参考示例:OpenAI。(2023 年)。ChatGPT(3 月 14 日版本)[大型语言模型]。https://chat.openai.com/chat 具体来说,它应遵循以下格式:开发者的姓名。(您使用的版本的年份)。模型名称(版本号或模型作者正在使用的编号)[工具描述符]。URL 附加附录信息:您的导师可能还会要求您附上提示和完整 AI 响应的附录,以便您的导师可以看到生成的确切文本。这很重要,因为即使大型语言模型得到相同的提示,它们也会在每个会话中生成唯一的响应。
2 https://www.gov.uk/government/collections/electricity-market-reform-capacity-market 3 有关撤销电站认证的信息,请参阅“撤销认证”
新开发的高输出 BLAM 雾化器采用了 Collison 雾化器的喷射雾化原理,该原理长期以来一直被公认为高效雾化各种液体的技术。然而,BLAM 依赖于一种新的、正在申请专利的设计,这种设计比 Collison 或其他现有设备更高效地生成气溶胶,无论是在单程配置还是再循环配置中。这种创新设计允许用户以高颗粒浓度和非常窄的颗粒尺寸分布产生液体气溶胶。BLAM 可用作现有 Collison 型雾化器的改装件。改装套件包装为许多 Collison 雾化器的直接喷嘴替代品。
pseudorandom发电机(PRG)是将n位映射到m(n)> n位的函数,因此没有多项式时间算法可以将其输出与随机M -bit String区分开。局部伪和生成器(本地PRG)是伪内生成器,可以从恒定数量的输入位计算每个输出位(也就是说,它们属于复杂性类NC 0)。在Cryan和Miltersen的工作中首次研究了本地PRG的存在[CM01]。Applebaum,Ishai和Kushilevitz [Aik04,aik08]的工作表明,NC 0中具有弹性伸展的伪随机的生成器(M = n + O(n))存在于广泛相信的标准假设中,因为PRG与sublinear straption相关的hardistion(例如,诸如异常的差异)(或散发性),以及不足的差异,或者是置换的。 “稀疏生成”的线性代码针对线性拉伸M =θ(n)的PRG情况。近年来,已经证明存在具有多项式伸展的局部伪和发电机(M = n 1+εε,对于某些常数ε> 0)已被证明可以享受各种应用,范围从具有恒定的计算架空开销[IKOS08]的安全计算[IKOS08],无法可见的性能,无法可见的性obfusca-tion [JLS21,jls21,jls21,jls2222] + 17,BCM + 24],公共密钥加密[BKR23]和Sublrinear Secure Computitation [BCM23],以扩展到密码学领域的应用程序,例如学习硬度[DV21]。Consequently, the existence of polynomial-stretch local PRGs and the cryptanalysis of existing candidates has been the subject of many works [Gol00,MST03,BQ09,App12,OW14,CEMT14,App15,ABR16,AL16,LV17,CDM + 18, AK19,OST19,Méa,YGJL21,Méa22,üna23b,dmr23,üna23a]。所有现有的候选者都建立在最初建议的[GOL00]中建议的设计,该设计适用于种子碎特的恒定尺寸子集上,其中选择了子集以形成足够扩展的均匀均匀均匀超图的超匹配。
光子是理想的信息载体,因为它们之间的超快传输速度和最小的相互作用。光子携带的信息按频率,振幅和相位调制编码为波。通过右圆极化分类的光学手性提供了额外的编码能力。1特别是将光的手性与单光子发射结合起来,为量子光学的研究创造了新的最前沿。单光子源为在单Quanta级别操纵光与互动的网关打开了网关。量子状态的叠加和纠缠特性的研究增强了安全的通信和量子计算。从这个角度来看,我们重点介绍了手性光生成器的最新进展,并讨论了将手性单光子用于未来应用的可能性。
5. 数量 情景集内的情景数量是一个重要假设,因为每种情景都有可能暴露不同的结果和风险。使用更多情景总是比使用更少情景更有用;但是,增加情景数量的相对有用性与目标和基础模型的性质密切相关。与支付年金相比,可变年金产品(涉及多个投资基金和动态保单持有人行为)将表现出不同的(且波动性更大的)利率情景驱动结果。
研究人员旨在研究AI图像生成器上10位方便采样的视觉艺术家的观点,以推断人类和AI可以和平合作的未来。研究人员特别致力于了解视觉艺术家对AI图像发生器的看法。通过在菲律宾马尼拉大都会的Discord进行的,该研究利用有目的的抽样来确保各种艺术形式和艺术家背景的多样性。数据收集方法包括焦点小组讨论和创造性的输出会话,使参与者可以透明地表达他们的观点并将AI艺术整合到他们的工作中。主题分析(Robinson,2018)被用来确定参与者对AI图像发生器的情感中的共同主题和模式。结果表明,视觉艺术家对AI图像发生器的看法混杂。参与者对AI的剥削,道德问题和当前的效率低下表示担忧,以产生准确而深情的艺术品。尽管如此,他们承认了AI Image Generator的潜力加快创意过程,产生灵感和帮助技术方面。但是,参与者强调,由于不准确,其当前状态的AI作为可靠的参考工具不足。在高等教育的背景下,整合AI图像生成器提供了增强技术技能,培养创新并为学生做好数字艺术和相关领域职业的机会。
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12 “注册持有人”就 GoO 而言,是指根据附表 2 第 2(a) 段在登记册上显示的、作为 GoO 转让给的最后一个人的姓名,或者,如果未显示姓名,则是指根据附表第 1(a) 段在登记册上显示的、作为 GoO 签发给的姓名。 13 可再生能源和 CHP 登记册用户指南