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数据驱动的预防性护理分配，并应用于糖尿病
Age (in years) 47.07 17.93 46.84 18.32 50.62 9.28 Sex (0=male; 1=female) 0.51 0.50 0.50 0.50 0.54 0.50 Systolic blood pressure (in mm Hg) 122.84 17.11 122.54 16.51 127.43 24.01 Diastolic blood pressure (in mm Hg) 77.26 12.78 77.16 12.93 78.80 10.12体重指数（以kg/m 2）29.05 5.64 28.95 5.62 30.52 5.73 HBA1C（in％）5.56 0.36 0.36 5.36 5.34 0.34 5.34 5.87 5.87 0.34 SD =标准偏差
amh-hypertension-print.pdf
6.3抗高血压高血压另请参见心脏基金会的高血压临床信息以及澳大利亚评估和管理心血管疾病风险风险观察性研究的指南表明，随着BP的增加，心脏血管（CV）的死亡率随着115/75 mm Hg的增加而增加。年龄，性别（男性）和其他简历风险因素导致这种风险。正常张力和高血压之间的区别是任意的：通常将正常源性视为120 mm Hg收缩期（SBP）/80 mM Hg舒张压（DBP）及以下的临床BP，高血压为> 140/90 mm Hg。开始治疗的决定应纳入BP，总体CV风险和最终器官损害的彻底评估。药物使用的基本原理减少了过早的CV发病率和死亡率以及影响大脑，肾脏和视网膜的微血管疾病。降低了妊娠高血压疾病的母体和胎儿发病率和死亡率，请参见怀孕的高血压P251。BP测量确认BP的水平，并在不同的情况下具有多个读数；确保正确的袖带尺寸；考虑对BP的白色外套影响的可能性。测量方法会影响结果：Ambula-Torgory和Home BP通常低于诊所BP，并且预测结果的预测指标更强。自动化办公室BP测量值可能不会由员工观察到，其提供的SBP比诊所读数要低得多的SBP（约10-20毫米Hg）。这种方法用于Sprint研究，但目前在澳大利亚不经常实践。识别和治疗其他可修改的简历危险因素，例如肥胖和血脂异常；鼓励戒烟。开始药物治疗之前，请寻找高血压的继发原因（包括药物，例如NSAID，皮质类固醇）和最终器官损伤的证据。鼓励所有患者的健康生活方式（例如体重减轻，体育锻炼增加，健康饮食）。这种干预措施可以减少BP（有可能避免或延迟对抗抑制剂的需求）。常规有氧运动可以将白天SBP降低3.2毫米Hg，并且超重人的体重减轻10公斤可以将SBP降低6-10毫米Hg。评估心血管风险CV风险评估对于临床上确定为高风险的人是不必要的：患有现有/已确立的CV疾病的人（例如MI，中风，血管疾病），家族性高chole-静脉 - 静脉 - 静脉 - 静脉 - 静脉血液或中度到中度至较长的年史年不是慢性肾脏疾病。
眼睛是心脏的镜子
人眼是一种独特的感觉器官，是感觉神经系统的一部分。但是，有许多器官系统也可以与眼睛一起使用。在我的书《超越人眼》和《人眼的额外视觉功能》一书中，我试图强调视觉不仅是人眼的功能。眼睛的大部分外部由角膜和巩膜组成；中间部分 - 镜头系统，没有血液供应，并封闭在光学清晰的水性水中。视网膜的最内向部分含有眼睛的主要血液供应。人眼是体内唯一能够“看到”光波长并将其变成视觉图像的器官。，如果没有眼睛的科学家，我们无法在利兹大学获得视觉图像，从而成功地训练了人工智能（AI）系统，以检测视网膜扫描的迹象，这些视网膜扫描相对便宜，并且由配备医生和眼科诊所进行。“如果我们可以用眼睛作为评估我们的心血管健康的窗户，那不是很好吗？”亚历杭德罗·弗兰吉（Alejandro Frangi）问。眼睛扫描签证之间的关系表明，年龄较大的人在视网膜（小动脉）和更宽，更扭曲的较大的大血管（venules）中更狭窄和扭曲的小血管。视网膜中的小动脉每10 mm Hg的收缩压增加（p <.001），每种毫米Hg的眼压升高每10 mm Hg缩小0.13像素（p <.05）（p <.05）。随访时的眼压增加与这些小血管的扭曲相比，比基线时的扭曲更大（每毫米Hg 0.59％； P = .024）。
CNN-LSTM：脑肿瘤分类的级联框架
摘要 — 神经胶质瘤是成人常见的脑肿瘤类型，源自神经胶质细胞。尽管医学图像分析和神经胶质瘤研究取得了进展，但准确诊断仍然是一个挑战。神经胶质瘤通常可分为高级别（HG）和低级别（LG）。神经胶质瘤的准确分类有助于评估病情进展和选择治疗策略。虽然使用卷积神经网络（CNN）进行医学图像分类已取得显著成功，但对于 CNN 来说，准确对 3D 医学图像进行分类仍然是一项艰巨的任务。主要限制之一是 CNN 难以在 3D 体积分类中优化。在当前的工作中，我们通过引入 CNN 与长短期记忆（LSTM）网络的级联来应对这一挑战，以将 3D 脑肿瘤 MR 图像分类为 HG 和 LG 神经胶质瘤。从预先训练的 VGG-16 中提取特征并将其输入到 LSTM 网络中，以学习高级特征表示，从而将 3D 脑肿瘤体积分类为 HG 和 LG 胶质瘤。结果表明，与从 AlexNet 和 ResNet 中提取的特征相比，从 VGG-16 中提取的特征具有更好的分类准确率。
dominic.pdf - Yaser S. Abu-Mostafa
基于超声心动图的 RAP 分类模型的结果基于 1,582 次扫描的完整测试数据集进行评估。绿色框表示正确预测，红色框表示严重假阴性 (SFN) 预测，橙色框表示严重假阳性 (SFP) 预测。SFN 率表示心脏病专家将其归类为 15 毫米汞柱的患者中模型将其归类为 3 毫米汞柱的百分比，SFP 表示相反的误差。总体准确度、AUROC 和 F 1 值是根据数据集中该类的频率计算的加权平均值。括号中的值表示 95% 置信边界。
Hermite-Gaussian 和 Laguerre 的分析——...
基于模分复用的 FSO 系统中 Hermite-Gaussian 和 Laguerre-Gaussian 模式的分析 ANUSHTHA NIMAVAT 1、AMAN SAH 1、TUSHAR POKHRA 1、ABHISHEK TRIPATHI 2,*、SHILPI GUPTA 1,* 1 电子工程系，萨达尔瓦拉巴伊国家理工学院，苏拉特，古吉拉特邦，印度 2 计算机科学与工程系，Kalasalingam 研究与教育学院，Srivilliputhur，泰米尔纳德邦，印度 自由空间光学 (FSO) 是一种非视距 (NLoS) 技术，可提供无处不在的数字服务，尤其是在频率分配非常紧张且实际上无法容纳所有用户的地区。在本研究中，我们设计了一个模型，该模型传输四个独立模式（HG 00、HG 01、LG 00 和 LG 10），携带伪随机比特序列，这些序列复用到单个自由空间信道中，并在各种衰减和链路长度值的主题下进行研究。我们发现 HG 系列的性能优于 LG 系列，在 600 米链路范围内 18 dB/km 的衰减下，误码率 (BER) 降低了约 7.7%，Q 因子提高了 4%。（2022 年 11 月 2 日收到；2023 年 4 月 7 日接受）关键词：光无线、Hermite-Gaussian、Laguerre-Gaussian、模分复用
对2型糖尿病患者同步远程培养的有效性：系统评价和荟萃分析
摘要在COVID-19大流行期间远程培养的流行使2型糖尿病患者（T2DM）的患者增加了可访问性。但是，以前的研究并未区分同步和异步远程培养。我们评估了T2DM患者同步远程培养的有效性。我们搜索了MEDLINE，EMBASE，COCHRANE CENTRAL对照试验登记册，Cochrane图书馆和Cochrane Systematic Reviews，ClinicalTrials。Gov和WHO国际临床试验注册表数据库的数据库。与通常的护理相比，所有纳入的研究都是针对T2DM的成年人的同步远程培养的随机对照试验。审阅者独立提取数据并使用了Cochrane工具来评估偏见的风险。使用随机效应模型进行了荟萃分析。HBA1C（％）和体重指数（BMI）（kg/m 2），收缩压（SBP）（MM HG），舒张压（DBP）（MM HG）（MM HG）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-Cholesterol）（LDL-胆固醇）（MG/DL）的汇总平均差异。患者报告的结果，例如抑郁，药物依从性和生活质量。总共确定了9807个摘要，并包括27项试验。同步远程培养显着导致HBA1C的降低更大（n = 8746，0.35，95％CI 0.20至0.49，I 2 = 73％，p <0.001）。远程培养在改善患者报告结果方面的影响尚不确定。系统的审查注册是Prospero CRD42021267019。对BMI无显着影响（n = 699，0.08 kg/m 2，95％CI -0.54至0.69），SBP（N = 5512，1.32 mm Hg，95％CI -0.09至2.73） LDL-胆固醇（n = 5276，3.21 mg/dl，95％CI -1.75至8.17）。因此，同步的远程培养可以是通常护理的替代方法。
人工智能技术的护理研究与临床应用
7KH IXQGDPHQWDO GLVWLQFWLRQ EHWZHHQ PDFKLQH OHDUQLQJ DQG GHHS OHDUQLQJ OLHV LQ WKH GHWHUPLQDWLRQ RI IHDWXUHV LQ PDFKLQH OHDUQLQJ WKLV WDVN LV SHUIRUPHG E\ KXPDQV ZKHUHDV LQ GHHS OHDUQLQJ LW LV H[HFXWHG E\ WKH FRPSXWHU V\VWHP LWVHOI 7KH QHXUDO QHWZRUNV XWLOL]HG LQ GHHS OHDUQLQJ DUH PDWKHPDWLFDO PRGHOV LQVSLUHG E\ WKH QHXURQV LQ WKH KXPDQ EUDLQ 7KHVH QHWZRUNV DUH FRPSRVHG RI DQ LQSXW OD\HU PXOWLSOH KLGGHQ OD\HUV DQG DQ RXWSXW OD\HU 'HHS OHDUQLQJ LV FKDUDFWHUL]HG E\ KDYLQJ PXOWLSOH KLGGHQ OD\HUV
人乳中的铅污染影响婴儿的语言轨迹：前瞻性队列研究的结果
在低收入和中等收入国家长大的婴儿遭受童年不良经历的风险增加，包括暴露于环境污染和缺乏认知刺激。在这项研究中，我们旨在检查居住在巴西圣保罗市妇女的人牛奶中的金属水平，并确定对婴儿神经发育的影响。为此，使用电感耦合的等离子体质谱法（ICP-MS），总共分析了185种砷（AS），铅（PB），汞（HG）和镉（CD）的砷样品。我们应用了婴儿和幼儿发展第三版（Bayley-III）的Bayley量表来评估发展里程碑。在我们的分析中，我们发现了与2.76（4.09）μgl -1相当的平均（标准偏差）浓度，然后是Pb 2.09（5.36）和Hg 1.96（6.68）。CD未检测到。我们观察到暴露于PB的婴儿在调整婴儿年龄，孕产妇教育，社会经济状况，婴儿性别和样本权重后，暴露于非曝光婴儿（β= - 0.413; 95％CI -0.653，-0.173）低于非曝光的语言轨迹。我们的结果报告为人类牛奶中的PB和HG污染，并且婴儿暴露于PB降低了婴儿的语言发展。这些结果证明了母子环境暴露及其对婴儿健康的有害影响。