检测和应对欺诈，浪费和虐待。 例如，在2023财年，我们估计，在19日期，在19日大流行期间的失业保险欺诈额可能在1000亿至1350亿美元之间。GAO还正在帮助促进机构的努力和相关的国会监督，以防止，检测和应对欺诈，浪费和虐待。例如，在2023财年，我们估计，在19日期，在19日大流行期间的失业保险欺诈额可能在1000亿至1350亿美元之间。
管理联邦计划欺诈风险的框架
Gao发现GAO为什么进行这项研究欺诈行为对联邦计划的完整性构成了重大风险，并侵蚀了公共政府的信任。联邦计划的经理维持增强计划完整性的主要责任。立法，管理和预算办公室的指导（OMB）以及新的内部控制标准越来越集中于计划经理需要采取战略方法来管理不正确的付款和风险，包括欺诈。此外，GAO的先前评论重点介绍了联邦经理人采取更具战略性，基于风险的方法来管理欺诈风险并开发有效的抗抗抗差异控制的机会。积极主动的欺诈风险管理旨在通过确保纳税人美元和政府服务实现其预期目的来促进计划的使命和战略目标。这项研究的目的是确定领先的实践，并将这些实践概念化为基于风险的框架，以帮助计划经理管理欺诈风险。为了解决这一目标，GAO进行了三个由反判专业人员组成的焦点小组。此外，GAO还采访了联邦监察长办公室（OIG），来自其他国家的国家审计机构，世界银行，经济合作与发展组织以及代表私人公司，州和地方审计协会以及非营利组织的反弗拉德专家。GAO还进行了广泛的文献综述，并获得了计划官员的领先实践的独立验证。GAO还进行了广泛的文献综述，并获得了计划官员的领先实践的独立验证。
引用王X-H，Zhang S-F，Wu H-Y，Gao J，Wang L，Yin Y和Wang X（2025）染色质状态的改变GE
专业上皮对于维持循环至关重要，并报告说，上皮中KEAP1的缺失将导致小鼠肾结通（Noel等，2016）。但尚不清楚什么是主要贡献者，不同细胞类型之间的协同相互作用可能对维持肾脏功能至关重要。许多基因涉及维持正常肾功能，例如CLMP和GFRA3。以前的一个在肾脏发育中起重要作用，它的缺失将导致严重的双侧肾积水（Rathjen和Jüttner，2023年）。后者是GDNF家族受体的成员，GDNF是一种分泌的分子，并参与输尿管萌芽（Uetani and Bouchard，2009年）。其他转录因子，例如gata3，lim1，对于肾脏结构也很重要（Chia等，2011）（Boualia等，2013）。小鼠胚胎中GATA3突变会在出生时引起肤色，这表明GATA3因子是尿路突变所必需的（Chia等，2011）。FOXF1是肺发育的另一个因素，也发现突变导致肾结通（BZDęGA等，2023）。通过肾积水中探索了几乎没有潜在的关键基因或转录因子，潜在的遗传机制仍在进一步研究。最近的研究表明，调节元件中染色质状态的变化在基因表达中起着至关重要的作用，并可能导致严重疾病（Mirabella等，2016）（Klemm等，2019）。尽管如此，我们仍然对肤色期间异常组织和正常组织之间染色质状态的改变的了解有限。全面理解肤色中的基因表达和相关调节网络将有助于我们识别发病机理并发现疾病的新疗法靶标。我们试图在这项研究中检测正常和肾脏症之间的差异表达基因（DEG），然后探索疾病的表观遗传变化，包括ATAC-SEQ检测到的DNA甲基化预测和相关的调节元件，检测到了差异性可及的区域（DARS）（图1A）。为了可视化Hub-Gene在肾积水中，我们还通过String构建了蛋白质 - 蛋白质网络（PPI）。为了验证获得的DEGS和DARS之间的潜在关系，我们进一步检测到DEG和DARS之间的染色质结构，试图在肾结通中填充调节机制。
GAO-08-48T 航空安全：TSA 乘客筛查流程秘密测试暴露漏洞
2006 年 8 月，美国运输安全管理局 (TSA) 根据英国当局发现的跨大西洋炸弹阴谋，大幅修改了其乘客安检政策。为了弥补这一阴谋所揭示的安全漏洞，修订后的政策严格限制了 TSA 允许乘客携带通过安检站的液体、凝胶和喷雾剂的数量。应委员会的要求，GAO 测试了乘客安检过程中是否存在安全漏洞。为了进行这项工作，GAO 试图 (1) 获取制造恐怖分子可能用来对飞机造成严重损坏并威胁乘客安全的装置的说明和组件；(2) 测试 GAO 调查人员是否能够携带制造这些装置所需的所有组件通过机场安检站而不被发现。GAO 在全国 19 个机场进行了秘密测试，这些机场不具代表性。测试结束后，GAO 及时向 TSA 提供了两次简报，以帮助其采取纠正措施。在这些简报中，GAO 建议 TSA 考虑采取多项措施来改进其乘客安检计划，包括人力资本、流程和技术等方面。GAO 目前正在对这些问题进行更系统的审查，并预计将于 2008 年初发布一份包含对 TSA 建议的综合公开报告。
DHS 高风险管理综合战略
国土安全部通过 GAO 的移除标准来看待针对 GAO 结果和建议的行动计划，这些标准共同构成了解决高风险问题的路线图。8 GAO 的标准可以被视为更大系统中相互依赖的变量（而不是孤立变量），输入和输出操作之间存在相互的因果关系。例如，该部门的最高领导层承诺（其关键基础）推动战略、设定优先事项并促进灵活的决策。最终结果是更有效的行动计划和监控，使领导者能够分配必要的人员、结构和系统来满足任务需求并更有效地解决 GAO 的结果。这些结果为规划、监控和决策过程提供了信息。下页的图 2 说明了标准之间的关系，并提供了 GAO 期望各机构在移除标准方面取得进展的行动示例。9
GAO-21-351，可访问版本，软件开发：国防部在实施现代方法和解决网络安全实践方面面临的风险和挑战
国防部和 GAO 对项目风险的评估确定了一系列项目风险等级，并表明一些项目可能低估了风险。具体而言，在积极使用登记册来管理项目风险的 22 个项目中，国防部将 9 个项目评为低风险，12 个项目评为中等风险，1 个项目评为高风险。相比之下，GAO 将 7 个项目评为低风险，12 个项目评为中等风险，3 个项目评为高风险。总体而言，GAO 发现 10 个项目的项目风险数字评估反映的风险高于国防部报告的风险，而国防部有三个项目报告的风险高于 GAO。国防部官员指出，风险水平的差异可能与多种因素有关，包括不同的风险评估方法。然而，GAO 确定的风险水平差异凸显了国防部需要确保准确报告项目风险。在该部门这样做之前，对某些项目的监督可能会受到过于乐观的风险观点的限制。
COVID -19-联邦努力加速疫苗和...
GAO对四种广告药物的评论发现，在关键事件中，药物制造商改变了其DTCA支出，例如在批准药物治疗额外条件或批准通用版本后减少支出时增加支出。 GAO还发现，DTCA可能有助于增加2010年至2018年四种选定药物的医疗保险受益人使用和支出。。 但是，其他因素可能导致了药物的医疗保险受益人使用和支出，因此很难隔离药物广告，使用和支出之间的关系。 例如，GAO对四种药物的审查表明，单价上涨是一个因素，而接受采访的利益相关者GAO引用了其他因素，例如医生的开处方决策和制造商的药物促销，该因素针对医生。GAO对四种广告药物的评论发现，在关键事件中，药物制造商改变了其DTCA支出，例如在批准药物治疗额外条件或批准通用版本后减少支出时增加支出。GAO还发现，DTCA可能有助于增加2010年至2018年四种选定药物的医疗保险受益人使用和支出。但是，其他因素可能导致了药物的医疗保险受益人使用和支出，因此很难隔离药物广告，使用和支出之间的关系。例如，GAO对四种药物的审查表明，单价上涨是一个因素，而接受采访的利益相关者GAO引用了其他因素，例如医生的开处方决策和制造商的药物促销，该因素针对医生。
已发表版本的引文/已发表版本的引文 (APA)：Wang, L.、Wang, D.、Gao, H.、Guo, Y.、Hong, Y. 和 Shore, A. (2020)。实时
摘要 — 我们通过实验证明了使用通常由具有色散反馈的激光器驱动的同步混沌激光器实时生成高速相关随机比特。来自啁啾光纤布拉格光栅的色散反馈会引起频率相关的反馈延迟，从而不再引起时间延迟特征，从而确保混沌激光器的信号随机性和安全性。在没有时间延迟特征的混沌信号的驱动下，两个响应激光器被路由到混沌状态并建立同步，相关性大于 0.97，同时它们与驱动信号保持较低的相关水平。通过使用一位差分比较器对同步激光混沌进行量化，通过实验获得了具有已验证随机性的实时 2.5 Gb/s 相关随机比特，比特误码率为 0.07。结合鲁棒采样方法，BER 可以进一步降低到 1×10 −4，对应的有效生成速率为 1.7 Gb/s。比特错误分析表明，由于响应相对于驱动的同步优势，在很宽的参数区域内，响应之间的比特错误率低于驱动与响应之间的比特错误率。