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RECOMP_II_Brochure_Jun59.pdf
trailing-edge.com › pdf › recomp PDF 2010-11-23 — 2010-11-23 RECOMP II- 通用、全晶体管、单地址、数字...从一个位置到另一个位置，并保证坚固的可靠性。... 飞机和。
TA1.2后端和TA1.3人类计算机接口
今天的AI在许多方面都很出色，但也不可靠。这种不可靠的能力施加了重大的社会安全风险，并限制了我们以强大和合法的方式管理这些系统的能力。保护的AI计划是5900万英镑的R＆D努力，旨在开发通用AI工作流程，用于生产特定领域的AI代理或决策支持工具，用于管理具有定量保证的网络物理系统，与现有操作相比，对性能和鲁棒性提高了。这样做，我们试图证明一种新的，替代的研究和发展途径的生存能力，用于安全和变革性的AI。维护AI设想了利用最新状态“边境” AI以及人类专业知识的研发途径，以构建一个监视其他AI代理商的安全行为，以构建一个看门人系统。一个守门人由有关应用领域的正式世界模型和安全规范组成，以及负责提出有效任务政策并生成可验证的安全保证的几个ML组件等。所得的保护的AI系统将在可靠性是关键的一系列广泛的关键业务或关键的网络物理应用程序域中解锁最先进的机器学习模型的原始潜力。它还将通过提供高保证安全保证并建立大规模的文明弹性来降低边境AI的风险，从而在可接受的时间范围内将人类潜在的未来“流氓AIS”的脆弱性降低到可接受的水平。该计划将开发用于构建此类保护的AI工作流程的工具包，并在能源，运输，电信，医疗保健等一系列应用领域中演示。首先，这将作为概念证明，证明可以通过定量安全保证实现AI在安全关键应用中的好处；其次，催化进一步的研发以复制和扩展其他应用领域以及世界其他部署的结果。保护的AI计划分为三个主要技术领域（TAS）。
ALUP SCK 20-40 传单-ENG
大多数安装在空气接收器上的装置均可配备由制冷剂干燥器、前置和后置过滤器组成的空气处理套件。该空气处理套件可确保空气干燥且非常洁净，非常适合要求最苛刻的应用。
ENER-GS v1_00.ai
© 2020 AES Drilling Fluids。保留所有权利。提供的信息仅供参考，并被认为是准确的，尽管不能保证。不提供任何明示或暗示的保证或担保。† AES Drilling Fluids, LLC 的商标。
Chemseal v1_00.ai
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值得信赖的人工智能将消除电力系统中机器学习的障碍
A. Venzke、S. Chatzivasileiadis。神经网络行为验证：电力系统应用的正式保证。在 IEEE 智能电网学报，第 12 卷，第 1 期，第 383-397 页，2021 年 1 月，https://arxiv.org/pdf/1910.01624.pdf
MP-AVT-357-07P.pdf - NATO STO
• 2 个类似的发动机控制监控处理单元，采用主动/主动配置 • 两个通道时间同步 • 专用通道切换逻辑保证“独立”通道切换 • 每个功能使用专用微控制器和 FPGA
早期容错机制的量子算法
1. 量子比特的数量 2. 量子电路的深度 3. 样本复杂度 4. 经典的预处理和后处理 • 目标是在不同资源之间进行灵活的权衡 • 坚持可证明的最坏情况保证 + 添加关于
评估可再生PPA的价值和风险
可再生能源购买协议（RE PPA）被认为是促进重新部署的关键工具，因为它们允许各方减少不确定性，并促进获得此类项目所需的长期融资。尽管如此，RE PPA采用受到许多障碍的阻碍，包括外部产品要求的高度保证，这与现有评估方法的缺点有关，尤其是确定PPA本身的信用风险。在这项工作中，我们提出了一个重新PPA评估模型，该模型侧重于与电力市场相比，Offtaker的主要驱动因素和风险是成本和波动性的降低。通过识别和评估PPA中嵌入的派生者的期权，可以在任何给定时间确定默认概率，以及生产者的预期损失，从而估算对冲信用风险所需的担保金额。