电化学电池是我们社会中无处不在的设备。当用于关键任务应用时,在高度变化的操作条件下准确预测其放电终止的能力至关重要,以支持运营决策并充分利用整个电池的使用寿命。虽然有充电和放电阶段潜在过程的准确预测模型,但老化建模仍然是一个悬而未决的挑战。这种缺乏理解通常会导致模型不准确,或者每当电池老化或其条件发生重大变化时,就需要耗时的校准程序。这对在现实世界中部署高效、强大的电池管理系统构成了重大障碍。在本文中,我们介绍了 Dynaformer,这是一种新颖的深度学习架构,它能够同时从有限数量的电压/电流样本推断老化状态,并以高精度预测真实电池的全电压放电曲线。在评估的第一步中,我们调查了所提出的框架在模拟数据上的性能。在第二步中,我们证明了只需进行少量微调,Dynaformer 就能弥补模拟与从一组电池收集的实际数据之间的差距。所提出的方法能够以可控且可预测的方式利用电池供电系统直至放电结束,从而显著延长运行周期并降低成本。
生理学中的骨稳态取决于骨形成和吸收之间的平衡,在病理学中,这种体内平衡易受不同影响的破坏,尤其是在衰老状态下。肠道菌群已被认为是调节宿主健康的关键因素。许多研究表明,肠道菌群与骨骼代谢之间通过宿主微生物群串扰存在显着关联,而肠道微生物群甚至是骨代谢相关疾病的发病机理的重要因素。本评论探讨了肠道菌群与骨代谢之间的相互作用,重点是肠道微生物群在骨老化和与衰老相关的骨骼疾病中的作用,包括骨质疏松症,脆性骨折修复,骨关节炎以及脊柱变性。总结了内分泌系统,免疫系统和肠道微生物群代谢产物在衰老过程中对骨代谢的影响,从而促进了更好地掌握与衰老相关的骨骼代谢疾病的发病机理。本评论提供了针对肠道菌群的创新见解,以将与骨老化有关的疾病作为一种临床治疗策略。
● 老年人分享了他们对未来心理健康和身体健康挑战的担忧,以及失去独立性可能带来的负面影响。● 人们对心理健康支持的了解有限。● 居民对哈克尼的 GP 服务感到满意,但预约系统可能很困难,尤其是在线预约。● 人们认为 NHS 牙科服务有限,私下寻求治疗费用太高。● 护理责任越来越重,老年人并不总是知道去哪里寻求支持。● 家庭护理的质量确实参差不齐——有些服务非常好,有些则很差。● 居民重视锻炼的机会,但指出参加活动的成本有时是参与的障碍。● 居民不知道去哪里查找有关福利权利的信息。
•小组的作用将是审查并向法拉第机构执行团队提供最终资金批准的建议。•提交申请后,法拉第机构将在向小组成员分发申请之前进行资格标准和完整性检查,以及适当的审核指南和布里菲·菲格说明。•将任命来自法拉第机构的主席,以召集和促进小组审查会议,公正地领导讨论并收集审稿人的反馈。•最终关于要资助的项目的决定将由法拉第机构做出,该机构将考虑审查建议和评估标准(下),并采用实现跨感兴趣领域的广泛项目组合的背景。
如果您知道做事G对您有害,为什么您还是会愿意地做到这一点?我经常在手机上的另一个厄运滚动课程中间进行时,经常问自己。2月,我每天在M Y电话上平均四个小时28分钟。那大约是我醒来的四分之一。无情的滚动使我不仅脖子僵硬,而且又干燥,疲倦的眼睛。我在平均盯着电脑O o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o的持续时间和周末看电视的时间相同。您会认为我会通过缩短n个屏幕时间来帮助我的愿景,但是,在这里,我仍在滚动。像大多数人一样,我害怕随着年龄的增长而失去视力,尤其是因为我的视力一直很差。我在小学上发展了近视,并且被称为高毛,在-7.00乔布斯山脉(或我们以前说的700度)左右短。我43岁时接受了Lasik手术,以纠正我的视力。我仍然记得当我可以在遥远的树上弄出叶子,看到鸟儿坐在遥远的屋顶上时,我感到敬畏,欣慰和幸福。我选择了Monovision lasik,在那里我的左眼得到了远距离视觉的纠正(我可以看到),右眼被校正不足(某些近视保留)。这种组合使我发挥作用,而无需远处或靠近眼镜。在过去的几年中,我的遥远和近视都在恶化。我的眼科医生说,两只眼睛上都有白内障的开始。就我而言,它是由于闪光灯的浮动器和弧的增加而预示了它。当我50多岁的时候,我的玻璃体后脱离(PVD)首先在右眼,然后是左眼。PVD是一种与年龄相关的条件,在此疾病中,眼睛液体内的玻璃体凝胶与视网膜分离并分离。PVD很常见,通常不会威胁视力,但是对于某些人来说,玻璃体凝胶会引起视网膜的眼泪或孔,甚至是视网膜脱离,这是紧急情况。多年来,我有两只眼泪和一个用激光程序修补的洞。我继续看到漂浮物,尤其是在明亮的光线下。最近的眼睛检查还发现我的白内障恶化,我的眼睛很严重。要了解有关我的眼睛年龄期望的更多信息,我与三位眼科医生交谈:
背景:脑电图(EEG)越来越多地用于监测全身麻醉的深度,但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里,我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测,用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法:我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG,以研究四个EEG特征(EEG功率的95%(95%EEG功率<8 E 13 Hz)的年龄预测:总功率,Alpha频段,Alpha频段,Alpha band Power(8 E 13 Hz),Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组(ASA 1或2)的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的,但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析(平均绝对误差¼8.2岁; R2¼0.65)来解锁。结果:ASA 1或2例患者的临床探索表明,脑年龄与术中爆发抑制正相关,这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是,大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用,表明隐藏的混杂因素。次级分析表明,与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性,这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论:尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测,但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力,至关重要的是,具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
摘要 - 本文调查了电线的使用 - 将接触电阻作为诊断电力电子模块的健康状况的指标。该技术特别致力于监测当模块用开尔文点连接时,在模块连接时,顶部互连(金属化线键)的降解。该指标的一个优点是,可以在线遵循,而不会被当前或电压打扰,以诊断健康状况,并可能通过将功率模块的剩余寿命的预后与终身模型相关联。为此目的,基于在不同条件下的动力循环测试,该指标与常用的指标(即收集器发射器电压VCE表明,第一个对降解更敏感,更易于在线使用,最后应该更适合终身预后。
抽象的人口衰老以及工作年龄人口的下降代表了全球人口的深刻变化。老龄化人口对先进民主国家的经济产生了哪些政治后果?为了解决这个问题,我们使用基于网络的社区检测算法和手动编码进行了广泛的系统文献审查,以选择近150篇文章。我们发现,该领域的研究通常集中在一些机制上,因此(通过设计)无法识别现有知识中的差距或评估文献不同链之间的相互作用。我们的评论表明,衰老对包括选举行为,社会政策偏好和公共支出在内的各种领域具有重要意义。综上所述,人口老龄化的政治后果以前可能忽略了对经济成果的间接影响。未来的研究应检查人口老龄化如何以影响经济的方式塑造政治动态和政策选择。