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博士穆罕默德·阿布·卡萨
除了学术研究之外，Mohammad Abu Kausar 博士还积极参与众多专业协会，彰显了他对保持技术进步前沿的承诺。他的协会包括印度计算机学会 (CSI)、IEEE、国际工程师协会 (IAENG)、世界技术教师协会 (WATT)、计算机科学教师协会 (CSTA)、计算机科学、社会信息学和电信工程研究所 (ICST)、国际多标准协会等知名组织
le petit冠军车库和入口ELC 2月...- gov.gg
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Gresham House-林业 - 2025年2月
失误的森林将不再符合现有的立法或认证。小块将需要重组，无论海拔，土壤类型，地形，暴露和一般地点条件如何可持续认证。这样的结果是生产区域的急剧降低和未来软木可用性的降低。这在爱尔兰的普通私人森林为c。大小10公顷。只有6％的爱尔兰私营部门林业被证明为可持续性，而苏格兰的私营部门林业的42％（Gresham House Forests均根据双重标准FSC和PEFC认证）。英国遭受了巨大的木材赤字（进口木材需求的80％），而我们的林地覆盖物是欧洲最低的。
已发布版本的引用 (APA)：Alilou, M., Azami, H., Oshnoei, A., Mohammadi-ivatloo, B., & Teodorescu, R. (2023)。分数阶控制技术
摘要：为了应对日益严重的能源危机和温室气体排放，全球能源革命加速了需求侧可管理能源系统的利用，例如风力涡轮机、光伏板、电动汽车和储能系统。可再生能源单元和储能系统的控制系统对其性能有很大影响，并且绝对影响整个电网的效率。经典控制器基于整数阶微分和积分，而分数阶控制器具有改变阶数以更好地建模和控制系统的巨大潜力。本文对可再生能源单元和储能设备的能源系统进行了全面的回顾。对各种论文进行了评估，并介绍了它们的方法和结果。此外，还提到了分数阶方法的数学基础，并根据不同的参数对各种研究进行了分类。还使用其数学公式解释了分数阶微积分的各种定义。不同的研究和数值评估表明，分数阶技术在估计、控制和改善各种运行条件下的能源系统性能方面具有适当的效率和准确性，因此分数阶方法的平均误差明显低于其他方法。
因哈蒙斯地区鹿的基因研究
卡廷加生物群系是仅存在于巴西的生物群系，面积广阔但保护程度较低。伊纳蒙斯地区 (RI) 与塞阿拉州的其他地区一样，位于该生物群系中，其气候属半干旱气候，特点是长期少降水。这一条件是该地区生物群落发展出独特适应性的基础。另一方面，它也是半干旱地区造成的环境脆弱性之源，再加上人类活动的影响，使罗德里格斯成为塞阿拉州三个极易受到荒漠化影响的核心区之一。缓解这种环境恶化必须涉及保护栖息在卡廷加的热带鹿，例如棕鹿（Subulo gouazoubira），它因在传播本地植物种子方面发挥的作用而受到认可。由于这些动物的准确识别依赖于分子技术，本项目的总体目标是从基因上识别 RI 生物群落中存在的鹿。为此，将在 RI 的七个地点收集鹿的毛发样本和视频图像，分布在两个主要的生物生态区：塞塔内哈洼地和塞罗特斯山/山脉。除了分子鉴定之外，样本中的 DNA 还将用于产生有关鹿群遗传变异的前所未有的信息，包括线粒体单倍型及其等位基因频率，以及可能的核微卫星。这些数据将用于设计红胸鹿管理单元（UMs-VC），以保护它们。此外，技术改造
泰晤士河水：尽管反对重大反对，但英国法院批准了重组计划，但即将上诉
时间表：法院指出，制裁听证会持续了四天半；它面临着大量的文档和九项有关估值的专家报告。尽管这是一个紧迫性的重要案例，但法官指出，他从未给出过令人满意的解释，即为什么在2024年12月之前没有向法院提出任何申请，以供法院审议其决定的时间表。他再次提醒当事方阿德勒（Adler）给出的指导，法院愿意迅速裁决案件以协助公司遇到真正和紧急的财务困难的意愿不得被视为理所当然或滥用；适当进行重组计划过程的足够时间必须考虑到时间表（包括上诉的可能性）。
环磷酰胺与利妥昔单抗，用于根除获得性血友病A的抑制剂：108例患者的随机试验
normandie大学，Unirouen，U 1096，Chu Rouen，内科部，F-76000 ROUEN，法国bourance b，内部Edcine和传染病服务，Haut-L´Ev eeke e ev eque，Chu Bordeaux，Chu Bordeaux，5 Avenue de Magellan，3366604 pessac，336604 PESSAC，FRIANS，FIRASIC，FIRICS，FIRICS。鲁恩（Rouen），法国d内部教育与临床免疫学服务，杜迪顿 - 布尔戈涅（Chu Dijon-Bourgogne），第琼大学（University of Dijon），F-21079 Dijon，法国e e内科，Chu Toulouse，F-31059 Toulouse。法国F诺曼底大学，Unirouen，H´Ematologie Biologique，F-76031 Rouen，法国G d´内部Edicine and Clinical Immunology的eargement，Chru Tours，University of Tours，University of Tours，F-37044 Tours，法国，法国。h chu lille，d´ef´ef´ef´ef´ef´emale系统中心和法国北部和西北部的Ef ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ef´ eforgement（cerinero），欧洲雷伦（Cerinero）稀有的北部和西北部，稀有结缔组织网络上的罕见结缔组织和Musculoskeletskepore疾病医学（Remennect），F-59000 Lille，F-59000 Lille，F-59000 Lille，F-59000 Lille，F-59000 Lille DUPUYTREN Hospital, F-87000 LIMOGES, France J Service of Internal Edicine, H ˆ OPITAL SAINT-LOUIS, APHP, 75010 PARIS & INSERM UMR-S 976, HUMAN IMMUNOLOGY, Pathophysiology, Immunotherapy, Saint-Louis Research Institute, F-75000 University, APHP, Department of Edicine Internteen-DMU i3, H ˆ Opital圣坦，巴黎F-75000，法国。l Univ Rennes，Chu Rennes，Inserm，EHESP，IRSET（SANT，环境与工作研究所）-UMR-S 1085，F-35000 Rennes，法国M内科，Amiens University Hospital，F-80000 AMIENS，法国Amiens，法国Amiens，法国北法国医学院NOINDAL MIDANIDE，POITIERS HOSTICY，POITIERS HOSTICY，F-86000。o服务de m´内部edecins，h the舵，Chu Marseille，Aix-Marseille Universit'E，F-13000 Marseille，法国。p服务d'H´H´生物血液学，CRC-MHC，Chu de Nantes，Nantes Cedex 1，法国。服务de m´内部免疫学临床临床H ncy Saint-Andr´e，Chu Bordeaux，1 Rue Jean Burguet，33075 Bordeaux，法国Rostatistics B Bordeaux，Chu Rouen和Cesp Umr 1018南特，法国南特的内部伊芬服务。服务de m´内部免疫学临床临床H ncy Saint-Andr´e，Chu Bordeaux，1 Rue Jean Burguet，33075 Bordeaux，法国Rostatistics B Bordeaux，Chu Rouen和Cesp Umr 1018南特，法国南特的内部伊芬服务。
如何引用本文Sandougah K，Alsywina N，Alghamdi H K等。 （2025年2月17日）评估Arti
系统需要大量数据（也称为大数据）进行培训[2]。高质量的标签和代表性现实生活数据需要创建机器学习或深度学习算法以防止系统偏见。未能遵循这一基本规则可能会产生不可靠的发现[3]。这类似于基于合成数据的使用[4]，对癌症患者的护理建议的建议类似。由于可以检索和用于训练的许多诊断成像方式（例如X射线，超声，CT，MRI等）的大量数据（例如X射线，超声，CT，MRI等），因此放射学在AI算法的开发中起着至关重要的作用。因此，预计AI不仅会影响传统的放射学过程（例如图像解释），还会影响临床决策支持系统和结构化报告[2]。可以改善放射科医生的实践，因为基于AI的工具可用于更有效地完成费力，重复性的活动和阅读时间[1]。为了使放射科医生对AI的基本理解，欧洲放射学会（ESR）产生了一份白皮书[5]。这些进步的其他用途包括在紧急情况下自动鉴定气胸，出血，肾结石和异物的病例，可帮助放射科医生在诊断过程中进行诊断，并提高其准确性[6]。人机互动将成为所有医生的关键能力，必须纳入医学教育。根据文献上发表的几项研究，基于AI的应用程序不会代替放射科医生目前的角色。相反，它们将增强放射学服务和放射学家的表现[1]。将来医学的问题是在使用AI工具时可以进行质量检查[3]。然而，正如人工神经网络的著名杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）所说，AI的使用是放射学领域的发展领域，这可能是对专业诊断放射学家[7]的威胁[7]，因为远程放射学，3D印刷，在放射学中实施人工智能训练和其他放射性训练[7]，并且是训练有素的测试。至关重要的是要确保当前的临床从业人员鉴于正在进行的AI革命，对这项技术的状态和潜力了解。关于AI将如何影响临床实践的错误信息可能导致不利的态度和不明智的职业决定。因此，在整个过渡期间，至关重要的是，为临床医生提供准确，公正和当前的信息至关重要。从这个角度来看，评估临床医生对AI的潜在应用的感觉至关重要。因此，这项研究的目的是评估医师在放射学中使用AI的感觉[8]。
课程（6页格式）-Mohamad Sawan
Professor 06-98/… Electrical Engineering, Polytechnique Montreal Director 06-99/19 ReSMiQ interuniversity research center, Quebec Adjunct Professor 09-11/… Electrical & Computer Engineering, Laval University Advisory Professor 09-06/… School of Microelectronics, Shanghai University Adjunct Professor 09-17/… School of Computer Sciences, Wuhan University Canada Research Chair 04-01/06-15电气工程，理工蒙特利尔董事06-96/05-04电子部，ÉcolePolytechnique辅助教授11-95/08-98麦克吉尔大学副教授，麦克吉尔大学副教授06-94/06-94/05-98电气和计算机工程师05-98-98 - 98-98-extiper教授。 ＆Computer Eng。，écolePolytechnique后博士后研究员01-91/08-91生物医学工程，McGill University III。荣誉和奖项2025年黎巴嫩总统的荣誉勋章因杰出的移民成就； 2024年国际人工智能行业联盟（AIIA）院士； 2022年，加拿大皇家科学学会会员（FRSC）； 2022年中国国家政府友谊奖；