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Shail Shetty 简历
路边设备；使用 Docker 协调和维护跨多个 Linux 服务器的内部系统工具 / 基础设施；设计、实施和测试无线电系统的改进；在批准用于生产之前测试新设备、软件和配置更新。
具有人工智能的意图定义光网络-...
摘要 传统上，光网络的运行和维护依赖于工程师的经验来配置网络参数，涉及命令行界面、中间件脚本和故障排除。然而，随着 B5G 新型应用的出现，传统的配置方式无法满足实时自动配置的要求。运营商需要一种无需在底层光传送网上进行人工干预的新配置方式。为了解决这个问题，我们提出了一种面向服务目标的基于人工智能的光网络自动化运维的意图定义光网络 (IDON) 架构，通过以定制的方式引入自适应生成和优化 (SAGO) 策略。IDON 平台有三个关键创新，包括面向意图的配置翻译、自适应生成和优化策略以及闭环意图保证操作。IDON 专注于通信需求，使用自然语言处理来构建语义图以理解、交互和创建所需的网络配置。然后，利用深度强化学习 (DRL) 通过细粒度策略的动态集成来找到满足意图要求的组合策略。最后，引入深度神经进化网络 (DNEN) 来实现毫秒级的意图保证。在增强型 SDN 测试平台上验证了可行性和效率。最后，我们讨论了揭示意图定义光网络未来前景的几个相关挑战和机遇。
在德国建模削减：空间分辨率如何影响线路拥塞
本文提出了一种技术 - 经济优化工具，用于研究如何以更经济和有效的方式采取电力系统扩展决策，方法是通过最大程度地降低网络加强和重新配置的结果成本。分析以调查如何在几年的时间内如何计划网络加强和重新配置，以保持网络的可行性和满足负载的能力。这项研究的主要贡献是在数学模型中包含关键特征，以增强投资决策过程。包括现有电缆和设备的代表性维护成本，以分析电力项目对投资决策的历史性能的影响。开发了一种多摩尼斯方法，以考虑需求的长期变化，再加上电缆维护成本的长期变化。此外，还考虑了技术学习系数，以考虑到多年来重复进行网络重组和/或重新构造的投资时会降低的投资成本。最后，包括施工时间限制，以找到适当的投资计划，该计划允许可行的功率流，以及在建立新连接或重组现有连接所需的几年中。这项研究还为电力系统可靠性场中的未来研究方向提供了建议。分析表明，要对电缆进行更好的定义，对电缆预期的维护成本和学习系数进行了重要定义，并迫切需要进行适当的方法。
使用形式化分析保证航空电子重构方案的时间安排
分布式实时嵌入式系统的重新配置包括更改或修改子系统和/或子系统配置，以便更好地服务于某个目的 [1]。在航空电子系统中，模式变化自然用于适应不断变化的飞行操作条件。虽然模式是预先确定的，但它们可以通过重新配置来实现。重新配置可用于容忍可能导致某些关键功能因外部环境变化、系统用户请求或甚至应用程序中的定时事件而丢失的故障。L¨ofwenmark 等人的调查。[2] 表明容错架构仍然是一个重要的研究领域，将容错与时序保证相结合仍未解决，例如在多核架构存在的情况下。当系统组件发生故障时，可重构航空电子平台会将之前分配给故障组件的功能移动到另一个可用的系统组件中。这种重构方案除了提高可靠性之外，还可以在整个飞机生命周期的演进能力方面发挥作用。从 20 世纪末到现在的 21 世纪，商用飞机的使用寿命一直在增加 [3]，现已达到稳定状态。此外，维护、维修和大修 (MRO) 市场预计将产生强劲的未来需求，因为世界各地的军事空军决定升级传统飞机而不是采购新平台 [4]，从而延长了军用机队的使用寿命。例如，在巴西，最近的一次大修带来了
风电与储能系统容量优化配置...
随着风电大规模接入电力系统，系统频率稳定性问题凸显，电池储能系统以其快速响应能力被视为提高系统调频性能的关键解决方案。此外，风储联合调频系统建设已发展多年，其中风储系统的容量优化配置越来越受到重视。但现有的容量配置大多忽略了风电机组参与一次调频引起的二次频率跌落，值得进一步研究。本文从SFD角度研究风储联合调频系统的最优容量，基于风储联合调频模型，推导了考虑SFD的两级系统频率响应时域表达式。接下来考虑风储联合调频的技术经济特点，以两阶段最大频率偏差之和及储能成本最小为目标，建立储能容量配置优化模型。采用多目标群体算法（MSSA）对优化模型进行求解，得到风储联合调频参数设定值及最优储能容量。在MATLAB中验证了所提方法的有效性。仿真结果表明，所提模型能有效改善系统调频效果，保证容量优化配置，具有较好的经济性。
MODBUS/TCP 现场总线手册 - Novanta IMS
图 3.1：带有 MDrive 产品的 MODBUS 网络示例。 .3-1 图 3.2：客户端-服务器模型 ......................................................3-2 图 3.3：MODBUS/TCP 以太网数据包的构造 ................................................................3-2 图 3.4：MODBUS/TCP 数据包构造 ................................................................................3-3 图 6.1 TCP/IP 配置实用程序 ................................................................6-1 图 6.2：配置选项卡 ................................................................................6-2 图 6.3：运动子选项卡 ................................................................................6-3 图 6.4：I/O 子选项卡 ................................................................................6-4 图 6.5：手动输入选项卡 ................................................................................6-5 图 6.6：使用手动选项卡写入函数 ................................................................6-6 图 6.7：使用手动选项卡读取函数 ................................................................................6-7 图 6.8：TCP/IP 配置选项卡 ................................................................................6-8 图 6.9：设置 Tftpd 服务器 IP ................................................................................6-9图 6.10：设置升级文件名.....................................6-9 图 6.11：固件升级.....................................6-11
使用生成机器学习求解配置空间中的薛定谔方程
图 1：(a) 受限玻尔兹曼机 (RBM) 架构由一个可见输入层和一个二进制值隐藏层组成；对于给定的配置 (v, h)，参数 (a, b, W) 用于定义能量函数 E 和相关的类玻尔兹曼概率密度 P。(b) 例如，RBM 可以在一组手写数字上进行训练，然后用于生成新的真实数字；为此，数字图像被展平为一维二进制向量 v(k)，其中 1 和 0 分别对应数字和背景像素。(c) 配置相互作用 (CI) 方法将分子的波函数展开为激发斯莱特行列式的线性组合，可以表示为一种一维二进制图像。 (d) 本研究中提出的 CIgen 算法以迭代方式训练 RBM 在波函数当前近似中的行列式分布上，然后通过生成新的贡献来扩展它。
全向变形多旋转无人机
摘要本文在第一次介绍了我们称为Omnimorph的新型变形多旋翼无人驾驶飞机（UAV）的设计，建模和控制。变形能力允许选择优化能源消耗的配置，同时确保对所需任务的所需可操作性。可以在标准的点对点位移期间使用最能量的单向推力（UDT）配置。完全发射（FA）和全向（OD）配置可用于全姿势跟踪，例如，例如，当场恒定的态度水平运动和全旋转，用于全扳手6D相互作用控制和6D干扰拒绝。使用单个伺服电机可获得变形，从而可以最大程度地减少体重，成本和维持复杂性。研究了致动属性，并在现实的模拟中提出并验证了妥协和控制工作之间的最佳控制器。提出了原型的初步测试，以评估螺旋桨的相互空气动力学干扰。
Amazon Linux 2-用户指南
常见的构造场景...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................调度程序............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 78更改主机名................................................................................. Configure network interfaces using ec2-net-utils .......................................................................... 87 User provided kernels ............................................................................................................................... 88
