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普罗维登斯市药物过量预防策略
摘要 阿片类药物过量流行病继续对普罗维登斯市造成严重影响。不幸的是，每个因过量服用而失去的生命都是亲人、家人或朋友，也是可预防的死亡。药物滥用还会带来额外的风险和危害，影响个人、家庭和普罗维登斯社区。普罗维登斯市致力于在未来 3-5 年内实施一项全面战略，以减少药物过量死亡和药物滥用相关危害。
基因编辑在医学和生物技术中的应用的伦理和社会视角
II- 需要考虑的主要“元”问题 在人类生殖系基因编辑的背景下，人们可能考虑的整体“元”问题与许多其他新工具或方法类似。例如，利益相关者可能想问：使用这种新工具或方法的（潜在）好处与（潜在）风险和危害相比如何？这种方法显然是结果主义的，利益相关者可能考虑的其他问题包括是否存在任何支持或反对使用某种工具或方法的义务论理由。例如，利益相关者对胚胎地位的立场可能决定他们是否同意在研究中使用胚胎。为了编写本简短报告，我们在潜在问题标题下总结了伦理和社会问题，但不提供完整论据（或它们的起源）。关于权衡（潜在）利益和危害/顾虑（或“计算”成本效益比），这种方法通常至少在三个方面很复杂：a）利益和危害的范围非常大，超出了医学或身体方面；b）评估通常带有价值色彩；b）利益和危害周围存在大量不确定性。a）利益、风险/危害的范围超出了（个人）身体或
用LLMS评估和减轻MT中的性别偏见
在机器翻译的域内，性别偏差被定义为MT系统产生翻译的趋势，这些翻译反映或永久化了基于文化和社会偏见的刻板印象，不平等或假设（Friedman和Nis-Senbaum，1996; Savoldi等，20221）。Given that the presence of such bias can lead to harmful con- sequences for certain groups — either in repre- sentational (i.e., misrepresentation or underrepre- sentation of social groups and their identities) or allocational harms (i.e., allocation or withholding of opportunities or resources to certain groups) — (Levesque, 2011; Crawford, 2017; Lal Zimman and Meyerhoff, 2017; Régner et Al。，2019年），这对于彻底调查和减轻其发生至关重要。尽管如此，解决性别偏见是一项多方面的任务。性别偏见是所有生成NLP模型中普遍存在的问题，而LLM也不例外
NIST AI 100- 4，降低合成内容带来的风险
草案文件的这一部分明确指出了“基于风险和以人为本的方法”的重要性。它提到了与合成内容相关的具体危害和风险，并承认不同的参数（包括受众、用例和背景）有助于区分良性和有害性。如果本节有一个小节，其中引用了现有研究、1 个研究领域和实践社区，并使用社会技术分析方法来确定“危害和风险”，那么它将大大增强其说服力。公共利益技术是一个新兴研究领域的一个例子，从业者开发了社会技术分析方法，用于为新兴威胁的缓解技术提供信息。
