XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhard
Leonhard Med，可信赖的研究环境，用于处理敏感的研究数据
摘要：本文概述了Eth Zurich的Leonhard Med Trusted研究环境（TRE）的开发和运作。Leonhard Med为科学研究人员提供了安全研究敏感研究数据的能力。我们概述了用户观点，即处理敏感数据，设计历史记录，当前状态和操作的法律框架。Leonhard Med是一个有效的，高度安全的可信赖的研究环境，用于数据处理，由ETH ETH托管，由ETH的科学IT服务（SIS）运营。它提供了一大堆安全控制，使研究人员可以根据瑞士立法和苏黎世数据保护政策存储，访问，管理和处理敏感数据。此外，Leonhard Med满足了生物培训信息安全政策，并且与国际数据保护法兼容，因此可以在国家和国际协作研究项目的范围内使用。最初设计为“裸机”高性能计算（HPC）平台，以实现最高性能，后来重新设计为虚拟化的私人云平台，以向其客户提供更多的效果。敏感数据可以在称为租户的安全，分离的空间中分析。技术和组织措施（TOMS）已适当地确保敏感数据的确定性，完整性和可用性。同时，Leonhard Med确保了对尖端研究软件的广泛访问，尤其是用于分析人类数据和其他个性化健康应用程序。
scmp - 信仰在行动 - 坎迪斯·哈德内特
15:32:11:05 [Candace Hardnett]：我以为加入海军陆战队会有所帮助。因为你知道，我曾在“不问，不说”政策下服役。但我还是说了。（笑）问题是我无法保持沉默。我想，好吧，忘掉法律是怎么说的吧。嘿，大家，让你们知道，这就是我。他们说，我们很清楚，并且继续前进，没有人关心，因为海军陆战队的文化早在法律改变之前就发生了变化。所以，甚至我的上级都知道发生了什么。他们根本不在乎。所以，无论如何，我想，好吧，我必须弄清楚。你知道，我需要体验一下这种感觉。因为我怎么会
CAS 特伦查德勋爵纪念演讲 - RUSI 2024 年 11 月 11 日
在这五年里，很多事情都发生了变化：除了我的工作岗位发生变化之外，我们还经历了全球疫情、从阿富汗撤军、巨大的通胀压力、新君主、几位新总理和新总统、欧洲持续不断的血腥战争，也许最重要的是，大国竞争回归的进一步明确证据。
CSM Richard C. Pyles 第 32 陆军防空与导弹防御司令部
指挥军士长派尔斯的军事教育包括：美国陆军军士长学院、高级士官课程、基础士官课程、初级领导力发展课程、平等机会顾问课程、防空炮兵空域协调数字课程、多 TDL 高级联合互操作性课程、联合对陆攻击巡航导弹防御高架网状传感器课程、联合战术信息分发系统课程、JRTC 观察员/控制员课程、观察员/控制员学院、空运规划师、空降学校和空中突击学校。他拥有工商管理副学士学位。
将难以减排的行业纳入国家自主贡献的制定和实施过程中
应对气候变化是一项紧迫而复杂的挑战，得到了国际社会的广泛认可和优先重视。这些努力的核心是最新的政府间气候变化专门委员会（IPCC）评估报告，该报告得出的结论是，全球温室气体（GHG）排放量必须最迟在 2025 年达到峰值，到 2030 年要比 2019 年的水平减少 43%，才能将升温限制在 1.5°C 以内（IPCC，2022 年）。第一次全球盘点（GST）的结果强调要努力将气温升幅限制在 1.5°C 以内。1 要实现这一雄心勃勃的目标，就需要深入、快速和持续减少温室气体排放，并在这方面采取全面的国际行动。人们越来越认识到有必要在全球所有领域采用变革性的零排放解决方案。
硬pa的粘膜黑色素瘤
在硬pa而产生的黑色素瘤是一个极为罕见的实体，其中包括所有黑色素瘤病例的微小分数。缺乏特定的临床体征通常会导致诊断延迟和治疗计划中的挑战。我们讨论了现有文献，以阐明与硬pa的黑色素相关的流行病学，危险因素和分子途径。此外，我们讨论了涉及皮肤科医生，耳鼻喉科医生，肿瘤学家和病理学家在诊断和管理这种情况方面的多学科方法的重要性。一名62岁的男性患者在硬pa粘粘膜上出现了色素病变，最初是无症状的，但大小逐渐增加。活检显示黑色素瘤，通过免疫组织化学染色证实。分期调查表明转移性疾病。手术进行了辅助治疗；但是，他迷路了。源自硬质粘膜的黑色素瘤极为罕见，带来了诊断和治疗性挑战。早期检测，准确的诊断和及时的多学科管理对于最佳结果至关重要。该病例强调了综合评估和量身定制的治疗策略的重要性。
浅碳层和深N++层对IHEP-IME LGAD传感器辐射硬度的影响
摘要 — 低增益雪崩二极管（LGAD）用于高粒度定时探测器（HGTD），它将用于升级 ATLAS 实验。首批 IHEP-IME LGAD 传感器由高能物理研究所（IHEP）设计，微电子研究所（IME）制造。三个 IHEP-IME 传感器（W1、W7 和 W8）接受中子辐照，辐照剂量高达 2.5 × 10 15 n eq / cm 2，以研究中子浅碳和深 N++ 层对辐照硬度的影响。以 W7 为参考，W1 施加了额外的浅碳，W8 具有更深的 N++ 层。在Bete望远镜测试中测得的3个IHEP-IME传感器的漏电流、收集电荷和时间分辨率均满足HGTD的要求（在2.5×1015neq/cm2辐照剂量后<125µA/cm2、>4fC和<70ps）。碳层较浅的W1传感器抗辐射能力最强，N++层较深的W8传感器抗辐射能力最差。
EE 382V机器学习的硬件体系结构
教授：Lizy Kurian John博士办公室：EER 5.876办公时间：t 9：30-10：30am e-mail电子邮件：ljohn@ece.utexas.edu我的主页：http：//users.ece.utexas.utexas.edu/ dujohn ta：tbd ta：tbd ta：tbd ta：tbd ta：tbd ta of canvas and in Onlotiat and in of MACHILENT（MACHILE）。工作量。本课程提供了建筑技术的覆盖范围，以设计用于培训和推断机器学习系统的硬件。机器学习的硬件选择包括CPU，GPU，GPU+DSP，FPGA和ASIC。当前CPU用于推理任务，而培训主要是使用GPU进行的。将探索使用这些不同的计算范式实施培训和推理工作量的权衡。将研究新兴的ML加速器。学生将阅读研究论文并完成一个重大项目。项目可以是硬件设计项目或表征/基准测试/优化项目。课程内容（暂定）：
绿色升级弹簧-8，以产生稳定的超易硬X射线梁
Spring-8-II是Spring-8的主要升级项目，该项目于1997年10月成立为第三代同步辐射光源。这个升级项目旨在同时实现三个目标：实现出色的光源性能，对老年系统的翻新以及整个设施的功耗显着降低。将通过（1）用五弯曲的Achromat One替换现有的双弯曲晶格结构来实现将实现，（（2）将储存的束能量从8降低到6 GEV，（3）通过安装水平辐射压力板的高度辐射式damp prighting semptres wig wig wig wig wig wig wig wig wig wig prighting wig prighting wig的水平阻尼分区的数量增加。 使用短期内置内部驱动器允许提供超级X射线射线，同时即使在减少6 GEV的电子灯光能量下，也可以保持高能光谱范围。 为了减少功耗，专用的注射器系统已关闭，并以时间共享的方式将紧凑型X射线自由电子激光器（XFEL）设施Sacla（紧凑型X射线自由电子激光器（XFEL）设施）的高性能线性加速器（XFEL）设施使用。 这允许在SACLA同时运行XFEL实验，并将电子束的全/充气注入到环中。 本文概述了Spring-8-II项目的概念，光源的系统设计以及加速器组件设计的详细信息。将实现，（（2）将储存的束能量从8降低到6 GEV，（3）通过安装水平辐射压力板的高度辐射式damp prighting semptres wig wig wig wig wig wig wig wig wig wig prighting wig prighting wig的水平阻尼分区的数量增加。 使用短期内置内部驱动器允许提供超级X射线射线，同时即使在减少6 GEV的电子灯光能量下，也可以保持高能光谱范围。 为了减少功耗，专用的注射器系统已关闭，并以时间共享的方式将紧凑型X射线自由电子激光器（XFEL）设施Sacla（紧凑型X射线自由电子激光器（XFEL）设施）的高性能线性加速器（XFEL）设施使用。 这允许在SACLA同时运行XFEL实验，并将电子束的全/充气注入到环中。 本文概述了Spring-8-II项目的概念，光源的系统设计以及加速器组件设计的详细信息。，（（2）将储存的束能量从8降低到6 GEV，（3）通过安装水平辐射压力板的高度辐射式damp prighting semptres wig wig wig wig wig wig wig wig wig wig prighting wig prighting wig的水平阻尼分区的数量增加。使用短期内置内部驱动器允许提供超级X射线射线，同时即使在减少6 GEV的电子灯光能量下，也可以保持高能光谱范围。为了减少功耗，专用的注射器系统已关闭，并以时间共享的方式将紧凑型X射线自由电子激光器（XFEL）设施Sacla（紧凑型X射线自由电子激光器（XFEL）设施）的高性能线性加速器（XFEL）设施使用。这允许在SACLA同时运行XFEL实验，并将电子束的全/充气注入到环中。本文概述了Spring-8-II项目的概念，光源的系统设计以及加速器组件设计的详细信息。
加强学习Richard Sutton PDF
强化学习：理查德·S·萨顿（Richard S.作者提供了该领域核心概念和算法的可访问帐户。新版本包含了新的主题并完善了现有内容，重点是基本的在线学习算法。强化学习和机器学习书籍概述 - 提供的文本讨论了各种机器学习书籍，涵盖强化学习，神经网络，Python机器学习项目，机器学习基础，基于AI的机器人安全学习和控制，使用JavaScript进行深度学习以及机器学习的渴望。这些书提供了有关算法的深入分析和理论，重点是神经网络，深度学习和机器人技术等主题。