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6月10日-ERP系统-IIT Kharagpur
考虑到农业在确保食品和营养安全方面的重要性，根据委员会委员会任命的DHAR委员会的建议，农业工程部已在哈拉格布尔印度理工学院的印度技术研究所成立。随后，随后，随着其学术课程的升级，该部门于1994年重新加入农业和食品工程部。iit Kharagpur具有拥有农业和食品工程部的唯一区别，该部门包括六个学科农场机械和权力，土地和水资源工程，农业生物技术，食品工艺工程工程，农业系统管理以及水产业工程。赞助的研究项目和开发活动，涉及综合雨水管理，土壤耕作，粉煤灰的利用，用于农业设备的符合人体工程学数据库，将遥感数据与分布式水文模型，模型飞行员植物和Koji Room设施集成到工业酶的生产等。该部已根据其创新研究提交了几项专利申请，并将许多技术转移到了行业和各种利益相关者。
澄清＃8 | ugpe
问题53：我们注意到，在电池的要求下，应以2C充电/放电速率进行一些测试。但是，在与许多制造商的讨论之后，他们说，对于锂离子电池，最大稳定的操作费用/放电率为1C。甚至不可能以2C电荷/放电率进行测试。此外，关于您对PC的所有要求，典型操作中所有五个岛屿的最大电量/电池电量率为1C。考虑到较高的充电/放电率可能是由于紧急情况或电池退化，我们提出了可行的解决方案，并希望获得您的建议和协议。我们将占用电池的能力，以便在生命的尽头，以便PC仍然可以以额定功率运行。放大的容量在最后一个表中列出。在这种情况下，与电池相比，与电池相比，财务和技术零件中的电池电量/放电率更高。我们真诚地期待您的建议。感谢您的耐心配合。
Aquincola agrisoli sp. nov.，从茄子根际土壤中分离，并通过计算机基因组挖掘预测生物合成基因簇
作者隶属关系：1 韩国京畿道安城市中央大学生物技术与自然资源学院食品与营养系，邮编 17546；2 孟加拉国贾肖尔科技大学遗传工程与生物技术系，邮编 7408；3 孟加拉国库什蒂亚-7003 伊斯兰大学生物科学学院生物技术与遗传工程系。 *通讯作者：Md. Amdadul Huq，amdadbge100@cau.ac.kr；amdadbge@gmail.com 关键词：Aquincola agrisoli；数字 DNA-DNA 杂交；基因组序列；计算机基因组挖掘；次级代谢产物。缩写：ANI，平均核苷酸同一性；BGC，生物合成基因簇；dDDH，数字 DNA-DNA 杂交；GBDP，基因组爆炸距离系统发育； ML，最大似然法；MLSA，多位点序列分析；MP，最大简约法；NJ，邻接法；RAST，使用子系统技术进行快速注释。菌株 MAHUQ-54 T 的 16S rRNA 基因和草图基因组序列的 NCBI GenBank 登录号分别为 MT514502 和 JAZIBG000000000。本文的在线版本提供了六个补充图和四个补充表。006355 © 2024 作者
gpe - 一种带能量的紧凑型伽马射线偏光仪...
基于高功率和短脉冲激光器的几项未来实验涉及高能光子的产生，从而将新的重点放在了高能伽马极光法的挑战性主题上。在不久的将来，罗马尼亚的Eli-NP [1]设施将在两个10 PW激光束的帮助下，对高达〜10 23 W/cm 2的强度状态进行独特的研究。尽管低于Schwinger限制（〜10 29 W/cm 2）[2]，这种强度制度为理论上预期的QED现象的实验研究开辟了道路，例如辐射反应和辅助成对的产生，在高强度激光脉冲和高能量电子之间的碰撞中（通过Laser Encelons之间的碰撞）（通过Laser Eccelfield aCcelfield aCceleratife）（创建）。在这些实验中，较高的兴趣是在接近GEV或GEV量表下对产生光子的极化和能量的测量。
澄清＃2 | ugpe
问题3：我们希望验证固态存储的应用是否会使我们无法为该项目准备竞标的资格。答案Nº3：请参考ITB 13。1-不应考虑替代投标，ITB 13.4-不允许替代技术解决方案。请参阅雇主关于指定技术解决方案问题4的要求：请告知我招标是否允许非锂能量存储。答案Nº4：请参考ITB 13。1-不应考虑替代投标，ITB 13.4-不允许替代技术解决方案。请参阅雇主对指定技术解决方案问题5的要求：关于Cabo Verde法律规定的法律要求以及招标文件中概述的规格：是否必须注册合资公司（JV）公司，还是可以签订足以满足BID参与要求的JV协议？答案Nº5：合资企业提交的投标应包括所有成员签订的合资协议的副本。另外，如果成功出价，则应由所有成员签署并随身携带，并随身携带拟议协议的副本。
澄清 # 1 | ugpe
答案 2：技术提案中应提供“提案包”栏中标有 X 的文件。雇主在此阶段不要求详细的土壤和地形研究。投标人应提供土壤和地形调查以评估投标：土壤调查结果应允许评估有关集装箱建筑地基的技术解决方案（如果有）。初步地形调查应允许评估要完成的土木工程数量（例如在 Fogo）。2024 年 4 月 9 日
申请指南-igp-c--2024-fall-20240401.pdf
2）博士课程 博士课程的学生需在三年内顺利完成指导学习。要获得博士学位，学生需要在预定的学习计划中修满其所在院系规定的学分，完成并获得批准的研究论文，并通过综合期末考试。在课程中表现出色的学生可以缩短学习时间。 3）综合博士教育课程 这是一个硕士和博士综合课程，被视为一个连续的学习课程，不能分为两个独立的课程。在硕士阶段，表现出色的学生可以缩短学习时间。同样，在博士阶段，在课程中表现出色的学生可以缩短学习时间。这样的学生可以在至少三年的时间内完成整个硕士和博士课程。
gpt -ppg.pdf -Emory计算机科学
摘要这项研究介绍了针对光插曲（PPG）信号量身定制的生成预训练的变压器（GPT）模型的新应用，它是各种下游任务的基础模型。适应标准的GPT档案以适合PPG信号的连续特征，我们的方法证明了有希望的结果。在我们的广泛数据集进行了预先培训后，该数据集包含超过200 mil的30 s PPG样品后，该模型显示了在诸如心率估计等任务中的绩效组合或超过当前最新的（SOTA）。我们的GPT模型的出色功能是其固有的能力，可以有效执行信号denoing，而无需进一步填充。此成功归因于GPT框架的生成性质。展望未来，我们旨在进一步探索其生成能力，并研究其对其他下游任务的影响。
Machine Learning Technologies for Semiconductor Manufacturing Lifei Sun * , Pengfei Lyu, Xiao Zhang, Junjie Wu, Qingpeng Wang, Joseph Ervin, Yushan Ch
摘要随着半导体设备的大小减小，结构和材料变得越来越复杂，因此制造这些设备变得越来越困难。IC研发（R＆D）的复杂性和大容量制造（HVM）的规模大大增加了达到最终产量所需的成本和时间。芯片制造商，设备制造商和软件公司正在广泛的应用程序中探索和部署机器学习（ML）技术，包括流程开发，生产维护，计量和收益率改善，以解决这些扩展问题。拥有十多年的专业知识为半导体制造部署ML技术，LAM Research已开发了多种智能工具和ML解决方案，以优化半导体制造中的质量，效率以及生产力以及加速创新。在本文中，LAM的两个智能工具 - Semulator3D®和设备智能®DATAANALYZER（EI-DA） - 介绍了用于演示在R＆D和HVM期间如何使用LAM的先进技术来有效地生产最先进的微芯片。
基于NLP的问题回答肠道微生物组的GPT
当前基于NLP的CHATGPT深度学习模型已经开发并验证了这些模型，这些模型在与一般主题有关的多项选择问题上，并在某种程度上是标准的科学基准数据集，例如PubMed Question-swingering（PubMedQA），Arxiv和Stanford Question-wording Question-Assive-Assive-Asswork-Assworge-Answorking Dataset（Squead）。但是，QA任务尤其是全文文章阅读是一项非常具有挑战性的任务，并且在当前Chatgpts的科学环境中是一项艰巨的任务。我们的管道着重于生物化学，生物信息学，生物医学的生成预训练的变压器（GPT）模型，包括临床文献，例如生物标志物，药物，剂量等。与迄今为止在现场的给定关键字或上下文特定文献有关（“人类肠道微生物组作为案例研究”）。