突破性会议C:在艾伯塔省建立一个强大的核生态系统:A的可持续发展的关键能力,由艾伯塔大学大学艾伯塔大学(University of Alberta加入加拿大焊接与加入中心主任以及艾伯塔省冈萨洛大学教授,艾伯塔大学艾伯塔大学Ying Tsui助理教授,艾伯塔大学教授
Procedure term ID Procedure code Total arthroplasty of hip, bilateral ICD10AM 49319-00 Total arthroplasty of hip, unilateral ICD10AM 49318-00 Total arthroplasty of knee with bone graft to tibia, unilateral ICD10AM 49521-02 Total arthroplasty of knee, bilateral ICD10AM 49519-00 Total arthroplasty of knee, unilateral ICD10AM 49518-00 Coronary artery bypass, using 1 LIMA graft ICD10AM 38500-00 Coronary artery bypass, using 1 RIMA graft ICD10AM 38500-01 Coronary artery bypass, using 1 other arterial graft ICD10AM 38500-04 Coronary artery bypass, using 1 other venous graft ICD10AM 38497-04 Coronary artery bypass, using 1 radial artery graft ICD10AM 38500-02 Coronary artery bypass, using 1 saphenous vein graft ICD10AM 38497-00 Coronary artery bypass, using 2 LIMA grafts ICD10AM 38503-00 Coronary artery bypass, using 2 epigastric artery移植物ICD10AM 38503-03冠状动脉旁路,使用其他2个其他静脉移植ICD10AM 38497-05冠状动脉旁路,使用2种径向动脉移植ICD10AM 38503-02冠状动脉旁路,使用2个Saphenous Grafts Grafts ICD10AM 38497-01 coron antery rtavers antrove cornery Artery antrove ICD10AM 38497-06 Coronary artery bypass, using 3 saphenous vein grafts ICD10AM 38497-02 Coronary artery bypass, using 2 other arterial grafts ICD10AM 38503-04 Coronary artery bypass, using 4 other venous grafts ICD10AM 38497-07 Coronary artery bypass, using 4 saphenous vein grafts ICD10AM 38497-03选择性下部剖腹产剖腹产ICD10AM 16520-02紧急下部剖腹产剖腹产ICD10AM 16520-03
Paradromics开发了世界上最先进的BCI平台,该平台设计为寿命和实时数据处理。范式BCI隐藏在皮肤下,无缝弥合大脑和数字设备之间的缝隙。使用人工智能(AI),BCI BCI将记录的大脑信号转化为可操作的健康数据。
2025年3月3日,英国伦敦:可持续市场倡议的成员阿斯利康和gsk已与武术和九个供应商合作,包括利安海·奥根(Lianhe Aigen),图标,波特顿制药解决方案,奥里斯科州,阿里斯科,enurioteer and asymchem,以在中国采取可再生能源。这12家公司之间的这种合作将每年解锁可再生能源的225 GWH,以研究,开发和制造药物。这项联合脱碳倡议建立在行业领先的多方协议上,以获取中国可再生能源的成功,于2024年1月宣布。该协议是通过Astrazeneca,Lonza,Novartis,Novo Nordisk和Roche建立的。2024年原始计划的组合和这项新协议代表了通过切换到可再生电源来增加影响的一倍。这预计每年将节省约25万吨二氧化碳等效物(CO2E),可与将50,000辆车乘坐1号公路相提并论。扩展的计划标志着包括本地供应商在内的全球医疗保健价值链公司首次在中国聚集在一起,以支持医疗保健制造业的脱碳,并随着与供应商的广泛参与。中国扩大的可再生能源供应将在四个省份的制造地点,即江西,艾宁,天津和智人,建于2024年协议中的北京,广东,江苏,江苏和上海的四个省份。通过风和太阳能的混合提供电力。药物和相关产品的开发,供应和交付是能源密集型的,医疗保健部门约有5%的全球温室气体排放量。超过一半的排放源于制造供应链,包括来自亚洲市场的供应链,尤其是在中国和印度,鉴于这些国家的药品制造商的存在很高。因此,与国内和区域供应商的合作对于脱碳至关重要。“我们很高兴与可持续市场倡议共同领导这项合作,该计划旨在使我们的供应商能够获得可再生能源的能源。” GSK首席采购官Lisa Martin说。“这笔交易表明了伙伴关系在推动有意义的变化,支持业务弹性,确保能源安全和提高成本可预测性的能力方面的力量。” “向零卫生系统的过渡需要在整个价值链中进行大规模合作,”亚太地区亚太地区供应的Tony Pusic说。“阿斯利康很高兴看到我们共同建立的平台,用于集体购买中国可再生能源的扩展 - 现在是供应商和
公司正在将AI和基因组学结合起来,以推动整个地区更具个性化,高效和可访问的医疗解决方案。一个突出的例子是Gene Solutions,这是一家开创性的基因测试公司,已成为亚洲精密医学领域的领导者。重点关注生殖健康,临床肿瘤学和高级基因组学,Gene Solutions提供了诸如非侵入性产前测试(NIPT),多癌早期检测(MCED)和综合基因组分析(CGP)等服务。公司使用尖端技术,包括循环肿瘤DNA(CTDNA)跟踪,提供个性化的数据驱动护理。经过超过150万次测试,Gene Solutions正在扩大越南,将其总部迁至新加坡,并与东南亚的领先医院团体和癌症研究所建立伙伴关系,包括印度尼西亚,泰国,菲律宾和马来西亚。
摘要:Ayurjanakosh是一个创新的软件平台,旨在通过大语言模型彻底改变个性化的阿育吠陀医疗保健。该平台根据用户的Prakriti(宪法)和Dosha提供个性化的药物和配方建议,同时还考虑了病史。通过使用Langchain和标准化的数据模式,Ayurjanakosh确保了有效的语义搜索和个性化的健康见解。结果表明,个性化的医疗保健方面取得了重大进步,将古代阿育吠陀智慧与现代技术合并为整体健康管理。该项目解决了个性化的阿育吠陀解决方案的关键差距,从而在整体健康实践中得到了重大改进。关键字:阿育吠陀科学,聊天机器人,医疗保健,自然语言处理(NLP),LLM,lang链,语义搜索,矢量搜索。
您知道2月是美国心脏月吗?这使人们成为人们心脏健康和习惯的好时机。虽然这对所有年龄的人都很重要,但对于老年人来说尤其重要。那是因为心脏病仍然是老年人死亡和残疾的主要原因。根据疾病控制与预防中心(“ CDC”)的说法,心脏病会影响超过18%的65岁及以上的人 - 在5名老年人中,几乎有1个经历与心脏有关的健康问题的老年人!在我们的农村社区中,大部分人口已有65岁以上,这意味着我们有很多家庭成员,朋友和邻居受到心脏健康不良的影响。因此,我们所有人都有充分的理由弄清楚如何采用心脏健康的习惯,并鼓励他人中的人们。那些心脏健康的习惯是什么?国家心脏,肺和血液研究所建议改变许多生活方式,以改善心脏健康。保持活跃是您可以为自己的心脏做的最好的事情之一,而您不必从马拉松比赛开始。微小的变化(我们喜欢称为“升级”)确实可以带来很大的不同。例如,当您喝早上咖啡,爬楼梯或停车位时站起来,偷偷摸摸地偷偷摸摸地偷偷摸摸,这是您可以做出真正价值的渐进式变化。虽然目标是每周至少进行150分钟(2.5小时)的运动,但您不必在漫长而严格的运动课程中实现这一目标。相反,首先一次只需10分钟,然后尽可能多地重复活动的“微剂量”。吃心脏健康的饮食也会产生很大的不同。无需大修您的食品储藏室,而是从做出小改进开始,我们喜欢将“交易”称为您已经吃的东西。例如,尝试限制食用脂肪肉,糖粉的饮料和高度加工的食物,并用瘦肉,不加糖的饮料(例如水,seltzer或Tea)以及较少加工的食物(如全谷物)代替它们。这些简单的掉期不是根本性的变化,但对于支持您的心脏的健康仍然可以大有帮助。最后,您的心脏从静止状态中受益,就像活动所做的一样。每晚瞄准7-9个小时的高质量睡眠。坚持一致的就寝时间和唤醒时间表可以改善您的睡眠方式,从而帮助您的身体和心脏充电。
快速的技术进步显着改变了医疗保健领域的网络威胁格局。世界卫生组织(WHO)强调了人工智能,网络攻击和基因工程领域的创新可能对全球生物安全构成严重风险。2024年报告确定了网络威胁可能会影响医疗保健的几种方法,包括未经授权访问敏感数据或研究,实验室安全系统的破坏,关键信息的盗窃或破坏性以及用于竞争性或恶意目的的间谍活动。此外,网络攻击可以禁用基本的实验室系统,中断操作并妥协数据完整性,从而导致关键研究和危害安全协议的延迟。
GenevièveRouleau,Quan Nha Hong,Navdeep Kaur,Marie-Pierre Gagnon,JoséCôté等。在医疗保健研究中对系统定量,定性和混合研究评论的系统评论进行了综述:如何评估纳入评论的方法质量质量的评论?混合方法研究杂志,2023,17(1),pp.51-69。10.1177/15586898211054243。hal-04100878
能够处理和生成多模式数据的基础模型已改变了AI在医学中的作用。然而,其可靠性的关键局限性是幻觉,其中不准确或捏造的信息会影响临床决策和患者安全。我们将医疗幻觉定义为模型产生误导性医学内容的任何实例。本文探讨了医学利润率的独特特征,原因和含义,特别关注这些错误如何在现实世界中的临床情况下表现出来。我们的贡献包括(1)用于理解和解决医学幻觉的分类法,(2)使用医学幻觉数据集对模型进行基准测试模型,以及对实际医疗病例的LLM的反应,从而直接了解幻觉的临床影响,以及(3)对医疗幻觉的多政治临床调查。我们的结果表明,诸如链链(COT)和搜索增强产生等推论技术可以有效降低幻觉率。,尽管有这些改进,但幻觉的非平凡水平仍然存在。这些发现强调了强大的检测和缓解策略的道德和实践意义,为监管政策建立了优先级的监管政策基础,随着AI的融合更加集成到医疗保健中。临床医生的反馈意见不仅迫切需要技术进步,而且还需要更清晰的道德和监管指南,以确保患者安全。可在https://github.com/mitmedialab/medical幻觉上提供纸张资源,摘要和其他信息的存储库。