Essen,2025年2月14日,RWE委托该集团HAMM和NEURATH站点最大的德国电池存储系统之一,总容量为220兆瓦(MW)。它可以在几秒钟内达到标称能力,并在该水平上提供大约一个小时(235兆瓦小时,MWH)的电源。RWE正在从各种能源市场上提供电池存储系统中的电力。该系统有助于通过平衡能源市场稳定电网。存储系统包括690个电池柜,每个电池柜具有八个电池模块,HAMM的140 MW(151 MWH)的容量(12月委托)和Grevenbroich-Neurath的80 MW(84MWH)。除了电池外,RWE还建立了相关的网格基础架构。这包括高压变压器作为与110 kV网格的连接点。Nikolaus Valerius,首席执行官RWE Generation SE:“随着Neurath和Hamm的存储工厂,我们正在委托德国最大的电池系统之一。 我们的电池完美地补充了可再生能源的扩展,这需要越来越多的大规模储能系统。 进一步的电池存储系统已经在计划中。 rwe为各种不同的挑战提供了正确的解决方案。”哈姆市长马克·赫特(Marc Herter):“威斯特法伦电力厂的大型电池存储系统的调试表明,哈姆仍然是该地区的关键能源位置。 我们正在成为拥有绿色能源的安全供应的重要地点。 因此,Neurath中的电池存储系统是迈向的重要一步Nikolaus Valerius,首席执行官RWE Generation SE:“随着Neurath和Hamm的存储工厂,我们正在委托德国最大的电池系统之一。我们的电池完美地补充了可再生能源的扩展,这需要越来越多的大规模储能系统。进一步的电池存储系统已经在计划中。rwe为各种不同的挑战提供了正确的解决方案。”哈姆市长马克·赫特(Marc Herter):“威斯特法伦电力厂的大型电池存储系统的调试表明,哈姆仍然是该地区的关键能源位置。我们正在成为拥有绿色能源的安全供应的重要地点。因此,Neurath中的电池存储系统是迈向我们现有的高性能网格基础设施和Amprion的新电力高速公路,包括Uentrop站点的大型“绿色电源插座”,证明了该地区后赛车后的出色未来前景。使用德国最大的电池存储系统,RWE已经朝着正确的方向迈出了重要的第一步。”格雷文布鲁希市市长克劳斯·克劳岑(KlausKrützen):“如果我们想要结构性变化,我们必须提供新的能源。
摘要 - 社区微电网中的FAIR成本分配仍然是一个重大挑战,因为多个参与者之间具有不同负载概况,分布式能源资源和存储系统的复杂相互作用。传统的成本分配方法通常无法充分解决参与者贡献和收益的动态性质,从而导致成本分配不平等,并降低了参与者的满意度。本文提出了一个新颖的框架,将多目标优化与合作游戏理论整合在一起,以进行公平有效的微电网操作和成本分配。所提出的方法结合了混合组合线性编程,以最佳资源调度与沙普利价值分析,以进行公平的收益分配,从而确保系统效率和参与者满意度。在六个不同的操作场景中使用现实世界数据对该框架进行了验证,这表明技术和环保性能都有显着改善。结果表明,通过有效的储存集成,太阳能利用率从7.8%降低到62.6%,高峰降低到114.8%,并且每天的合作收益最高为$ 1,801.01。基于沙普利价值的分配实现了平衡的福利成本分配,净头寸在不同的负载类别的范围从-16.0%到 +14.2%,以确保可持续的参与者合作。
4控制策略77 4.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。77 4.1.1模型简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。78 4.2超级隔离器子类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。79 4.2.1超级隔离器模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。80 4.2.2非最低相位问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。80 4.2.3控制诱导的时间尺度分离。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。82 4.2.4超级电容器控制应用程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。86 4.2.5零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。87 4.2.6参考计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。89 4.3电池子系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。91 4.3.1电池模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。92 4.3.2反馈线性化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。93 4.3.3零动力学分析。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 94 4.4 PV数组子系统。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 95 4.4.1 PV数组模型。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 96 4.4.2反馈线性化。 。 。 。 。 。93 4.3.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。94 4.4 PV数组子系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。95 4.4.1 PV数组模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。96 4.4.2反馈线性化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。96 4.4.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。97 4.5 DC负载子系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。98 4.5.1 DC负载模型。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。98 4.5.1 DC负载模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。98 4.5.2反向替代控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。99 4.5.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。101 4.6再生制动子系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。102 4.6.1再生制动模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。103 4.6.2再生制动控制应用。。。。。。。。。。。。。。。。。104 4.6.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。105 4.6.4参考计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。106 4.7 AC网格连接。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 107 4.7.1 AC网格模型。106 4.7 AC网格连接。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。107 4.7.1 AC网格模型。107 4.7.1 AC网格模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。107 4.7.2反馈线性化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。109 4.7.3零动力学分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。109 4.7.4 PLL同步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。110 4.8系统互连。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。111 4.8.1直流总线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。111 4.8.2分层控制结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。112 4.8.3预序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。113 4.8.4稳定性分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。113
3 附件 1 总结了专门用于表示输电网的技术和长期能源模型的不同特点。 4 Elmod 使用 PRIMES 的结果作为其对特定年份进行分析的主要输入 5 POLES 和 EUCAD 在每个模拟年份交换信息 6 在本文中,集群或节点的使用并不明确
混合能源技术可以非常可靠地满足偏远村庄所需的能源。正在考虑的项目是使用离网混合可再生能源系统为印度卡纳塔克邦 Chamarajanagar 区 Kollegal 街区的三个村庄供电。优化这种混合能源系统的控制、尺寸和组件选择的过程是为了向社会提供具有成本效益的电力解决方案。本文的主要目标是使用遗传算法 (GA) 和 HOMER Pro 软件降低总系统净预设成本 (TNPC)、能源成本 (COE)、未满足负荷和二氧化碳排放量。将两种方法的结果与四种混合可再生能源系统 (HRES) 组合进行了比较。还对研究的最佳解决方案对年风速和生物质燃料价格变化进行了敏感性分析。最后,对 GA 和 HOMER 进行了比较分析。与 HOMER 相比,基于 GA 的组合 1(沼气+生物质+太阳能+风能+燃料电池和电池)的 HRES 被发现是最佳解决方案,以最低的能源成本(每千瓦时 0.163 美元)提供 0% 未满足负荷的能源。因此,GA 中的光伏饱和比 HOMER 更具成本效益。© 2020 由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
缩写:AC,交流电;AMD,高级计量装置;AI,人工智能;DC,直流电;DES,分布式能源系统;DG,分布式发电;DR,需求响应;DSM,需求侧管理;DSO,配电系统运营商;EMS,能源管理系统;ESS,储能系统;EV,电动汽车;HV,高压;ICT,信息和通信技术;IoT,物联网;LAN,局域网;LEM,本地能源市场;LV,低压;MG,微电网;P2P,点对点;PCA,主成分分析;PV,光伏;RE,可再生能源;REC,可再生能源社区;RED,(欧盟)可再生能源指令;RES,可再生能源系统;RTP,实时定价(−关税);SA,社会接受过程;SCADA,监控和数据采集; SG,智能电网;STS,社会技术系统;TE,交易能源;V2G,车辆到电网。电子邮箱地址:mpwolsink@uva.nl。
摘要:越来越多的研究者开始研究微电网,将其作为解决能源匮乏问题的方法。这些微电网可能是全球能源获取的关键,因为它们具有灵活性、效率和可靠性等诸多优势。尽管微电网具有这些优点,但由于没有明确的共识来解释导致这些故障的原因,因此,微电网仍然难以以可持续和有弹性的方式实施。为此,本文提出了一种新范式,对微电网的运行进行多学科和全面的审查。通过协调微电网固有的不同领域,本综述使人们能够在统一的框架内研究微电网。本文将通过能源、信息、金融和社会领域介绍微电网,以提供系统理解微电网所需的必要元素。每个领域都将介绍其内部元素、架构和重要问题。通过详细阐述微电网的这一新愿景,本文希望能够更深入地了解其系统运行并诊断其长期可持续性。
在减轻碳排放的全球举措的背景下,功率电网经历了一个变革性的时期,其标志是可再生能源的整合不断升级(Ijeoma等,2024; Uddin et al。,2018; Christodoulides; Christodoulides et al。,2024)。这种范式转移,同时推动清洁能源的普遍采用,同时向电力系统注入了更大的不确定性(Choi等,2021)。此外,热功率单元的逐渐退役使该系统的灵活性资源紧张(Lin等,2024; Chen,2023)。这在峰值剃须区域(PS)和频率调节(FR)的区域尤为明显,该系统面临前所未有的压力(Rosewater和Ferreira,2016年)。为了有效应对这一挑战,大规模的电池储能系统(BESS)已成为突出的重要技术,是一种枢纽技术,用于强化不断发展的电力基础设施的可靠性和安全性(Parag and Sovacool,2016; Liu等,2019)。在不同的成熟度水平之间,锂离子电池占主导地位,占全球部署的70%以上。LifePo4电池,特别是由于其高能量密度,稳定性和安全特征,在储能电站中广泛使用(Kim等,2015; Orikasa等,2013)。行业基准要求,对于220AH储能电池,在标准PS和FR操作期间,目前的速率不得超过0.5°C,以维护运营完整性(Panda等,2022)。尽管如此,关于此操作方案的缺乏特定分析。必须深入研究系统的实验研究,以剖析
欧盟向清洁能源的过渡将需要大量的电力网络扩展,以促进建筑物,运输和工业的需求增加。将需要从可再生能源中的电力,跨境和国内的新电网连接,尤其是因为欧洲大部分可再生能源潜力都远离工业和人口中心。电力网络还需要质量升级。电力系统需要更多的灵活性来适应可再生能源的间歇性。可以通过更多的互连能力1增强灵活性,从而使欧洲电力的跨境交易增加。更多的跨境电力贸易将导致欧盟国家的电价收敛,从而降低平均价格和价格波动。在地方一级,需要升级的网络来处理分散的清洁能源技术,例如太阳能光伏,电池和电动汽车,其中许多都消耗电并将其注入电网。此外,由于欧洲拥有一些世界上最古老的电网,目前正在使用的许多资产都需要通过数字技术的集成直接更换或维护和增强。欧盟将每年花费数百亿欧元进入清洁和安全的能源系统(欧洲委员会,2023a)。因此,为未来的清洁经济提供网格不仅仅是金钱的问题。必须做出许多政策选择,以确保在电力网络上花费的每个欧元为消费者提供最大的好处。虽然对这种投资进行融资绝不是直接的,但网络公司的当前投资已经达到了相同的数量级,并且考虑到稳定的监管环境,应该可以维持这一水平的投资(图1)。
Red Eléctrica 是 Redeia 旗下负责西班牙电力传输和系统运营的子公司,该公司已开始在巴利阿里群岛输电网的关键线路上安装 DLR(动态线路评级)设备。这项先进的数字化技术旨在最大限度地利用现有输电线路,提高供电可靠性,并促进更大比例的可再生能源发电的整合。