该部门的研究具有七十年的遗产,重点是物理冶金,以及材料的处理,机械行为和环境降解以及材料设计和开发的计算方法。多年来,它还扩展到了各种领域,例如能源材料,生物材料,陶瓷和复合材料,电子和磁性材料以及计算建模,是全国各地学术界的模型。我们的社区包括本科生和研究生,研究学者,教职员工。以我们的全面课程和校友领导而闻名,我们与Tata Steel,Vedanta Resources,DRDO,DAE,DAE,CSIR和ISRO等组织互动,提供创新的解决方案。致力于学术卓越和国家建设,我们演变为满足学术界和行业不断变化的需求,从而培养下一代领导者。
Trends and Patterns in Tea Yield Prediction using Machine Learning Algorithms – a Bibliometric Analysis Pallavi Nagpal 1, Deepika Chaudhary 2, Jaiteg Singh 3 1 Pallavi Nagpal, Research Scholar, CUIET, Chitkara University, Punjab, India 2 Deepika Chaudhary, Professor, CUIET, Chitkara University, Punjab, India 3 Jaiteg Singh,印度旁遮普邦Chitkara大学Cuiet教授a)pallavi1008cs.phd20@chitkara.edu.in b)deepika.chaudhary@chitkara.enchitkara.edu.inc)预测产量已成为研究的重点领域,因为它在应对诸如自然灾害,市场波动和有效的农业规划等挑战方面的重要作用。在各种农作物中,茶产量预测尤为重要,印度是世界上最大的茶水出口商之一[11,13]。这项研究进行了文献计量分析,以检查茶产率预测和ML技术的收敛性。它旨在提供详细的文献计量概述,并突出未来探索的研究差距。分析需要从Scopus,Web of Science,PubMed或Google Scholar等受信任来源收集书目数据,并根据[7]对其进行评估。数据跨越2015年至2024年。通过书目分析,该研究试图提供有价值的见解:1。通过机器学习(ML)的茶产量预测涉及使用先进的计算方法来估计可以从特定区域收获的茶的数量,考虑到各种影响因素,例如天气状况,土壤健康,灌溉实践,作物疾病和害虫侵扰。ml可以创建预测模型,这些模型比传统方法提供了更准确,可靠和及时的预测,从而改善了对茶养殖业务的管理。关键词:茶产量预测,农业中的机器学习,作物产量预测,茶的ML技术,环境因素,土壤气候,遥感等。简介:茶是全球消费量最广泛的饮料之一,其耕种在印度,中国和肯尼亚等国家的农业经济中起着至关重要的作用。准确的茶产预测对于有效的农作物管理,收获计划和促进可持续的农业实践至关重要。近年来,机器学习(ML)在农业研究中获得了重要的吸引力,因为它可以在农业数据中对复杂和非线性模式进行建模[14]。ML通过引入数据驱动的方法来改变农业,从而提高生产率,提高效率并促进可持续性[3,8]。通过处理大型数据集,ML算法实现精确的收益预测,优化资源使用情况,监控环境条件并检测植物疾病。特别是,茶产率预测已成为ML的关键应用,支持更好的
摘要。背景/目的:P-糖蛋白 (P-gp) 的过度表达是多药耐药 (MDR) 的主要机制。与 Janus 激酶 2 (Jak2) 抑制剂联合治疗可使 P-gp 过度表达的耐药癌细胞敏感。在本研究中,我们评估了目前处于 III 期临床试验中的 Jak2 抑制剂帕克替尼。材料和方法:进行显微镜观察、细胞活力测定、菌落形成测定、罗丹明摄取试验、膜联蛋白 V 分析、荧光激活细胞分选 (FACS) 和蛋白质印迹分析,以进一步研究作用机制。结果:我们发现当将帕克替尼与长春新碱 (VIC) 一起施用给 P-gp 过度表达的耐药 KBV20C 细胞时,帕克替尼降低了细胞活力,诱导了 G2 停滞,并上调了早期细胞凋亡。此外,VIC-帕克替尼治疗细胞中的细胞凋亡和 G2 停滞与 pH2AX 表达的上调有关。帕克替尼的 P-gp 抑制活性比二甲基亚砜 (DMSO) 处理的对照高出约 2 倍,表明 VIC-帕克替尼致敏涉及帕克替尼的 P-gp 抑制作用。与 VIC 类似,其他抗有丝分裂药物(长春瑞滨、长春花碱和艾日布林)也可以通过与帕克替尼联合治疗对 KBV20C 细胞产生致敏作用。此外,将帕克替尼与之前鉴定的 Jak2 抑制剂进行比较表明,在 KBV20C 细胞中,VIC-帕克替尼组合在较低剂量下具有与 VIC-CEP-33779 或 VIC-NVP-BSK805 组合类似的致敏作用。总体而言,Jak2 抑制剂和 VIC 联合治疗通过诱导早期细胞凋亡来增敏 P-gp 过表达的耐药癌细胞。结论:总的来说,pacritinib 诱导 G 2 停滞,降低细胞活力,具有高 P-gp 抑制活性,并上调
基于文档的知识检索系统迅速发展,随着检索功能增强的生成(RAG)和大型语言模型(LLMS)的兴起,在传统的关键字驱动的检索方法中提供了以前无法获得的深度和准确性的水平。抹布架构将大语言模型(LLMS)的生成能力与信息检索的精确度相结合。这种方法有可能重新定义我们如何与生成模型中的结构化和非结构化知识相互作用,以提高响应的透明度,准确性和上下文性[1]。但是,当今的许多基于破布和LLM的应用程序都锁定在高使用成本的背后,这使得对广泛的受众无法接触,尤其是在教育和非商业环境中。
62。观点的美术元素----------------------- 63社会工作的社会工作心理学----------------------- 64 Mass Comm。摄影简介----------------- 65 Mass Comm。Introduction to Advertising -------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ GENERAL INSTRUCTIONS FOR SEATING ARRANGEMENT The examination Centre for college-level examination is the respective college where the student is admitted.--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Sd/- Director Nagpur Board Of Examination & Evaluation Rashtrasant Tukadoji Maharaj Date: 16 th November 2024
自 2007 年以来,我一直担任圣地亚哥梅萨学院的在线服务图书管理员。我于 2014 年获得教育技术博士学位,近 30 年来一直参与研究技术在教学中的应用变化,我很高兴能将我的兴趣和经验带到 SDCCD 和加州社区学院。SDCCD 新兴技术教师专家,梅萨学院正教授
通过智能设备和远程指导,我们可以使糖尿病教育比当前的护理过程更有效和成本效益吗?这是我们2023年临床研究的关键问题。通过这项研究,我们检查了新的混合护理路径:1。与常规护理路径相比,有效地改善了患者的健康状况。通过测量血值(HBA1C和胆固醇),体重,腹膜和BMI。2。患者和员工通过验证问卷进行定性调查,更喜欢当前护理过程的混合护理路径。3。通过Markov模型中Qaly和Iker的计算,可以通过现有资源来实现这种新的混合护理路径。
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2)博士课程 博士课程的学生需在三年内顺利完成指导学习。要获得博士学位,学生需要在预定的学习计划中修满其所在院系规定的学分,完成并获得批准的研究论文,并通过综合期末考试。在课程中表现出色的学生可以缩短学习时间。 3)综合博士教育课程 这是一个硕士和博士综合课程,被视为一个连续的学习课程,不能分为两个独立的课程。在硕士阶段,表现出色的学生可以缩短学习时间。同样,在博士阶段,在课程中表现出色的学生可以缩短学习时间。这样的学生可以在至少三年的时间内完成整个硕士和博士课程。
fostemsavir(FTR)是HIV-1 GP120定向附件抑制剂,是Temsavir(TMR)的前药。在此表中,对GP120定向附着抑制剂的影响是指TMR浓度。管理特定药物相互作用的建议可能会有所不同,具体取决于是否在稳定伴随药物的患者中启动了一种新的抗逆转录病毒(ARV)药物,还是在稳定的ARV方案上在患者中启动了一种新的同伴药物。药物相互作用的大小和重要性很难预测何时同时开处方具有竞争代谢途径的几种药物。提供者应行使其临床判断,以选择需要用替代品代替相互作用的药物的最合适的替代药物。