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营养学-样本毕业计划 5-24-24
通识教育计划 (GEP) 类别缩写：书面沟通 (WC)、批判性思维 (CT)、定量素养 (QL)、健康 (WLN)、艺术 (ART)、人文科学 (HU)、社会科学 (SS)、自然科学 (NS)、环境责任 (ER)、美国多样性 (US)、全球意识 (GA)。分别标记的课程满足 GEP 要求以及专业要求。*毕业：必须至少有 120 个学分，其中包括学位的一般要求和至少一个专业的要求。1 适用于符合安置标准的学生。3 除了秋季和春季外，通常还提供夏季课程，但不保证。查阅时间表。4 与您的顾问合作，确保您满足所有 GEP 要求，包括艺术、人文、历史视角和美国多样性。有些课程计入多个类别。5 该部门将根据 Café 员工为您分配学期。
肿瘤药物的创新和当前主题...
– 评估了 300 多名接受 pembrolizumab 治疗的患者的治疗前活检样本，包括 22 种癌症类型 – 使用训练和验证方法，评估了约 40 个通路基因特征模块，每个模块由约 100-200 个基因组成 – 4 种通路基因特征与 T 细胞炎症 GEP 和 TMB 状态具有不同的模式 – 这些上调通路代表了潜在的耐药机制，因此需要组合方法 – 根据 GEP/PD-L1 和 TMB 状态，不同的组合可能使不同的患者受益
分子肿瘤学检测用于实体肿瘤癌症诊断、预后和治疗决策 - 商业和个人交换医疗政策
目前正在接受乳腺癌辅助激素治疗（如他莫昔芬或芳香化酶抑制剂），且满足以下所有条件： o 激素受体阳性（雌激素受体阳性、孕激素受体阳性或两者）；并且 o HER2 受体阴性；并且 o 患者和治疗医生在检测前已经讨论过检测的潜在结果，并决定使用该结果来指导有关延长辅助激素治疗的决策 对于乳腺癌患者，针对同一肿瘤使用多种预测性 GEP 尚未得到证实，并且由于疗效证据不足，在医学上也没有必要。 注意：这不适用于 BCI 检测，BCI 检测可用于评估延长内分泌治疗在可能已经有 GEP 的乳腺癌中的作用，以确定辅助化疗的作用。由于疗效证据不足，针对乳腺癌适应症（包括导管原位癌 (DCIS)）的 GEP 或除之前已证实的治疗决定以外的治疗决定未经证实且在医学上没有必要。此类检测可能包括但不限于：
用于评估气候变化对卡西利亚集水区径流的影响的机器学习和混合模型，伊朗北部法哈德·哈吉安1，，霍斯
这项研究评估了人工神经网络（ANN），基因表达编程（GEP）和HEC-HMS模型在评估伊朗北部卡西利亚集水区径流的影响方面的HEC-HMS模型。从2007年到2021年的每日数据分为校准（2007- 2018年）和验证（2018-2021）。结果表明，当单独应用时，GEP和ANN模型在所有性能指标（包括RMSE和NSE）中超过了HEC-HMS模型。此外，与单个机器学习（ML）或HEC-HMS模型相比，将HEC-HM与GEP和HEC-HMS与ANN的HEC-HMS和HEC-HMS集成的混合模型相比表现出色。使用LARS-WG软件生成了输入变量（温度和降雨），并结合了五个气候模型和SSP585场景，用于未来的气候变化研究。此外，这些混合模型还用于预测观察到的时期（2007-2018）和未来期（2031-2050和2051-2070）的径流变化。结果表明，年平均降水量，极端降水事件和降水强度的增加，这意味着未来卡西利亚集水区的洪水和侵蚀可能性更高，伊朗北部的小集水集也是如此。
低碳发电计划考虑了托管风能的灵活性要求
摘要电能系统的运营灵活性是整合可再生资源份额的基本要求之一。运营功能显着影响新的发电技术的组合。在本文中，提出了低碳生成扩展计划（GEP）模型，以研究具有较高风能的功率系统的灵活性需求的影响。提出了改进的聚类单位承诺（CUC）公式，以完全捕获热产生单元的灵活性限制。在这方面，引入了群集的10分钟坡道上/向上/向下限制，用于操作储量，灵活型越野储备和应变储备。考虑到通过聚类方法获得的36天的代表日，还包括了保留时间顺序相关的年度载荷和可再生世代的年度变化。此外，还考虑了两种类型的BES设备来研究BES在提供灵活性中的作用。提出的富裕的低碳GEP模型被配制为混合成员编程模型，并使用CPLEX算法获得了最佳扩展计划。通过将改进的CUC公式纳入低碳GEP模型中，可以获得对Power Systems在高风力产生渗透方面的灵活性需求的更深刻的见解。
机器学习在材料科学中的应用进展：从非二维到二维材料
建筑材料，尤其是用于大型基础设施项目的建筑材料，需要精确的机械性能。传统上，确定这些性能需要大量且耗时的实验测试。机器学习 (ML) 的出现为有效预测这些性能提供了一条新途径。Babatunde Abiodun Salami 等人 (2022)[1] 利用 232 个实验结果应用 ML 模型（例如人工神经网络 (ANN)、基因表达编程 (GEP) 和梯度提升树 (GBT)）来预测轻质泡沫混凝土的抗压强度。他们发现 GEP 模型在预测泡沫混凝土的抗压强度方面优于其他模型，并且开发的模型可用于优化混合物设计，从而加速开发过程。
毕业计划样本 健康科学与保健（BS）
夏季还是冬季课程？学分总学分 120 选修课可用于完成研究生课程的专业前必修课程，或完成辅修或证书。 (Fa) = 秋季学期提供 (Sp) = 春季学期提供 (Su) = 仅在夏季提供 通识教育课程 (GEP) 类别缩写：书面交流 (WC)、批判性思维 (CT)、定量素养 (QL)、健康 (WLN)、艺术 (ART)、人文科学 (HU)、社会科学 (SS)、自然科学 (NS)、环境责任 (ER)、美国多样性 (US)、全球意识 (GA)。分别标记的课程满足 GEP 要求以及专业要求。毕业：必须至少有 120 个学分，其中包括学位的一般要求和至少一个专业的要求。
未知癌症的分子诊断和现场特异性治疗：重要的里程碑
未知的原发性（杯） - EI，转移性癌症的癌症，尽管有足够的检查，但在临床上无法检测到的转移性癌症，这对患者和医生构成了数十年的艰巨挑战。1,2转移性癌症的治疗传统上是基于主要部位的。杯子患者伴有临床病理学特征，暗示原发性肿瘤的患者在相应治疗时会产生良好的预后。1名不利杯子的患者占经验化学疗法的约80％的病例，没有经验化学疗法治疗。在活检中进行的3个基因表达分析（GEP）经常可以诊断为假定的原始。1,3基于GEP的站点特异性疗法在前瞻性的单臂和回顾性研究中表现出了令人鼓舞的结果，特别是对于分子诊断的反应性癌症类型。2,4-6然而，与标准的经验化疗相比，随后的不利杯子随后的随机试验并未显示出GEP指导的特定于特异性疗法的优势。7,8这些试验是在针对许多不同的转移性癌症（尤其是分子引导疗法（MGT）和免疫疗法的大大改善疗法出现之前进行的。更重要的是，这些研究对分子预测的初选的预测过多，预期的预后不良，对于许多患者而言，特异性疗法类似于经验化学疗法。
性别平等计划最终版本
同时，本《性别平等计划》还旨在通过研究、项目设计和方案，充分关注劳动力市场参与中的性别差异，为社会经济发展中的性别平等的实现做出贡献，并积极促进不同性别个体之间的平等。
双区间优化方法
摘要 — 离散存储模型 (DSM) 和连续存储模型 (CSM) 均已用于电力系统规划文献中。在本文中，我们对 CSM 在发电扩展规划 (GEP) 中的使用进行了定型误差分析，结果表明，与 CSM 相比，DSM 提供的存储定型决策更合理。然而，当在区间优化的背景下考虑 DSM 时，互斥约束中的离散状态变量和充电状态 (SOC) 约束中的强时间耦合会带来重大挑战。为了解决这个问题，提出了一种定制的区间优化方法，以考虑 GEP 中的 DSM 和可再生能源不确定性。事实证明，我们的方法可以涵盖给定不确定性集合中的所有最坏情况，同时以无迭代的方式运行。此外，为了降低投资决策的保守性，设计了一种双区间策略来在投资成本和系统安全性之间实现更好的权衡。