“我们的研究结果挑战了大脑动力学的传统观点,这种观点通常认为信息处理是局部的,”这项研究的第一作者 Felix Effenberger 说。“相反,我们认为大脑使用波以高度分布式和并行化的方式进行计算。这种基于波的响应产生的干涉模式有利于对刺激特征之间的空间和时间关系进行整体表示和高度分布式编码。”
这种情况在快速增长期和关键发展期间对正常生长和发展的实现具有暂时或永久的延迟影响。给儿童加工黄金是一种习惯,称为Swarnaprashan在Kashyap Samhita中,Acharya Kashyapa清楚地解释了Swarna用于改善智力,消化,代谢,体力和免疫力的管理。阿育吠陀是印度综合医学体系,已经设计了一种新颖的方法来增强整体免疫力,从而帮助孩子抵抗和抗击疾病。在不同的阿育吠陀经典中,我们发现了许多不同的表述描述,这些描述有助于实现良好的免疫力,寿命,记忆,智力,肤色等,需要通过适当的研究来探索,然后在当前具有真实性的上下文中实现。Swarnaprashan是一种阿育吠陀配方,将Swarna与Madhu和Ghrita混合在一起,形式是可爱的,它的形式(prashana)[4]。
电子设备的尺寸正在接近原子大小,这迫使人们制定新的指导方针来应对 22 纳米以下设计的挑战。随着芯片制造深入纳米领域,工艺变异缓解和辐射硬度成为相关的可靠性要求。受工艺变异影响的集成电路可能无法满足某些性能或功率标准,从而导致参数产量损失并需要重新设计几个步骤 [1]。传统上,软错误 (SE) 是由来自太空或地面辐射的高能粒子与硅之间的相互作用引起的 [2]。然而,技术缩放引入了电荷共享现象和脉冲猝灭 [3]。此外,工艺变异会改变线性能量传输 (LET),从而引发软错误。其后果是暂时的数据丢失,甚至在地面层面也会导致系统行为出现严重故障。
布鲁格达综合征 (BrS) 是一种与年轻成人猝死有关的心律失常疾病。除了编码心脏钠通道 NaV1.5 的 SCN5A 外,易感基因仍然很大程度上未知。在这里,我们进行了一项全基因组关联荟萃分析,包括 2,820 例无关的 BrS 病例和 10,001 例对照,并在 12 个基因座(10 个新基因座)上确定了 21 个关联信号。单核苷酸多态性 (SNP) 遗传力估计值表明存在强大的多基因影响。基于 21 个易感性变异的多基因风险评分分析表明,不同患者亚组中常见风险等位基因的累积贡献不同,以及与一般人群中心脏电特征和疾病的遗传关联。心脏转录因子基因座的优势表明转录调控是 BrS 发病机制的一个关键特征。此外,对编码微管正端结合蛋白 EB2 的 MAPRE2 进行的功能研究表明,微管相关的运输对 NaV 1.5 表达的影响是一种新的潜在分子机制。总之,这些发现拓宽了我们对 BrS 遗传结构的理解,并为其分子基础提供了新的见解。BrS 是一种心脏疾病,其特征是心电图 (ECG) 右胸前导联的标志性 ST 段抬高和年轻成人猝死风险增加 1,2。据报道,大约 20% 的病例存在 SCN5A 中的罕见编码变异,SCN5A 编码心脏钠通道 NaV 1.5,该通道是钠电流 (I Na) 的基础 3,4。导致该疾病的其他易感基因仍然很大程度上未知。在一项对 312 名 BrS 患者进行的全基因组关联研究 (GWAS) 中,我们之前确定了三种常见的易感性变异,并提供了复杂遗传结构的证据 5 。在这里,我们将最初的关联扫描扩展为一个大型荟萃分析,包括 2,820 例无关病例和 10,001 例具有欧洲血统的对照(补充表 1 和 2 及补充说明),测试了 6,990,521 个次要等位基因频率 (MAF) ≥ 0.01 的变异(图 1 和补充图 1 和 2)。共有 12 个基因座(10 个新基因座)达到了全基因组统计显着性阈值 P < 5 × 10 − 8(表 1 和补充图 3a-l)。条件分析发现,在 3 号染色体基因座处有 7 个额外的全基因组显著性关联信号,在 6 号染色体和 7 号染色体基因座处有一个额外的信号(表 1 和补充图 3m-u)。基于 SNP 的遗传力 (h2SNP) 分析表明,对 BrS 的易感性很大一部分可归因于常见的遗传变异。h2SNP 估计值范围从使用 LDSC6 的 0.17(se 0.035)到使用 GREML7 的 0.34(se 0.02),
巨大的文献认为,建议算法通过创建“过滤器泡沫”和“兔子洞”来推动政治两极分化。我们使用四个实验与近9,000名参与者进行,我们表明操纵算法建议创建这些条件对观点的影响有限。我们的实验采用了一个定制的视频平台,该平台具有自然主义的,类似YouTube的界面,展示了真实的YouTube视频和建议。我们通过实验操纵YouTube的实际推荐算法来模拟过滤器的气泡和兔子孔,通过提出意识形态平衡和倾斜的选择。我们的设计使我们能够干预反馈循环,该反馈循环困扰了算法极化的研究 - 建议供应和用户对内容的需求之间的复杂相互作用 - 检查对政策态度的下游影响。我们使用超过130,000个实验操纵的建议和31,000个平台互动来估计建议算法如何改变用户的媒体消费决策,并间接地改变其政治态度。我们的结果对广泛循环的算法极化理论的怀疑,表明即使是对现实世界建议的重型(尽管短期)扰动也对政策态度的因果影响有限。鉴于我们无法检测算法效应的一致证据,我们认为有关算法引起的极化的主张的举证责任发生了变化。我们的方法论捕获并修改了现实世界推荐算法的输出,为将来研究黑盒人工智能系统提供了前进的途径。我们的发现揭示了在学术实验中可检测到的效果大小的实际限制。
3个算法状态量子力学的假设6 3.1假设1。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 3.2假设2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 3.3假设3。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 3.4假设4 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.5假设5。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.6假设6 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.7假设7 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.8假设8 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.9假设9 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.10假设10 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8
专利6。B. Singh,S。Mishra,P。Shah和V. L. Srinivas,“太阳光伏系统中泄漏电流的优化及其方法”,《印度专利》,参考号202111002117,于4月授予22,2024,状态:授予。5。B. Singh,S。Mishra,V。L。Srinivas和P. Shah,“在网格侧异常下,网格连接太阳能光伏系统的乘车操作”,印度专利,参考号201911025465,于3月21,2024,状态:授予。4。B. Singh,S。Mishra,P。Shah和V. L. Srinivas,“一种灵活操作的虚拟同步机,用于将三个阶段逆变器与网格同步”,印度专利,参考号201911042199,于3月05,2024,状态:授予。3。K。C. Jana,G。Shankar,V。L. Srinivas,K。R. Khan,S。Kumar和R. K. Saket,“ DC Microgrid中使用混合可再生能源的电压稳定控制系统”,印度专利,参考号202431073196,于2024年9月27日提交,状态:提交。2。B. Singh,S。Mishra,V。L。Srinivas和P. Shah,“用于多区域动力网络中负载频率控制的超电池储能系统”,印度专利,参考号201911049727,于2023年12月26日授予,状态:授予。1。B. Singh,S。Mishra,V。L。Srinivas和P. Shah,“自我同步的微电网系统和ME-THOD”,印度专利,参考号201811043809,于2023年10月23日授予,状态:授予。
我们研究了贝叶斯说服游戏,发件人想说服接收者采取二进制操作,例如购买产品。发件人被告知(实际上)世界状态,例如产品的质量,但只有有关接收者信念和公用事业的信息有限。以客户调查,用户研究和AI的最新进展激发,我们允许发件人通过查询模拟接收者行为的Oracle来了解有关接收器的更多信息。在固定数量的查询后,发件人对消息策略进行了提交,并且接收者采取了根据她收到的消息最大化她的预期实用程序的措施。,我们表征了发件人的最佳消息传递策略,但给定对接收器类型的任何分布。然后,我们设计了一种多项式查询算法,该算法优化了该游戏中发件人的预期实用程序。我们还考虑了近似甲骨文,更通用的查询结构和昂贵的查询。
1一般数学是针对高年级学生的课程,他们的未来研究或工作不需要微积分知识,并且基于Acara高级二级课程。除了图理论主题外,它还还包括双变量和时间序列分析,序列,地球几何学和时区以及贷款,投资和年金中的生长和衰减。