XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemground
NY 2025背景指南-GA2
亲爱的代表，欢迎参加2025年全国模型联合国纽约会议（NMUN•纽约）！我们很高兴向您介绍我们的委员会，大会第二委员会（GA2）。您的委员会的工作由志愿人员促进。今年的委员会工作人员是：主任Nour Abd Eldayem和助理董事Shemar McKoy（会议A），董事Kieran Leigh和助理董事Johnny Mendoza（会议B）。Nour拥有B.Sc.开罗美国大学的计算机科学专业，目前正在攻读硕士学位。 伦敦国王学院的高级网络安全。 除了学习外，她还担任网络安全顾问。 Shemar在南佛罗里达大学学习了业务分析和信息系统，目前在Fortune 200公司担任经理。 基兰在诺丁汉大学学习了政治和国际关系。 他现在担任高级议会顾问，并且是他家乡当选的议员。 约翰尼在Cal Poly Humboldt学习了政治学和国际关系，目前曾在一家专门从事可再生能源的美国融资公司工作。 这些材料的准备工作得到了秘密不足的埃里克·洛（Eric Lowe）（会议）和保罗·古斯曼（Paul Gussmann）（会议B）的支持。 该委员会议程的主题是：开罗美国大学的计算机科学专业，目前正在攻读硕士学位。伦敦国王学院的高级网络安全。除了学习外，她还担任网络安全顾问。Shemar在南佛罗里达大学学习了业务分析和信息系统，目前在Fortune 200公司担任经理。基兰在诺丁汉大学学习了政治和国际关系。他现在担任高级议会顾问，并且是他家乡当选的议员。约翰尼在Cal Poly Humboldt学习了政治学和国际关系，目前曾在一家专门从事可再生能源的美国融资公司工作。这些材料的准备工作得到了秘密不足的埃里克·洛（Eric Lowe）（会议）和保罗·古斯曼（Paul Gussmann）（会议B）的支持。该委员会议程的主题是：
地下重力储能
1国际应用系统分析研究所（IIASA），A-2361奥地利Laxenburg，奥地利2号2号环境工程学院，弗罗茨瓦夫科学技术大学，50-370弗罗斯兰370 - 370年，波兰3，波兰3号电气和电子工程学院，东北部中国电力大学，北欧电力大学，北欧电力大学，102206，102206，环境保护和环境保护及环境保护，沃克沃克，沃克沃克，沃克沃克，沃克沃克沃克及以环境保护为50，及以上波兰的弗罗茨瓦夫5电力部门研究小组，里约热内卢大学，里约热内卢21941-901，巴西6水，能源和环境工程研究部，Oulu，Oulu，90570，ULULU，ULUU，ULUU，ULULU，ULUU 90570，芬兰大学770年7月78000 Kopiriia copururiy sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia sciultia for 20999年汉堡，德国9沙漠农业中心，阿卜杜拉国王科学技术大学，东蒂瓦尔23955-6900，沙特阿拉伯 *通信：zakeri@iiasa@iiasa.ac.at
地下洞室的地球物理探测
abtract：在本文中，我们介绍了在洛林盐盆地和高级 - 荷马族杂质中选择的实验地点进行的地球物理研究的合成。这些研究是在使用高分辨率地震，微重力和电阻率的技术的伴有（科学和工业）研究计划（科学和工业）研究计划的框架内进行的。该研究的目的是三倍：（1）通过增强了每种技术的生成和优化的扫描和优化程序，以增强和优化P和S地震振动源，以定义特权应用程序领域，并定义有关地球体物理数据联合解释的一般站点（3）的一般环境（3）的限制。尽管数据的质量很高，但结果证明了腔体环境中地球物理反应的复杂性，这主要是由于分辨率和腔的比例深度/维度之间的妥协以及填充的性质（盐水，水，水，空气）的性质。在泥石雷矿山的情况下，相应的地球物理异常可以与根据档案记录所知的Marlpit的确切位置相关。钻探运动已经确认在唯一高分辨率地震数据上鉴定出的Marlpit的局部崩溃。k eywords：腔，检测，人力资源，微重力，电阻率，分辨率。
在智能医疗保健背景下残疾老年人的身心健康的特征和需求：根据中国家庭小组研究的数据
结果：65至80岁之间的样本，丧偶或离婚，表现出更高的身体健康评分（p <0.05）；在大学层面或更高范围内接受教育的样本，居住在城市地区，没有慢性疾病，年收入超过100,000 rmb，每天获得家庭支持，经常获得社区服务，并定期使用智能医疗设备，在短形式健康调查（p <0.05）上表现出更高的身体健康，心理健康，心理健康和整体分数（p <0.05）。诸如年龄较小，缺乏慢性疾病，更高的经济状况，家庭支持，经常获得社区服务以及定期使用智能医疗设备等因素对残疾老年人的身体健康状况产生了有利影响（p <0.05）；发现缺乏慢性疾病，城市居住，较高的经济状况，每日家庭支持以及经常获得社区服务的机会，从而积极影响着残疾老年人的心理健康状况（p <0.05）。
特刊——地下储能领域的进展......
在瞬态能源背景下，风能或太阳能光伏等可变可再生能源在电力结构中的渗透率不断提高，需要灵活的能源存储系统来平衡供需。大量电力可以利用地下空间储存，对环境的影响较小。为此，可以在废弃或新建的地下结构中开发地下抽水蓄能水电 (UPSH)、压缩空气储能 (CAES)、氢能储能 (HES)、地下热能储能 (UTES) 或重力储能 (GES) 系统。本期特刊将讨论机械设计、地下基础设施的地质力学分析、热力学性能、地质和水文地质、公众接受度、环境影响、运营模式、电力市场、法律监管、往返能源效率和地下储能厂的经济可行性。 - 储能 - 地下抽水蓄能水电 - 压缩空气储能 - 重力储能 - 氢能储能 - 地下热能储能
新鲜和土著食品路边摊位型市场的商业模式，以促进利用泰国Ubon Ratchathani的Khemmarat步行街的社区文化基础
社区成员参与对于泰国Ubon Ratchathani的Khemmarat区的步行街社区文化场地的地区使用很重要。这项研究是故意开发的，以开发一个新建立的路边摊型市场的商业模式，该市场新建立，将文化地面和步行街连接起来。假设市场会导致其客户参与文化基础活动，随后促进文化领域的利用。目前的研究是使用定性方法进行的：目的抽样，深度访谈和焦点小组作为数据收集技术。受访者包括潜在的市场卖家，常规的步行街客户，管理文化场地的志愿团体，分区市政官员以及当前的步行街企业家。业务模型帆布（BMC模型）被用作开发市场业务模型的工具。BMC模型包括九个组织业务元素，并将收集到的数据分析和分类。目标客户是当地客户，他们定期访问步行街，尤其是老年人，家庭主妇，年轻夫妇和残疾人。向目标客户交付的市场的价值主张是新鲜的土著食品，包括湄公河（加工和新鲜）和零食。新鲜的蔬菜特别是由参与性保证系统（PGS）有机种植和认证，以满足客户对健康福利和负担能力的需求。卖方负责其产品和运输的成本。市场是物理营销渠道，而在线渠道也被采用了较小程度。自愿集团和街道市安排了市场及其必需品，包括竹摊，电力和垃圾桶。营销活动不仅可以为所有卖家带来合理的收入，而且还可以使市场客户参与文化基础活动，随后增加参与性的范围约2倍。总的来说，为路边摊位型市场开发的商业模式实际上可以促进Khemmarat步行街的社区文化基础的利用。
地下氢存储生物地球化学建模综合回顾：实现多尺度方法的进步
摘要：本文深入研究了地下储氢的生物地球化学建模方法。它深入研究了地下氢的复杂动力学，重点研究了小型（孔隙实验室规模）和储层规模模型，强调了捕捉多孔介质中的微生物、地球化学和流体流动动态相互作用以准确模拟存储性能的重要性。小规模模型提供了对局部现象（例如微生物氢消耗和矿物反应）的详细见解，并且可以根据实验室数据进行验证和校准。相反，大规模模型对于评估项目的可行性和预测存储性能至关重要，但目前还不能通过实际数据来证明。这项工作解决了从精细尺度到储层模型的过渡挑战，整合了空间异质性和长期动态，同时保留了生物地球化学的复杂性。通过使用 PHREEQC、Comsol、DuMuX、Eclipse、CMG-GEM 等多种模拟工具，本研究探索了建模方法如何发展以纳入多物理过程和生化反馈回路，这对于预测氢的保留、流动和潜在风险至关重要。研究结果突出了当前建模技术的优势和局限性，并提出了一种工作流程，以充分利用现有的建模功能并开发储层模型来支持氢存储评估和管理。
基于地面的植被生长监测 -
由生态气象观察站拍摄的多视图现实生活图像可以为植被监测提供高通量可见光（RGB）图像数据，但目前，关于多视图图像的植被监测效应及其与卫星遥感监测的植被监测效应的研究报告很少。在这项研究中，使用了喀尔斯特裸露的岩石和植被作为研究对象，使用4个生态学术站的远景图像和近视图图像来比较机器学习细分算法对远距离和近乎近距离图像的分段算法的细分效应，分析远距离观点的植被图像和远距离观察的图像以及远距离的远程图像和远距离的远程图像和远距离的远距离图像。结果表明：（1）机器学习算法适用于多视图图像的绿色植被分割。近视图图像的机器学习算法的分割精度高于远景图像的分割精度，精度率超过85％。在弱光条件下捕获的图像可以获得更高的植被分割精度，而裸岩的比例对图像分割精度没有明显影响。（2）不同RGB植被指数所呈现的植被的年际变化趋势差异很大，从远处看，植被的年际变化差异大于近距离观点。ndyi和rgbvi在植被变化中表现出良好的一致性，也可以更好地显示植被的年际差异。从年内变化的角度，各种RGB植被指数显示出不同程度的季节性变化。喀斯特地区的植被从4月到10月生长良好，RGB植被指数从5月到6月在大多数车站达到了高峰。从遥远的角度来看，植被指数的季节性分布更为明显。（3）地面多视图RGB植被指数与不同卫星的NDVI之间的相关性存在显着差异。与FY3D NDVI的相关性比Modis NDVI弱。大多数RGB植被指数与MODIS NDVI有良好的相关性，并且具有显着差异的索引（P <0.05）占70.5％。从远处看，大多数RGB植被指数与FY3D NDVI和MODIS NDVI之间的相关性比近距离观点更好，并且在RGB索引中与不同站点和近距离近距离近距离的NDVI相关的RGB指数有显着差异。机器学习算法与NLM过滤优化相结合，在多视图图像分段中具有很大的优势。不同的RGB植被指数对植被生长的变化有不同的反应，这可能与植被指数和植被形态和位置的带子组成有关。卫星的图像射击模式更接近远视角，因此
难民在欧盟地下经济中的作用
1 我们参考了世界银行（2022a）提供的“难民人口”，包括“根据 1951 年《关于难民地位的公约》或其 1967 年《议定书》、1969 年《非洲统一组织关于非洲难民问题特定方面的公约》被认定为难民的人、根据联合国难民署章程被认定为难民的人、被授予难民类人道主义地位的人和获得临时保护的人。寻求庇护者（已申请庇护或难民身份但尚未收到决定或已登记为寻求庇护者的人）被排除在外。”
使用真实子场定义评估基于表面的海马配准
海马体是一种皮层结构，由具有独特回路的子区组成。了解其微观结构（以这些子区为代表）可以提高我们对学习和记忆的机制理解，并且对多种神经系统疾病具有临床潜力。一个突出的问题是如何在两个形态截然不同的海马体之间划分、注册或检索同源点。在这里，我们提出了一种基于表面的配准方法，该方法以对比度无关、拓扑保持的方式解决了这个问题。具体而言，首先对整个海马体进行分析展开，然后根据厚度、曲率和脑回在 2D 展开空间中注册样本。我们在七个 3D 组织学样本中演示了这种方法，并且与更传统的配准方法相比，使用此方法对子区进行了更出色的对齐。