XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhighlight
活动亮点——第一届联合国虚拟世界日
在由国际电联国际电联的 Franca Vinci 主持的全球虚拟世界倡议正式启动仪式上，数字迪拜数据统计机构首席执行官 Younus Al Nasser 先生简要概述了人类经历的计算和互联网的三次关键浪潮，即接收浪潮、互动浪潮和当前的沉浸式浪潮，就像元宇宙中所见的那样。他强调，当今世界的城市需要跟上最新的数字化转型趋势，以确保为所有城市居民提供最佳体验。这一开创性的倡议是国际电联、国际电联国际电联和数字迪拜的合作成果。国际电联电信标准化局主任 Seizo Onoe 在启动仪式上强调，该倡议的使命是建立规范和原则，以塑造城市规划、教育和管理等领域元宇宙应用的治理。
处方信息重点 这些重点不包括安全有效地使用 FLUARIX 所需的所有信息。请参阅完整处方
•在接受 FLUARIX 的成人中，最常见（≥ 10%）的局部不良反应是疼痛（55%）和发红（18%）；最常见的全身不良反应是肌肉酸痛（23%）、疲劳（20%）和头痛（19%）。（6.1）•在接受 FLUARIX 的 5 至 17 岁儿童中，最常见（≥ 10%）的局部不良反应是疼痛（56%）、发红（18%）和肿胀（14%）；最常见的全身不良反应是肌肉酸痛（29%）、疲劳（20%）和头痛（15%）。（6.1）•在接受 FLUARIX 的 3 至 4 岁儿童中，最常见（≥ 10%）的局部不良反应是疼痛（35%）、发红（23%）和肿胀（14%）；最常见的全身不良反应是烦躁 (21%)、食欲不振 (13%) 和嗜睡 (13%)。(6.1) • 在接受 FLUARIX QUADRIVALENT 的 6 至 35 个月大的儿童中，最常见 (≥10%) 的局部不良反应是疼痛 (17%) 和发红 (13%)；最常见的全身不良反应是烦躁 (16%)、食欲不振 (14%) 和嗜睡 (13%)。(6.1)
处方信息的亮点
警告：针对淀粉样蛋白相关的成像异常，针对β-淀粉样蛋白淀粉样蛋白的聚合形式的单克隆抗体，包括Kisunla，可以引起与淀粉样蛋白相关的成像异常（ARIA），其特征在于具有水肿（ARIA-E）的ARIA，含有含有血液（ARIA-E）的ARIA和含有Hymosiderin rysiderin reposition（Aria-H）的Aria。ARIA的发病率和时间之间有所不同。ARIA通常在治疗早期发生，通常是无症状的，尽管很少发生严重和威胁生命的事件。严重的脑出血> 1厘米，其中一些是致命的，在接受此类药物治疗的患者中。因为ARIA-E会导致可能模仿缺血性中风的局灶性神经系统缺陷，因此治疗临床医生应考虑在接受Kisunla治疗的患者进行溶栓治疗之前是否可能是由于ARIA-E引起的[请参见警告和预防措施（5.1），不良反应（6.1）。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
这些亮点不包括安全有效地使用Tosymra®所需的所有信息。请参阅Tosymra®的完整处方信息。 Tosymra®（Sumatriptan）鼻喷雾初始美国批准：1992
警告和预防措施心肌缺血/梗死和Prinzmetal的心绞痛：对具有多个心血管危险因素的患者进行心脏评估（5.1）心律失常：如果发生（5.2）胸部/喉咙/颈部/颈部/jaw疼痛，紧绷，压力，通常与Myare;评估高风险患者（5.3）脑出血，蛛网膜下腔出血和中风的患者的冠状动脉疾病：如果发生（5.4）胃肠道缺血和反应，胃肠道不连接，外围性血管反应（5）综合征：如果发生（5.7）血压增加：可能发生高血压危机（5.8） - 可能发生高敏性反应：血管性水肿和过敏反应（5.9）癫痫发作：谨慎使用癫痫患者或癫痫病或降低的癫痫发光（5.10）局部燃烧（5.10）
处方信息的重点这些重点并不包括安全有效地使用Ojemda所需的所有信息。请参阅完整处方
ojemda会引起皮疹，包括大绝语皮疹和光敏性。在合并的安全种群中[见不良反应（6.1）]，在接受Ojemda治疗的患者中，有67％发生了皮疹，其中包括3级皮疹为12％。皮疹导致15％患者的剂量中断，并减少7％的患者剂量。ojemda由于1％的患者（n = 2）而永久性停止。在汇总的安全种群中，痤疮的26％患有Ojemda治疗的患者，包括0.6％的患者（n = 1），痤疮诊断为26％。剂量降低。监测新的或恶化的皮肤反应。考虑皮肤病学咨询并启动临床表明的支持护理。基于不良反应的严重程度，扣留，减少剂量或永久停止ojemda [见剂量和给药（2.5）]。
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
《全球经济展望》2024 年 6 月第 1 章重点
全球经济：稳定增长。在经历了数年重叠的负面冲击之后，全球经济正在趋于稳定。预计今年全球经济增长率将保持在 2.6%——略高于之前的预期，这主要归因于美国经济持续稳健扩张。随着贸易增长加强以及广泛但有节制的货币政策宽松支持经济活动，预计 2025-26 年全球经济增长率将小幅上升至 2.7%。尽管如此，相对于历史标准，全球前景仍然低迷：发达经济体和新兴市场与发展中经济体的增长速度都将低于疫情爆发前的十年（图 A）。此外，近 60% 的经济体 2024-25 年的增长速度将低于 2010 年代的平均速度，占全球产出和人口的 80% 以上。（图 B）。预计全球通胀率在 2024 年将降至 3.5%，在 2025 年将降至 2.9%，但预计下降速度低于 1 月份的预期（图 C）。