当前用于评估视觉模型(VLM)的基准通常集中在其感知或解决问题的能力上,并忽略了其他关键方面,例如公平,多语言或毒性。此外,他们的评估程序和评估范围有所不同,因此很难比较模型。为了解决这些问题,我们将Helm框架扩展到VLM,以介绍视觉语言模型(VHELM)的整体评估。vhelm汇总了各种数据集,以涵盖9个方面的一个或多个:视觉感知,知识,推理,偏见,公平,多语言,稳健性,毒性和安全性。这样做,我们对这些重要因素中VLM的功能产生了全面的多维视图。此外,我们将标准推理参数,提示方法和评估指标标准化,以实现跨模型的公平比较。我们的框架设计为轻巧且自动,因此评估运行既便宜又快。我们的初始运行评估了21个现有数据集上的22个VLM,以提供模型的整体快照。我们发现了新的关键发现,例如,以效率为中心的模型(例如Claude 3 Haiku或Gemini 1.5 Flash)的表现要比其完整模型(例如Claude 3 Opus或Gemini 1.5 Pro)的差异明显差,但在其他方面进行了评估时没有在偏置基准上进行差异。对于透明度,我们发布了原始模型世代,并在网站上的https://crfm.stanford.edu/helm/vhelm/vhelm/v2.0.1上完成了完整的结果。vhelm旨在成为活的基准,我们希望随着时间的推移继续添加新的数据集和模型。
ChatGPT、Gemini 和 Llama 等大型语言模型 (LLM) 将彻底改变工程流程,电子(系统)设计自动化 (EDA) 可能会受到深远影响。现代电子系统设计领域的特点是极其复杂,从嵌入式系统软件/硬件协同设计的复杂性到十亿晶体管规模的集成电路优化。这种复杂性,再加上对缩短上市时间的迫切需求,为自动化改进设计流程提供了无数机会。LLM 已经在这一领域取得了重大进展,并可能在未来改变 EDA 领域。
GPT-4,Gemini和GPT-3.5等LLM最近的迅速发展提供了医学和医疗保健方面的变革机会,尤其是在数字诊断方面。这项研究通过解释症状并确定与常见疾病非常吻合的诊断来评估每个模型的诊断能力,并证明了这些模型中的每一个如何显着提高诊断准确性和效率。通过基于医疗数据库的症状的一系列诊断提示,GPT-4从其对医疗数据的培训的深刻而完整的历史中证明了更高的诊断准确性。同时,双子座作为疾病分类中的关键工具的高精度表现,表明当医生试图做出高风险诊断时,其潜力是可靠的模型。gpt-3.5虽然先进的程度略低,但它是医疗诊断的好工具。这项研究强调了需要更多的护理和关注来研究医疗保健和临床实践的LLM,以确保任何利用LLMS的系统都促进患者隐私,并符合HIPAA依从性等健康信息隐私法,以及在复杂医疗保健环境中影响各种个人的社会后果。这项研究标志着将来的更大努力的开始,以研究向LLMS从人类偏见学习的LLM任务的各种方式,可以发掘出新的方法来在复杂的医疗环境中应用AI。
纽约,2024 年 1 月 29 日——德格雷戈里奥家族基金会在托里海岸基金会胃食管研究者网络计划 (GEMINI) 的支持下,向丹娜—法伯癌症研究所的 Eric S. Fischer 博士颁发了 20 万美元奖金,用于发现胃食管癌中新的蛋白质降解靶点。根据结果,这笔拨款可能会增加到 50 万美元。食管胃癌具有极高的致死率,尽管对某些患者而言,免疫疗法等治疗方法取得了进展,但对于大多数患者而言,仍缺乏靶向疗法和其他适当的治疗选择。
9 联合倡议委员会,全球卫生信息学标准化联合倡议委员会,http://jointinitiativecouncil.org/(2021 年 9 月 21 日访问)。10 联合倡议委员会(2020 年 6 月),为未来奠定基础:实现医疗保健的数字化转型,http://jointinitiativecouncil.org/images/pdf/jic.setting.the.stage.for.the.future.pdf(2021 年 9 月 21 日访问)。11 HIMSS,医疗保健中的互操作性。12 Confluence,Gemini 项目:HL7 和 IHE 的合资企业,旨在推进 FHIR 互操作性的使用,https://confluence.hl7.org/display/GP/Project+Gemini(2021 年 9 月 21 日访问)。
通用人工智能/人工智能(AGI,奇点):代表一种理论形式的人工智能(AI),可以使用类似人类的认知能力解决任何任务。AGI 旨在在广泛的认知功能中表现得与人类一样好或更好。AGI 的确切定义仍存在争议:GPT-4o、CoPilot 和 Gemini 等现代大型语言模型 (LLM) 是 AGI 的早期、不完整(工业 4.0)形式,仍然能够通过一些(图灵)测试。在科幻小说和未来研究中,AGI 是一个常见话题,人们对其对人类的潜在影响(AI 风险)存在争议。
1胰腺单位,CEMAD中心疾病中心,内科和胃肠病学,医学与转化外科系,神圣心脏天主教大学,大学多诊所大学天主教大学“ A. ”gemini” irccs,00168意大利罗马; mattia.patore@guest.policlinicogemelli.it(M.P. )); marcantonio.negri@policlinicogemelli.it(m.n。); enricocelestino.nista@policlinicogemelli.it(e.c.n.)2胰腺中心,消化道手术,医学与翻译外科系,圣心天主教大学,大学多诊所基金会“ A.gemelli“ irccs,00168意大利罗马; sergio.alfieri@unicatt.it(s.a。) * corpsondence:alberto.nicoletti@unicatt.it(A.N. >); antonio.gasbarrini@unicatt.it(A.G.)†这些作者为这项工作做出了贡献。
判别式人工智能(大多数在线工具,例如 Grammarly)是经过训练以区分类别(例如语法正确或不正确)的模型。另一方面,GenAI 经过训练能够生成新内容(文本、音频或视觉内容)。由于这一更高级的功能,它不仅可用于检查语法,而且还可以帮助处理结构和内容。人们经常错误地认为 ChatGPT 和 Grammarly 是相同的。它们不是,它们是具有显着差异的不同工具。最受欢迎的 GenAI 模型是 OpenAI 的 Cha-tGPT(https://chatgpt.com/ 或免费版本 https://chatgpt.com/)、Google 的 Gemini(https://gemini.google.com)和 Anthropic 的 Claude(https://www.an-thropic.com/claude)
• Influence of ethylene oxide groups on cationic poly (ethylene oxide) gemini surfactants • Controlled covalent functionalization of ZIF-90 as a strategy for selective CO 2 capture and separation • Method to accelerate low-temperature oxidation for consolidation of incompetent formations • Enhancing the switching speed of the nio-based electrochromic energy storage devices • Energy harvesting techniques for wireless地球杆•制造光早期膜的方法用于水去污染和脱盐•使用甲状腺层状三氧化物催化剂从酸天然气中去除h 2 s的方法•减少阳离子表面活性剂在碳酸盐上的吸附量的方法