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应用学习与教学杂志
保持自动论文评分中的一致性对于保证公平可靠的评估至关重要。这项研究研究了一致性，并提供了用于自动论文评分（AES）的开源和专有大语模型（LLMS）的比较分析。这项研究利用了学生论文，每个人都评估了五次，以测量几种模型中的内部植物（使用内部系数和可重复性系数）和互间（一致性相关系数）的可靠性：GPT-4，GPT-4，GPT-4，GPT-4O，GPT-4O Mini，GPT-4O Mini，GPT-3.5 Turbo，Gemini 1.5 turbo，gemini 1.5 Flash，Gemini 1.5 Flash和Llama 3.1 70B。文章和标记标准用于及时构造，并发送到每个大型语言模型以获得分数输出。结果表明，GPT-4O产生的分数与人类评估紧密保持一致，表明在重复措施中进行了公平的一致性。具体而言，GPT-4O表现出比GPT-4O MINI的一致性相关系数（CCC）稍高，这表明与人类得分相吻合。但是，可以观察到所有LLM模型在评分理由/评估方面都不一致。我们的研究结果表明，使用大型语言模型的自动论文评分中当前面临的挑战不仅需要从定量的角度来分析，而且还需要从定性上进行分析。此外，我们还利用了更复杂的提示方法，并解决了初始测量中观察到的不一致之处。尽管我们研究中某些模型的可靠性据称是在AES实施过程中的选择，但应彻底考虑LLM的选择。
用人工智能（AI）重新定义医疗保健
医疗保健中的人工智能（AI）标志着创新和效率的新时代，其特点是出现了复杂的语言模型，例如Chatgpt（OpenAi，OpenAi，CA，CA，USA），Gemini Advanced（Google LLC，Mountain View，CA，CA，CA，CA）和Co-Pilot（Microsoft Corp，Redmond，Redmond，wa，美国）。本评论探讨了这些AI技术对医疗保健各个方面的变革性影响，从增强患者护理和治疗方案到彻底改变医学研究并应对复杂的健康科学挑战。Chatgpt凭借其先进的自然语言处理能力，在提供个性化的心理健康支持和改善慢性病管理方面带来了道路。Gemini Advanced通过数据分析扩展了医疗保健中AI的边界，促进早期疾病检测并支持医疗决策。共同驾驶，通过与医疗保健系统无缝集成，优化临床工作流程并鼓励医疗保健专业人员的创新文化。
Luis Paulo Reis ::人工智能 - 对教育，科学，工程和社会的影响
Google，Bing，Grammarly，Deepl，Quillbot，Chatgpt，Gemini，Claude，Copilot，Lamma，Lamma，Gemma，Mistral，Dall-E，Dall-E，Dall-E，共识……•Antichat GPT，Dunning-Kruger效应，适应或抵抗？•教育，研究，工程和社会中的AI•机器人技术，深入强化学习，LBM和未来•结论
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2\2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
生成有关癫痫病的患者教育指南：跨
首先生成答复。选择了三种常见的神经病，即 GTCS、肌阵挛性癫痫和癫痫持续状态。选择了两种 AI 工具 ChatGPT 和 Google Gemini，用于生成患者教育手册。ChatGPT 3.5 版和 Google Gemini 1.5 版于 2024 年 6 月 11 日使用 [6] 。这两种 AI 工具都给出了以下提示：“为 [疾病名称] 撰写一份患者教育指南。”生成的答复收集在 Microsoft Word（Microsoft Corp.，华盛顿州雷德蒙德）文档中，并使用各种工具进行评分：使用 Flesch-Kincaid 计算器进行字数统计、句子数统计、生成信息的易理解性和可读性，使用 QuillBot 剽窃工具检查内容的相似性，使用改进的 DISCERN 评分检查科学文本的可靠性 [7,8,9] 。改良的DISCERN评分是衡量信度和准确度的工具，总分为5分，分数越高，信度越高[9]。
应用学习与教学杂志
在过去的十年中，与AI在教育中的破坏性效应相关，该效应已成倍增长。AI将自己作为一种新兴技术，除了促进有关世界各地教育机构的教育实践的辩论外，还促进了学习的个性化。与IUPAC化学术语纲要中所述的定义相比，本研究旨在探索三个聊天机器人（Chatgpt，Gemini和Copilot）的性能和准确性（Chatgpt，Gemini和Copilot）。为此，这项描述性定性研究是在三个阶段进行的。结果表明，聊天机器人对所研究的科学概念提出了连贯的反应，除了被配置为可用于化学教学和协助教学过程的资源。但是，尽管聊天机器人作为化学教学中的数字教学资源表现出了潜力，但应仔细监控其实施。在不久的将来，预计AI聊天机器人将成为教育方面的宝贵资源，帮助学生进行学习旅行并积极和批判性地使用聊天机器人。文章信息
米沙ya田都截至2024年3月31日
在GEA -1下（第2阶段-13.2 MW）;被有效的WESC，COR和COCOC覆盖；建设中。 与2024年4月的第1周发行的PCATC）。 正在进行的测试和调试（即2024年4月4日在线2 WTG和2024年4月6日的第三wtg）双子座风力发电项目风力项目Wind Geand Geand Geand wind Energy Corp. San Isidro，San Sanar和Calbayog City，Samar VIII 200.000 200.000 10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年Gea-2;被有效的WESC和COR覆盖。 Bago City Wind Power Project Wind Firstmax Power International Corporation Bago City，Negros Ouscidental VI 150.000 2026年10月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。 Iloilo CW 1风能项目风citicore风能公司Maasin，Alimodian，Leon，San Miguel，Oton，Oton和Tigbauan，Iloilo VI VI 152.000 2026年11月2026年12月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。在GEA -1下（第2阶段-13.2 MW）;被有效的WESC，COR和COCOC覆盖；建设中。与2024年4月的第1周发行的PCATC）。正在进行的测试和调试（即2024年4月4日在线2 WTG和2024年4月6日的第三wtg）双子座风力发电项目风力项目Wind Geand Geand Geand wind Energy Corp. San Isidro，San Sanar和Calbayog City，Samar VIII 200.000 200.000 10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年Gea-2;被有效的WESC和COR覆盖。Bago City Wind Power Project Wind Firstmax Power International Corporation Bago City，Negros Ouscidental VI 150.000 2026年10月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。 Iloilo CW 1风能项目风citicore风能公司Maasin，Alimodian，Leon，San Miguel，Oton，Oton和Tigbauan，Iloilo VI VI 152.000 2026年11月2026年12月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。Bago City Wind Power Project Wind Firstmax Power International Corporation Bago City，Negros Ouscidental VI 150.000 2026年10月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。Iloilo CW 1风能项目风citicore风能公司Maasin，Alimodian，Leon，San Miguel，Oton，Oton和Tigbauan，Iloilo VI VI 152.000 2026年11月2026年12月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。
研究通讯
该研究包括五个封闭的模型（OpenAI的GPT 3.5和4，Google的Gemini 1.5 Pro，Yandexgpt 2和3）和两个开放型模型（Meta的Llama 2和Aya，是Cohere的大型多语言模型）。实验是在与不同任务相对应的六个数据集上进行的 - 问题回答，因果推理，中学数学问题，机器翻译和拼写校正。三个数据集是专门为这项研究准备的。正如预期的那样，哈萨克（Hazakh）任务上LLM的质量低于平行英语任务。GPT-4显示出最佳的结果，其次是双子座和AYA。通常，LLM在分类任务上的表现更好，例如回答多项选择问题，并与语言生成任务（例如拼写校正）斗争。因此，在线翻译服务（例如Google Translate）仍然是在哈萨克语和英语以及哈萨克语和俄罗斯之间翻译的更可靠的选择。我们预计更多了解哈萨克的LLM的出现，评估的方法和数据集变得至关重要。
HISSI 2024 - 教育领域的人工智能演讲
此外，我们还将为您介绍领先 AI 工具的核心功能和应用的最新发展，包括 OpenAI 的 ChatGPT v4（2024 年）、Anthropic 的 Claude v2（2024 年）和 Google 的 Bard Gemini（2024 年）。本次会议旨在提供信息丰富且引人入胜的内容，让您深入了解正在改变教育格局的尖端技术。
深度学习与人工智能简史
• 2009 年：GPU • 2010 年：语音识别取得突破（Dahl 等人，2010 年） • 2012 年：ImageNet 取得突破（Krizhevsky 等人，2012 年） • 2015 年：图像和语音识别取得“超人”成绩 • 2016 年：AlphaGo 在围棋比赛中取得“超人”成绩 • 2022 年：ChatGPT 在不同领域取得“人类水平”的成绩 • 2023 年：具有多模态性的 GPT-4 Turbo 和 Gemini