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有向图的对角化移位和过滤器
有大量数据是（或可以看作）由图的顶点索引的。例子包括生物网络、社交网络或互联网等通信网络 [1, 2]。为了将信号处理 (SP) 工具应用于此类图数据，包括移位、滤波器、傅里叶变换和频率响应在内的基本 SP 概念已被推广到图域 [3, 4]，并构建了图信号处理 (GSP) 的基础。GSP 有两种基本变体。[4] 中的框架建立在代数信号处理 (ASP) [5] 的基础上，从邻接矩阵给出的移位定义中推导出这些概念。相比之下，[3] 将图拉普拉斯算子的特征基定义为图傅里叶基。用 ASP 术语来说，它选择拉普拉斯矩阵作为移位算子。无向图。这两种方法都为无向图提供了令人满意的 GSP 框架。也就是说，由于移位算子是对称的，因此存在一个酉傅里叶基。因此，移位以及所有滤波器（多项式
图形切割广泛用于计算机视觉中。为了加快优化过程并提高大图的可扩展性，Strandmark和Kahl
图形切割广泛用于计算机视觉中。为了加快优化过程并提高了大图的可伸缩性，Strandmark和Kahl引入了一种分裂方法，将图形分为多个子图中，以在共享和分布式内存模型中进行并行计算。然而，该平行算法（平行BK-Algorithm）在迭代次数上没有多项式结合，在某些情况下，由于其子问题的多个最佳解决方案，因此在某些情况下被认为是无代数的。为了补救这个非交流问题，在本文中，我们首先引入了一种合并方法，能够合并任何相邻的子图纸，这些子图几乎无法达成对其在平行BK-Algorithm中重叠区域的一致性。基于图形切割的伪树状表示形式，我们的合并方法被证明是有效地重用这些子图中的所有计算流动。通过分裂和合并，我们进一步提出了一种动态平行和分布式图切割算法，并保证在预定义的迭代次数中与全球最佳溶液收敛。本质上，本文提供了一个通用框架，以允许采用更复杂的分裂和合并策略来进一步提高性能。我们的动态平行算法通过广泛的实验结果验证。
附录C.显示气候变化的地图和图形
附录C.图和图表显示上威拉米特河流域的气候变化预测。C-1。 遍布上威拉米特河流域的年平均温度1900-2100。 C-2。 遍布上威拉米特河流域的平均每月温度：2035-2045（顶部）和2075-2085（底部）对基线（1961-90）。 C-3。 遍布上威拉米特河流域的年度降水1900 - 2100。 C-4。 遍布上威拉米特河流域的平均每月降水量：2035-2045（顶部）和2075-2085（底部）对基线（1961-1990）。 C-5。 在历史上（1961-1990）的上威拉米特河盆地秋季降水的分布图，并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 C-6。 在历史上（1961-1990）的上威拉米特河盆地冬季降水的分布图，并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 C-7。 在历史上（1961-1990）的上威拉米特河盆地春季降水的分布图，并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 C-8。 在历史上（1961-1990）的上威拉米特河盆地夏季降水的分布图，并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。 c-9。 基于使用MC1植被模型和三种不同的全球气候模型的投影，基于基线（1961-1990）的基线（1961-1990），在2035 - 45年和2075 - 85年未来植被类型的植被类型和投影的植被类型变化。 C-10。C-1。遍布上威拉米特河流域的年平均温度1900-2100。C-2。遍布上威拉米特河流域的平均每月温度：2035-2045（顶部）和2075-2085（底部）对基线（1961-90）。C-3。遍布上威拉米特河流域的年度降水1900 - 2100。C-4。遍布上威拉米特河流域的平均每月降水量：2035-2045（顶部）和2075-2085（底部）对基线（1961-1990）。C-5。在历史上（1961-1990）的上威拉米特河盆地秋季降水的分布图，并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。C-6。在历史上（1961-1990）的上威拉米特河盆地冬季降水的分布图，并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。C-7。在历史上（1961-1990）的上威拉米特河盆地春季降水的分布图，并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。C-8。在历史上（1961-1990）的上威拉米特河盆地夏季降水的分布图，并预测了2035-2046和2075-2085的3个气候模型。c-9。基于使用MC1植被模型和三种不同的全球气候模型的投影，基于基线（1961-1990）的基线（1961-1990），在2035 - 45年和2075 - 85年未来植被类型的植被类型和投影的植被类型变化。C-10。在基线时期（1961-1990）的上威拉米特河流域燃烧的面积比例的比例，百分比的变化是由三个未来两个未来时间段的全球气候模型预测的：2035-2045和2075-2085。
根据航空照片估算木本植物密度...
摘要。有关木本植物密度 (WPD) 的信息对于评估半干旱地区的土地利用、气候变化和气候变化的影响非常重要。博茨瓦纳以前的研究使用视觉方法，借助 40 倍放大倍数的便携式显微镜，根据航空照片上木本植物阴影顶点的数量估算 WPD。本研究调查了使用此程序建立的定量木本植物数据的可靠性。调查重点关注视觉数据的一致性、照片和基于现场的 WPD 的关系、不同照片尺度和胶片类型的影响以及数据在确定随时间变化的趋势方面的可靠性。结果表明，同一观察者在不同时期对木本植物数量 (WPC) 的改变在 95% 的概率水平上不具有统计学意义。地面和基于照片的 WPD 之间建立了相对较强的关系，对于以树木和灌木层为主的站点，R 2 = 0.74：P < 0.05 和 R 2 = 0.62：P < 0.05。不同的照片尺度和胶片类型导致 WPC 存在统计上的显著差异，但通过将数据标准化为单一基础尺度和胶片类型，可以将这些差异最小化。来自不同尺度和胶片类型的标准化多日期 WPD 数据显示该地区的景观和土地利用变化趋势一致。这项研究表明，经过校准的低成本基于视觉的地理空间数据分析方法可以提供所需的信息，以详细评估半干旱地区植被结构因土地利用和所指示的气候变化而发生的变化。关键词：航空照片、树冠阴影、照片比例、胶片类型、半干旱地区、目视计数、木本植物密度
护照照片 - Identita
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社区林业的航拍照片和影像地图
Chuliban FUG。(1993) Chuliban 社区森林运营计划，Chuliban。Gilmour, D.A.和 Fisher, R.J. (1991) 村民、森林和林务员：尼泊尔社区林业的哲学、过程和实践。Sahayogi Press，加德满都。Gilmour, D.A.和 Fisher, R.J. (1997) 社区林业的发展：争夺森林资源。论文发表于 1997 年 7 月 17 日至 19 日在曼谷举行的“社区林业处于十字路口：社区林业发展的反思和未来方向”国际研讨会。Maharjan, M.R.(1993) 尼泊尔社区林业的成本和利益分享模式。未发表的论文，澳大利亚国立大学，堪培拉，澳大利亚。Nicolson, W. (1972) 微观经济理论 - 基本原则和扩展。Dryden Press Inc.，欣斯代尔。森林和土壤保护部，森林部。(1997) 森林部：简要简介，加德满都。