PSTCLI 是一个命令行界面 (CLI),可用于访问用于监控和管理 TOE 的常用功能。PSTCLI 提供对存储配置、状态和配置信息检索以及其他 TOE 管理功能的访问。PowerStore Manager GUI 是一个在 Web 浏览器中运行的 HTML5 应用程序。要访问可用的功能,授权管理员必须打开 Web 浏览器并输入 PowerStore 管理端口的 Internet 协议 (IP) 地址或主机名。
Moor,M.,Banerjee,O.,Abad,Z.S.H。等。通才医学人工智能的基础模型。自然616,259–265(2023)。https://doi.org/10.1038/s41586-023-05881-4 Chen,Dongping,Yue Huang,Siyuan Wu,Jingyu Tang,Liuyi Chen,Yilin Bai,Yilin Bai,Zhigang He等。“ GUI-WORLD:针对GUI为导向多模式LLM的代理的数据集。”Arxiv预印型ARXIV:2406.10819(2024)。
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG,nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户,允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人,2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务,以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal,它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI),允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业,以及检索和检查其结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程,包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal 的实施和文档,提供了示例应用程序的用户教程,并展示了使用 HPC 与笔记本电脑处理的计算时间的比较示例测试结果。
EEGLAB 信号处理环境是目前处理脑电图 (EEG) 数据的领先开源软件。神经科学网关 (NSG,nsgportal.org) 是一个基于 Web 和 API 的门户,允许用户在美国 XSEDE 网络中的高性能计算 (HPC) 资源上轻松运行各种与神经科学相关的软件。我们最近报道了 (Delorme 等人,2019) Open EEGLAB Portal 扩展了免费 NSG 服务,以允许神经科学界使用 EEGLAB 工具环境构建和运行 MATLAB 管道。我们现在发布了一个 EEGLAB 插件 nsgportal,它可以在任何个人实验室计算机上的 MATLAB 上运行的 EEGLAB 中直接将 EEGLAB 与 NSG 连接起来。该插件具有灵活的 MATLAB 图形用户界面 (GUI),允许用户轻松提交、交互和管理 NSG 作业,以及检索和检查其结果。支持这些 GUI 功能的命令行 nsgportal 工具允许 EEGLAB 用户和插件工具开发人员构建高度自动化的功能和工作流程,包括可选的 NSG 作业提交和处理。这里我们详细介绍了 nsgportal 的实施和文档,提供了示例应用程序的用户教程,并展示了使用 HPC 与笔记本电脑处理的计算时间的比较示例测试结果。
智能操作:一旦开关打开并启用了SmartMC功能,将自动创建拓扑,并且用户将能够访问增强的Web GUI以检查最新状态。集中管理:所有管理都可以通过指挥官开关来实现,例如集中配置备份和软件版本管理,从而提高工作效率。替换关键设备:如果开关故障,相同类型的新开关可以下载与旧开关的相同配置和功能,请立即
先进探索与科学系统通信能力 (ACCESS) 项目是近太空网络的重要服务提供商,负责运营和维护政府所有、承包商运营的地面和飞行系统。今年夏天,Brooke Ballhaus 和 Tarun Narahari 开发了用于 ACCESS 地面调制解调器的自动生成测试报告功能。为了开发他们的前端和后端软件,Ballhaus 和 Narahari 首先研究了能够支持动态报告修改的 Python 编码策略和软件包。除了创建这些测试报告所需的模板和函数之外,Ballhaus 和 Narahari 还确保模板是可修改的,并且能够根据测试数据自动生成图形和表格。后端软件完成后,团队构建了一个图形用户界面 (GUI),使 ACCESS 工程师能够轻松理解和使用 ACCESS 调制解调器测试套件 (AMTS) 的功能。 AMTS 允许 NASA 工程师对任何 ACCESS 地面调制解调器进行高保真性能测试,而该团队的 GUI 支持用户功能,可轻松高效地创建和修改测试报告。Ballhaus 和 Narahari 的软件标准化了生成调制解调器测试报告的过程,从而确保 ACCESS 调制解调器团队能够轻松观察其系统的运行状况和行为。他们的工作使 NASA 能够优化工程师围绕调制解调器做出的决策。
□从github/gitlab/codeberg/sourceforge获取工具,或安装现成的docker映像□免费访问3个可制造的PDK(130nm CMOS,180nm CMOS,130nm CMOS,130nm SIGE:CBICMOS:C BICMOS)。文档和标准细胞LIB,记忆,IO细胞□在GUI(XSCHEM,QUCS-S),模拟(NGSPICE,XYCE),图形结果(XSchem,Gaw,Python)中绘制电路; TCL(XSchem)中的脚本重复设计任务;在原理图(XSchem)中使用嵌入式的仿真控制和评估
摘要。本文,作者考虑了一种提供可视化测试的人工智能技术,以及集成到功能自动化测试套件中的开发系统。从而对被测应用程序图形界面中的视觉变化进行监控和分析。所提出的工具旨在解决传统快照可视化测试的现有问题。图形用户界面 (GUI) 测试是软件应用程序质量控制的一个非常重要的测试步骤。GUI 是测试应用程序中的中心节点,所有功能都从这里访问。因此,很难通过图形界面彻底测试程序,特别是因为它们是为与人类而不是机器一起工作而设计的。此外,它们本质上是非静态界面,容易因功能升级、可用性提高、需求变化或环境变化而不断变化。这使测试用例的开发和维护变得复杂,而无需诉诸耗时且昂贵的手动测试。所提出的用于 Web 界面可视化测试的自动化系统使用计算机视觉技术作为视觉比较的人工智能技术。对开发的测试界面(特别是网页)和预期模型(页面上视觉元素的位置,例如来自客户的界面)进行比较分析。在设计用于 Web 界面可视化测试的自动化系统时,使用了 Python、JavaScript 编程语言、TensorFlow 库、Cypress 测试框架和 MySQL 数据库。
Change Log 6 Introduction and supported models 8 Supported models 8 FortiGate 6000 and 7000 support 8 Special notices 9 Hyperscale incompatibilities and limitations 9 FortiGate 6000 and 7000 incompatibilities and limitations 9 SSL VPN removed from 2GB RAM models for tunnel and web mode 9 2 GB RAM FortiGate models no longer support FortiOS proxy-related features 10 FortiGate VM memory and upgrade 10 Hyperscale NP7 hardware limitation 10 FortiGate cannot restore configuration file 10 Changes in CLI 12 Changes in GUI behavior 13 Changes in default behavior 14 Changes in table size 15 New features or enhancements 16 Cloud 16 GUI 16 LAN Edge 17 Log & Report 20 Network 21 Policy & Objects 26 SD-WAN 27 Security Fabric 28 Security Profiles 29 System 31 User & Authentication 34 VPN 34 ZTNA 35 Upgrade information 37 Fortinet Security Fabric upgrade 37 Downgrading to previous firmware版本39固件图像校验和39 FortiGate 6000和7000升级信息39 CP-ACCEL模式的默认设置2GB内存模型40产品集成和支持41虚拟化环境42语言支持42 SSL VPN VPN支持43