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回顾近期独立和电网集成混合可再生能源系统：系统优化和能源管理策略
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使用荷马软件的可持续，可靠和经济能源的微电网配置的创新优化
梅瓦尔大学（Mewar University）与高昂的能源成本捕捉约1kWh，电源不可靠，并且对柴油发动机和电网非常依赖。这种依赖性不仅会升级能源费用，还会导致温室气体排放，加剧气候变化，全球变暖和环境污染。为了减轻这些问题，本研究提出了一项优化的微电网设计，该设计集成了PV太阳能电池板，风力涡轮机，柴油发电机和网格连接，并利用Homer软件进行优化。该软件确定了多种配置，最佳设计通过太阳能PV（每年288,947,670 kWh）组合（每年288,947,670 kWh），风力涡轮机（每年36,825,618 kWH），以及对柴油生成器的最小依据。该系统将在低续签产量期间每年从网格中购买3,827,194 kWh，并在剩余生产中每年售出167,761,193 kWh。此设计的级别的能源成本（LCOE）为0.00146/kWh，投资回报率（ROI）为10.1％，总组件支出为16,207,384美元，涵盖资本投资，运营和维护（O＆M），以及燃料成本。太阳能光伏占年产量的83％，剩余的17％来自电网和风力涡轮机，由于其对可再生能源（RES）的严重依赖，因此该系统具有成本效益和环境友好。全面的可行性，技术，经济和敏感性分析证实了实施该建议系统的生存能力。最终，拟议的微电网设计有望为大学提供可持续，经济且可靠的能源解决方案。
专门针对住宅应用的DC微电网能源管理系统的审查
摘要：化石燃料的快速消耗以及对环境保护需求的越来越多的意识使我们陷入了能源危机。自从过去十年以来，科学家的集体努力就取得了积极的发展。在这方面，正在将可再生能源（RES）部署在电力系统中以满足能源需求。引入了微电网概念（AC，DC），其中分布式能源资源（DER），储能系统（ESS）和负载互连。DC微电网由于其高效率和可靠性性能而受到赞赏。尽管增长了显着的增长，但在网格结构和控制系统方面，DC微电网仍然相对新。在这种情况下，能源管理系统（EMS）对于以安全，可靠和智能的方式最佳使用DER至关重要。因此，本文致力于阐明DC微电网结构，控制结构和EMS。涵盖了有关EMSS角色的广泛文献调查，本文涵盖了与微电网能源管理相关的不同方法和策略。在大小和成本优化方面，更多的注意力集中在DC微电网上的EMS上。对多种优化方法和技术进行了非常简洁的分析，专门针对住宅应用。
政府排除柔佛电厂，重点介绍网格升级以满足需求 - 副部长
吉隆坡（2月17日）：政府认为，在柔佛州开发独立的发电系统无需立即满足该州日益增长的电力需求。相反，重点将放在升级和增强整体电力分配和传输基础设施上，能源过渡和水交通副部长阿克马尔·纳斯鲁拉·莫赫德·纳西尔（Akmal Nasrullah Mohd Nasir）。他指出，尽管柔佛在数据中心迅速增长，但必须全面地应对该州的电子供应计划的需求。“当需求增加时，Johor的某些基础设施肯定需要升级。但是，如果我们研究可再生能源（很大程度上取决于太阳辐射），我们会观察到该国北部地区开发了更多的太阳能农场，那里的条件更有利于能源发电，”阿克马尔在周一的Dewan Rakyat的口头问答期间说。Akmal正在回答Datuk Seri Utama Hasni Mohammad（Bn-Simpang Renggam）的供应问题，他建议Johor应该考虑通过Kulim
确定具有 100% 可再生能源供应的潜在离网城市
越来越多的城市正在争取能源自主。本研究以德国为例，确定了哪些城市以及能源自主的额外成本是多少。现有的市政能源系统优化模型扩展到包括个人交通、工业和商业部门。机器学习方法在 19 种方法中确定了一种回归模型，该模型最适合将单个优化结果转移到所有城市。使用逐步线性回归模型转移了 15 个案例研究优化后得到的平准化能源成本 (LCOE)。回归模型显示平均绝对百分比误差为 12.5%。研究表明，6,314 个 (56%) 城市在技术上是可行的。因此，与最低成本情景相比，自主情况下的 LCOE 平均增加了 0.41 欧元/千瓦时。除了能源需求外，具有基载能力的生物能源和深层地热能似乎对 LCOE 的影响最大。这项研究为未来国家能源系统或输电网扩建规划研究中定义可能情景的起点，该研究首次考虑完全能源自主的城市。
Miligrid，反向拍卖和机构适应
1通讯作者：巴黎SUD大学，RITM，经济学，法律和管理学院，54 Boulevard Desgranges，92330，法国斯科克斯，巴黎地区。adewale.arowolo@u-psud.fr，电话：+33672942423 2 Reiner Lemoine Institute，Rudower Chaussee 12，德国柏林3 Reiner Lemoine Institute，rudower Chaussee 12，柏林和吉比格大学，乔治·利比格大学。4巴黎SUD大学，RITM，经济学，法律和管理学院和LGICentralsupélec，3 Rue Joliot Curie，91192 Gif Sur Yvette，法国4巴黎SUD大学，RITM，经济学，法律和管理学院和LGICentralsupélec，3 Rue Joliot Curie，91192 Gif Sur Yvette，法国
智能网格传感器的环境可持续性
环境可持续性是一个紧迫的全球关注，能源节能和有效利用在其成就中起着关键作用。智能电网技术已成为一种有前途的解决方案，促进能源效率，促进可再生能源整合并促进消费者参与。但是，在这些网格中添加智能传感器有可能大大提高可持续性计划的水平。本文强调了智能网格传感器在解决诸如能源损失，需求响应限制和可再生能源整合之类的挑战中的作用。它说明了这些传感器如何实现实时监控，故障检测和最佳负载管理，以提高电网性能并减少环境影响。这项研究还研究了智能电网传感器的AI如何执行实时数据监视，最佳能量分配以及智能网格传感器的主动决策支持可能会改善环境可持续性。此外，它研究了印度传感器技术的进步，包括班加罗尔BESCOM倡议和塔塔Power-DDL在德里的可再生能源交易等试点项目，以展示其实际应用和结果。智能传感器可准确跟踪能源使用趋势，增强负载分布并推动可再生能源的明智应用。这些传感器通过与客户互动并实现需求响应系统来帮助减少能源浪费和碳排放。具有网格的系统，例如带有传感器的电热水器，可以节省高达29％的能源。这项研究解决了智能传感器在克服传统网格的缺点中的关键作用，并通过对文献进行广泛的分析来保证更具弹性，高效和可持续的能源未来。通过传感器整合可再生能源，可以提高系统效率，降低对化石燃料的依赖，并优化供应和需求。利用物联网（IoT）技术可以精确监视空气质量，用水和资源管理，从而大大改善环境监督。这种整合会导致温室气体排放量最多减少20％，并用水量减少30％。最后，本文讨论了将人工智能与智能网格传感器整合在一起如何增强预测性维护，能源管理和网络安全，从而进一步加强了其部署的案例。
引用 (APA)：Wittchen, KB、Jensen, OM、Real, JP 和 Madsen, H. (2020)。D 地区热存储容量和智能电网灵活性分析
本文描述了典型的丹麦独立式单户住宅在由单独的热泵供热的情况下，在电网中提供热容量和灵活性的能力的理论分析。已经建立了一组原型房屋模型，用于通过 BSim 中的动态模拟分析它们随时间转移能源使用的能力（Wittchen 等人，2000-2019 年）。建立原型是为了分析不同时期建造的单户住宅，这些时期通常与建筑法规或建筑传统的变化有关。最后，原型建模的结果被缩放到位于区域供热区以外的丹麦单户住宅总数，以估计这些房屋未来的热容量。分析表明，高峰时段内高达 99% 的空间供暖能源需求可以转移到高峰时段之外，对室内温度的影响可以接受。本文描述了模拟方法和不同原型房屋的结果，以及全国范围内的热存储潜力的上调。此外，本文还描述了基于峰值响应和价格信号响应的选定房屋的灵活性研究。
引用 Numair M、Mansour D-EA 和 Mokryani G (2020) 提出了一种用于智能微电网有效能源管理的物联网架构。第二代新型英特尔
摘要 — 当前电网面临诸多挑战，因为缺乏有效的能源管理策略，无法将发电量与负荷需求相匹配。这个问题在微电网中变得更加明显，因为微电网的负荷变化明显，发电量主要来自可再生能源，因为它依赖于分布式能源的使用。建设智能微电网比将大型电网转变为智能电网更具经济可行性，因为智能微电网需要大量投资来用智能设备替换旧设备。本文在微电网的不同部分应用物联网 (IoT) 技术，以实现有效的物联网架构，并提出了资产互联网 (IoA) 概念，该概念能够将任何旧资产转变为智能物联网资产。这将允许所有资产有效地连接到基于云的物联网。其作用是对从智能微电网收集的数据进行计算和大数据分析，以向不同的控制器发送有效的能源管理和控制命令。然后，物联网云将发送控制操作来解决微电网的技术问题，例如通过设置预测模型解决能源不匹配问题，通过有效承诺 DER 来提高电能质量，以及通过仅关闭不必要的负载来消除负载削减，这样消费者就不会遭受停电之苦。还讨论了在微电网内各个部分使用物联网的好处。