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单个发电机对节点碳排放的贡献
近期向可持续能源系统的转变见证了无碳和碳高效发电在电网中的快速部署。然而，碳减排的好处并非在整个电网中均匀体现。每台发电机可以有不同的碳排放率。由于物理潮流的存在，节点功耗由一组发电机的组合来满足，而这种组合由网络拓扑、发电机特性和电力需求决定。本文介绍了一种基于物理潮流模型的技术，该技术可以根据发电和潮流信息有效地计算每个单个发电机贡献的节点碳排放量。我们还扩展了该技术以计算节点平均碳排放量和边际碳排放率。模拟结果验证了计算的有效性，同时我们的技术为碳审计、碳导向需求管理和未来碳导向容量扩张等应用提供了基本工具。
X 系列信号发生器用户指南
该软件是《联邦采购条例》（“FAR”）2.101 定义的“商用计算机软件”。根据 FAR 12.212 和 27.405-3 以及国防部 FAR 补充文件（“DFARS”）227.7202，美国政府采购商用计算机软件的条款与通常向公众提供的软件的条款相同。因此，Keysight 根据其标准商用许可向美国政府客户提供该软件，该许可体现在其最终用户许可协议 (EULA) 中，该协议的副本可在 http://www.keysight.com/find/sweula 找到。EULA 中规定的许可代表美国政府使用、修改、分发或披露该软件的专有权力。EULA 及其规定的许可不要求或允许 Keysight 采取以下行动：(1) 提供通常不向公众提供的与商用计算机软件或商用计算机软件文档相关的技术信息； （2）向政府放弃或以其他方式提供超出通常向公众提供使用、修改、复制、发布、执行、展示或披露商业计算机软件或商业计算机软件的权利的政府权利
基于人工智能的电网形成逆变器发电机控制器
摘要 — 本文旨在开发基于人工智能 (AI) 的电网形成逆变器发电机控制器。本文说明了控制器在简化孤立微电网中的相关性。采用的 AI 方法依赖于监督学习，因此需要训练数据集。首先，选择案例研究和用例，并定义场景以从经过实验验证的虚拟同步发电机 (VSG) 控制器创建训练数据集。用例代表电网形成逆变器的黑启动和负载需求的变化及其特性。然后，使用收集到的数据集来训练 AI 模型，该模型集成在模拟逆变器的控制中，以便在所选用例上与 VSG 控制器进行测试和比较。所提出的基于 AI 的控制器可确保简化微电网的稳定性，将电压和频率维持在标称值。保证供电连续性，并且能够适应负载特性的变化。此外，所提出的控制器除了在负载转换期间具有高稳定性外，还对负载变化表现出快速响应。索引术语 — 电网形成控制、基于逆变器的发电机、人工智能、神经网络、监督学习
电力公用事业和发电机行业指导
1) 参见英国 2008 年《气候变化法案》和 2022 年 9 月更新的《英国国家自主贡献》。2) 国际财务报告准则 (IFRS)，IFRS S1 可持续相关财务信息披露的一般要求，2023 年。3) 国际财务报告准则 (IFRS)，IFRS S2 气候相关披露，2023 年。4) 英国政府，《调动绿色投资：2023 年绿色金融战略》，2023 年。5) 金融行为监管局 (FCA)，《一级市场公报》45，2023 年。
单个发电机对节点碳排放的贡献
近年来，可持续能源系统的转变见证了无碳和碳高效发电在电网中的快速部署。然而，碳减排的好处并非在整个电网中均匀体现。每个发电机可以有不同的碳排放率。由于物理功率流的存在，节点功耗由一组发电机的组合来满足，而这种组合由网络拓扑、发电机的特性和电力需求决定。本文介绍了一种基于物理功率流模型的技术，该技术可以根据发电和功率流信息有效地计算每个单个发电机贡献的节点碳排放量。我们还扩展了该技术以计算节点平均碳排放量和边际碳排放率。模拟结果验证了计算的有效性，同时我们的技术为碳审计、碳导向需求管理和未来碳导向产能扩张等应用提供了基本工具。
能源有限公司制造风力发电机......
关于 JSW 能源：JSW 能源有限公司是印度领先的私营电力生产商之一，也是市值 230 亿美元的 JSW 集团的一部分，该集团在钢铁、能源、基础设施、水泥、体育等领域占有重要地位。JSW 能源有限公司已在电力行业的价值链中占据一席之地，在发电和输电领域拥有多元化资产。凭借强大的运营、健全的公司治理和审慎的资本配置策略，JSW 能源继续实现可持续增长，为所有利益相关者创造价值。JSW 能源于 2000 年开始商业运营，在卡纳塔克邦 Vijayanagar 投产了首批 2x130 兆瓦火力发电厂。从那时起，该公司的发电能力稳步提高，从 260 兆瓦增加到 7,189 兆瓦，拥有火力发电 3,508 兆瓦、风力发电 1,615 兆瓦、水力发电 1,391 兆瓦和太阳能 675 兆瓦的投资组合，确保了地域分布、燃料来源和电力采购安排的多样性。该公司目前正在建设总计 2.6 吉瓦的多个电力项目，目标是到 2030 年实现总发电能力达到 20 吉瓦。
极端冬季天气下的气体发电机
•FERC，NERC和地区实体人员报告2023年10月：2022年12月在冬季风暴Elliott期间对散装系统运营进行调查。[在线]。可用：https：//www.ferc.gov/news-events/news/ferc-news/ferc-nerc-release-final-report-report-leston-winter-winter-storm-storm-elliott•冬季风暴Elliott Elliott活动分析和建议报告。[在线]。Available: https://pjm.com/-/media/library/reports-notices/special-reports/2023/20230717-winter-storm-elliott-event-analysis-and-recommendation-report.ashx • FERC-NERC-reginal entity staff report: The February 2021 cold weather outages in Texas and the south-central united states.[在线]。可用：https：//www.ferc.gov/media/february-2021-cold-weather-weather-----texas-texas-and-south-central----------------------------------------••报告西南寒冷天气期间2月1-5日寒冷天气期间的停机和削减活动[在线]。可用：https：//www.ferc.gov/sites/default/files/2020-04/08-16-11-11-report.pdf•2019 FERC和NERC员工报告：美国中南部的美国中南部寒冷[在线]。可用：https：//www.nerc.com/pa/rrm/ea/documents/south_central_cold_weather_weather_event_ferc-nerc-report_20190718.pdf•“ gas Malfunction”。[在线]可用：https：//www.ucsusa.org/sites/default/files/2024-01/gas%20malfunction_brief_1.8.pdf•2021年2月2021年2月的时间表和事件Texas Electric Grid Blackouts [在线]。可用：https：//energy.utexas.edu/sites/default/files/utaustin%20%282021%29%29%20EventsFebruany2021Texasblackout%2020210714.pdf
柴油发电机的国家和国际良好实践
依赖/依赖 EDG，EDG 故障的主要一般因素被发现是 EIM&T 的某些方面，其他因素只有洪水和人为错误。关于 EIM&T 不足的常见因果因素的这一结论也得到了一项研究的证实，该研究侧重于分析与核电站 EDG 有关的具体运行经验，该研究由欧洲核电站 OPEX 信息中心进行，由 GRS 和 IRSN 支持（参考文献 3）。这项研究的结论在活动 2 的摘要报告中有更详细的讨论。这里只需指出，法国从其分析中得出结论，报告的事件中有很大一部分（即97.6%）发生在测试、检查和维护活动期间。
柴油发电机的国家和国际良好实践
依赖/依赖 EDG，EDG 故障的主要一般因素被发现是 EIM&T 的某些方面，其他因素只有洪水和人为错误。关于 EIM&T 不足的常见因果因素的这一结论也得到了一项研究的证实，该研究侧重于分析与核电站 EDG 有关的具体运行经验，该研究由欧洲核电站 OPEX 信息中心进行，由 GRS 和 IRSN 支持（参考文献 3）。这项研究的结论在活动 2 的摘要报告中有更详细的讨论。这里只需指出，法国从其分析中得出结论，报告的事件中有很大一部分（即97.6%）发生在测试、检查和维护活动期间。
MAV无钥匙锁定设备用于风车发电机
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