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GPT-4，Gemini和GPT-3.5等LLM最近的迅速发展提供了医学和医疗保健方面的变革机会，尤其是在数字诊断方面。这项研究通过解释症状并确定与常见疾病非常吻合的诊断来评估每个模型的诊断能力，并证明了这些模型中的每一个如何显着提高诊断准确性和效率。通过基于医疗数据库的症状的一系列诊断提示，GPT-4从其对医疗数据的培训的深刻而完整的历史中证明了更高的诊断准确性。同时，双子座作为疾病分类中的关键工具的高精度表现，表明当医生试图做出高风险诊断时，其潜力是可靠的模型。gpt-3.5虽然先进的程度略低，但它是医疗诊断的好工具。这项研究强调了需要更多的护理和关注来研究医疗保健和临床实践的LLM，以确保任何利用LLMS的系统都促进患者隐私，并符合HIPAA依从性等健康信息隐私法，以及在复杂医疗保健环境中影响各种个人的社会后果。这项研究标志着将来的更大努力的开始，以研究向LLMS从人类偏见学习的LLM任务的各种方式，可以发掘出新的方法来在复杂的医疗环境中应用AI。
数字诊断：大语言的潜力...
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