机构名称：
¥ 1.0
环境可持续性是一个紧迫的全球关注，能源节能和有效利用在其成就中起着关键作用。智能电网技术已成为一种有前途的解决方案，促进能源效率，促进可再生能源整合并促进消费者参与。但是，在这些网格中添加智能传感器有可能大大提高可持续性计划的水平。本文强调了智能网格传感器在解决诸如能源损失，需求响应限制和可再生能源整合之类的挑战中的作用。它说明了这些传感器如何实现实时监控，故障检测和最佳负载管理，以提高电网性能并减少环境影响。这项研究还研究了智能电网传感器的AI如何执行实时数据监视，最佳能量分配以及智能网格传感器的主动决策支持可能会改善环境可持续性。此外，它研究了印度传感器技术的进步，包括班加罗尔BESCOM倡议和塔塔Power-DDL在德里的可再生能源交易等试点项目，以展示其实际应用和结果。智能传感器可准确跟踪能源使用趋势，增强负载分布并推动可再生能源的明智应用。这些传感器通过与客户互动并实现需求响应系统来帮助减少能源浪费和碳排放。具有网格的系统，例如带有传感器的电热水器，可以节省高达29％的能源。这项研究解决了智能传感器在克服传统网格的缺点中的关键作用，并通过对文献进行广泛的分析来保证更具弹性，高效和可持续的能源未来。通过传感器整合可再生能源，可以提高系统效率，降低对化石燃料的依赖，并优化供应和需求。利用物联网（IoT）技术可以精确监视空气质量，用水和资源管理，从而大大改善环境监督。这种整合会导致温室气体排放量最多减少20％，并用水量减少30％。最后，本文讨论了将人工智能与智能网格传感器整合在一起如何增强预测性维护，能源管理和网络安全，从而进一步加强了其部署的案例。
智能网格传感器的环境可持续性
主要关键词
相关文件推荐
