数据 发生器 理论 两种方法 数据驱动 变得 验证的 验证 使用 编码器 驱动 方法 市场 理论的 模型的 不良的 经验数据 ML 现有的 机器学习 记忆效应 检查 生成器 模型 依赖性 讨论 驱动的 数值