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ERC概念证明2023截止日期3
位于布鲁塞尔的欧洲研究委员会执行机构（ERCEA）支持欧洲研究委员会（ERC）的工作，这是欧洲出色边境研究的第一位泛欧筹款人。通过其主要的边界研究补助金，Ercea的基本活动是提供有吸引力的长期资金，以支持优秀的研究人员及其研究团队，以寻求突破性和雄心勃勃的研究。Ercea在任何研究领域的资金项目都以卓越的选择标准为基础。创建了ERCEA是为了管理欧盟第七研究框架计划（FP7）的一部分的Ideas计划。ERC是第I支柱的一部分 - “出色的科学” - Horizon 2020，欧盟研究与创新计划（H2020，2014-2020）。其任务授权已续签到2028年，以实施一部分 - 一部分 - “优秀科学” - Horizon Europe 2021-2027。自该机构成立以来，就支持了大约11.000名职业生涯的研究人员。在欧洲地平线下，Ercea的总预算超过160亿欧元。ERCEA正在建立一个合格候选人的预备役清单，从中雇用以下职位：
SPIE的会议录
H2020空间 - 苏迪亚山脉项目：光子数字和类似物的空间级光电极接口，非常高的卫星有效载荷I. Sourikopoulos，L.Spampoulidis A，S。Giannakopoulos A，S.Giannakopoulos A，H，H，H，H，H。 C，G。Bouisset C，N。Venet C，M。Sotom C，M。Irion D，F。Schaub D，J。Barbero E，D。Lopez E，R。G. Walker F，Y.公园，27 Neapoleos Str。，Ag。Paraskevi，15341，雅典，希腊B IHP -Leibniz -institutFür创新的Mikroelelektronik，Im Technologiepark，25，15236 Frankfurt（Oder），德国C Thales Chales c Thales Alenia Alenia Space，26 Av。J -f Champolion，31037 Toulouse Cedex 1，法国D Albis Optoelectronics AG，Moosstrasse 2A，8803 Rueschlikon，瑞士英国54号贝恩广场的Alter Technology UK，苏格兰，苏格兰7DQ Livingston，Microtechnology and Nanoscience系，Chalmers Technology University of Gothenburg，瑞典
跨社会经济部门的季节性气候服务的联合验证和评估框架
摘要：鉴于不断发展的科学知识及其不断发展的翻译以满足社会需求，评估共同制作的气候服务提供的信息是及时的。在这里，我们提出了一个联合评估和验证框架，以评估原型服务，以根据Horizon 2020（H2020）气候预测提供启用知识服务（CLARA）项目的经验提供季节性预测信息。首先利用哥白尼气候变化服务服务季节性预测来评估克拉拉服务产生的预测的质量和价值，并从水资源管理，农业和能源生产领域响应知识需求。此联合预测验证和服务评估突出了物理变量，服务和部门之间的各种技能和价值，以及需要弥合验证和面向用户评估之间的差距。我们根据服务开发人员和用户的经验和建议提供了可能需要部署此类验证和评估练习的经验和建议。最后，我们为服务开发中的联合验证和评估框架形式化，跟随跨学科（从数据提供者到服务用户）和跨学科链（气候，水文学，经济学和决策分析）。
应用的热工程
集成在辐射地板中时，相变材料（PCM）使系统能够在冬季存储和释放热能，并在夏季有效缓解热量。尽管大量研究检查了PCM的辐射地板的热性能，但大多数作品进行了数值分析。只有少数研究实验研究了PCM集成的辐射地板，并且仅限于实验室设置。此外，几乎所有的作品都专注于空间加热。在H2020欧洲项目思想中的大规模研究了通过PCMS增强的辐射地板。该系统由两种类型的PCM组成，一种用于加热，一种用于冷却，安装在配备现有空气处理单元（AHU）的建筑演示器中。数据显示，在夏季，热量在白天被PCM吸收。热量，以将室内温度保持在接近设定点附近。在冬季，与唯一的AHU相比，与AHU集成的辐射地板可实现13％的能源节省。PCM热存储允许将设定值温度从9小时保持20°C的设定温度，直到关闭系统后的近30小时。
2016 年欧洲量子技术展：技术新时代
Günther Oettinger：“这项倡议不能‘一切照旧’，或者我应该说‘一切照旧’。它必须对欧洲和欧洲工业产生影响。在接下来的几个月里，我们需要进一步动员参与者参与准备工作，因为成功将取决于所有相关利益相关者的坚定承诺、欧洲行业参与者的具体参与以及成员国的支持。我们还应该借鉴两个正在进行的旗舰项目的经验，设计一个开放的倡议，具有明确而雄心勃勃的目标和有效的治理结构。我们需要确定优先事项，并将其映射到 H2020 内的潜在资金来源，同时也要映射到国家层面。我希望议程中风险最高、收益最高的部分成为旗舰项目的核心，我们的风险承担未来和新兴技术计划应该承担这一部分。其他上市时间较短的章节，如通信和传感，可能更适合采用更多面向行业的资助计划。在这种情况下，委员会将很快召集一个独立的高级别指导委员会来推动这一重要的筹备阶段。成员应代表所有利益相关者，我将在未来几周内公布他们的名字。”
使用 STRIDE 对 AI-ML 系统威胁进行建模
摘要：人工智能 (AI) 等新兴技术的应用会带来风险，需要解决这些风险才能确保社会技术基础设施的安全可信。机器学习 (ML) 是人工智能最发达的子领域，可以改善决策过程。然而，ML 模型表现出传统 IT 系统不会遇到的特定漏洞。随着包含 ML 组件的系统变得越来越普遍，为安全从业人员提供针对特定 AI-ML 管道量身定制的威胁建模至关重要。目前，在识别和分析针对 ML 技术的威胁时，还没有成熟的方法来考虑整个 ML 生命周期。在本文中，我们提出了一种以资产为中心的方法——STRIDE-AI——用于评估基于 AI-ML 的系统的安全性。我们讨论了如何应用 FMEA 流程来识别在 ML 生命周期的不同阶段生成和使用的资产可能如何失效。通过将 Microsoft 的 STRIDE 方法应用于 AI-ML 领域，我们将潜在的 ML 故障模式映射到这些威胁可能危及的威胁和安全属性。所提出的方法可以帮助 ML 从业者选择最有效的安全控制措施来保护 ML 资产。我们借助从 TOREADOR H2020 项目中选取的一个实际用例来说明 STRIDE-AI。
数字化是支持光伏部署和降低成本的驱动力
摘要。数字化为全球所有行业带来优势，对光伏 (PV) 行业也具有重要意义。例如，欧洲光伏行业当前的价值链通常以模拟和碎片化流程为特征，应克服这些特征以支持更大规模的光伏部署。采用更加开放和协作的数字化方法，以不同利益相关者之间的数据共享和从设计到 O&M 的更加集成的信息线索为特征，可直接优化光伏流程、提高性能并降低成本。因此，欧洲 H2020 项目“SuperPV”中制定了一种新颖的光伏信息管理 (PIM) 方法。根据 PIM 目标，我们开发了在主要光伏工作阶段无缝传输数据的工作流程，以及专门针对光伏领域协作方法的新数字功能，例如：(i) 现有 BIMSolar ® 软件中引入的高级功能，用于改进中型和大型光伏系统的同步设计、性能模拟和成本评估，(ii) 将所有相关信息汇总到数字孪生平台的概念验证，旨在为整个光伏系统的后期施工管理和生命周期评估奠定基础。
Foresee 集群关于 PdM 的白皮书
执行摘要 如今，高附加值产品的制造方法正在不断演变，旨在提高生产率、产品质量并减少缺陷产品。制造公司越来越多地使用状态监测解决方案和预测性维护 (PdM) 解决方案来保证生产设备的预期用途并避免计划外停机。因此，本白皮书从六个欧盟资助的 H2020 研究项目（PRECOM、PROPHESY、PROGRAMS、SERENA、UPTIME 和 Z-BREAK）的角度回顾了经验教训，这些项目由“FOF-09-2017 - 延长生产系统使用寿命的新型设计和 PdM 技术”主题资助。这些项目从 2017 年到 2021 年一直活跃，共同构成了 ForeSee 集群。研究和技术合作伙伴与工业终端用户共同合作开发和部署解决方案，推动工业维护实践向更高效、可持续、以人为本和更具弹性的工厂迈进。本白皮书旨在分享 ForeSee 集群合作伙伴在 PdM 主题上的知识、愿景和经验教训，并为在工业实践中推进 PdM 提供建议。本报告的核心目标群体是行业从业者、学术界人士以及地方、国家和欧盟层面的政策制定者。
机身概念验证研究... - 剑桥大学
摘要：介绍了欧盟 H2020 项目 CENTRELINE 的主要成果。讨论了为验证所谓的推进式机身概念 (PFC) 的机身尾流填充推进集成概念 (技术就绪水平 - TRL 3) 而开展的研究活动。探讨了该技术在宽体市场领域的应用案例。回顾了为机身边界层吸入 (BLI) 推进集成而开发的性能簿记方案。介绍了裸 PFC 配置的 2D 气动形状优化结果。讨论了高保真航空数值模拟和气动验证测试（即整体飞机风洞和 BLI 风扇台架测试活动）的主要发现。总结了机身风扇涡轮电力传动系统的结构概念、系统集成和电机预设计的设计结果。分析了对主要动力装置的设计和性能影响。介绍了 BLI 推进装置的机械和气动结构集成的概念设计解决方案。介绍了为 PFC 概念飞机设计推导的关键启发式方法。介绍了 PFC 飞机的燃油消耗、NOx 排放和噪音评估，并与 2035 年投入使用的先进常规技术进行了对比。基于 2D 优化 PFC 气动造型的 PFC 设计任务燃油效益为 4.7%。
使用...对复合纤维材料进行无损检测
摘要：通过从宽频率范围内捕获光谱数据以及空间信息，高光谱成像 (HSI) 可以检测到温度、湿度和化学成分方面的细微差异。因此，HSI 已成功应用于各种应用，包括用于安全和防御的遥感、用于植被和农作物监测的精准农业、食品/饮料和药品质量控制。然而，对于碳纤维增强聚合物 (CFRP) 的状态监测和损伤检测，HSI 的使用是一个相对未触及的领域，因为现有的无损检测 (NDT) 技术主要侧重于提供有关结构物理完整性的信息，而不是材料成分。为此，HSI 可以提供一种独特的方法来应对这一挑战。本文以欧盟 H2020 FibreEUse 项目为背景，介绍了使用近红外 HSI 相机将 HSI 用于 CFRP 产品无损检测的应用。详细介绍了三个案例研究中的技术挑战和解决方案，包括粘合剂残留物检测、表面损伤检测和基于 Cobot 的自动化检测。实验结果充分证明了HSI及相关视觉技术在CFRP无损检测方面的巨大潜力，特别是满足工业制造环境的潜力。