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监控和视频分析：影响性能的因素
本报告简要介绍了监控主题。然后，它描述了了解监控系统和视频分析相关因素所需的方法类型，并介绍了形态分析。它包含将形态分析应用于监控域 (MAS) 的结果。MAS 可用于描述其上下文中的监控系统，但它太抽象，无法描述子组件之间的差异。因此，形态分析也应用于视频分析子域 (MAVA)。它们是相互关联的，因为视频分析过程是监控系统的潜在子组件，因此一些维度和术语是相似的。该报告给出了如何使用此方法来描述监控和视频分析领域的关键方面的示例。接下来的步骤是：
微带线带宽增强的分析方法
用于控制微带线馈电设计的参数主要包括带状线长度和宽度变化以及贴片的长度和宽度。馈线控制天线的回波损耗。为了提高效率，回波损耗应该较小。端口尺寸控制总带宽。为了增加带宽，端口也应该与馈线匹配。工作频带由天线的高度控制，最后贴片控制中心频率。该技术提供 0.1GHz 带宽，从 -15dB 开始考虑。该设计的回波损耗图如图 7 所示。匹配主要通过控制贴片的尺寸来实现。回波损耗图给出中心频率 12.7 GHz 处的 - 21.2dB。
前瞻性气候分析
以汽车领域的一家公司为例，该公司已将2025年减少目标设定为15％（图5），但是要与所需的部门途径保持一致，应将其脱碳化30％。 基于这些目标，我们计算到2025年的汽车生产组合，尤其是需要多少电动汽车。 然后，我们可以计算运送该数量的电动汽车的需要多少植物和电池，这为我们提供了资本支出和潜在的OPEX成本来实现其目标或达到所需的扇区路径线。 然后可以将这些费用与公司宣布的费用进行比较。 这使财务分析师了解该公司是否可能面临比预期更高的成本，以及公司是否可能达到其目标。以汽车领域的一家公司为例，该公司已将2025年减少目标设定为15％（图5），但是要与所需的部门途径保持一致，应将其脱碳化30％。基于这些目标，我们计算到2025年的汽车生产组合，尤其是需要多少电动汽车。然后，我们可以计算运送该数量的电动汽车的需要多少植物和电池，这为我们提供了资本支出和潜在的OPEX成本来实现其目标或达到所需的扇区路径线。然后可以将这些费用与公司宣布的费用进行比较。这使财务分析师了解该公司是否可能面临比预期更高的成本，以及公司是否可能达到其目标。