XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhospital
涵盖 194 种住院药物剂量变化表型的全基因组关联凸显了同时进行药物治疗的多样化遗传背景
Index_drug Codrug rs ID CHR p 值 MAF 最接近的基因变体 ann. A mag.氢氧化物 N 吗啡 rs117944645 8 2,98E-08 0,010 LRRCC1 intronic A 泮托拉唑 A 甲氧氯普胺 rs147504573 10 1,09E-08 0,019 KCNMA1 intronic A 泮托拉唑 C 呋塞米 rs116091351 1 1,23E-08 0,017 TMEM81 intronic A 泮托拉唑 J 环丙沙星 rs117452099 6 2,40E-08 0,019 THBS2 基因间 A 乳果糖 A 匹可硫酸钠 rs12736144 1 1,48E-08 0,034 AJAP1 intronic A 乳果糖 C 呋塞米 rs1871838 8 5,43E-08 0,056 DLC1 基因间 A 硫胺素 J 甲硝唑 rs114942430 5 2,85E-08 0,053 CDH6 基因间 A 硫胺素 N 氯氮卓 rs186107005 12 4,75E-08 0,015 ALG10 基因间 A 钾 chl. A 镁 rs56255127 11 2,06E-08 0,135 NTM 内含子 A 钾 chl. C 呋塞米 rs146985296 6 3,85E-08 0,015 MCM3 基因间 A 钾 chl. J 环丙沙星 rs116132368 4 1,50E-08 0,013 UGT2A3 基因间 A 钾 chl. J 甲硝唑 rs4757645 11 4,85E-08 0,622 LDHA 基因间 A 钾 chl. J 甲硝唑 rs79970770 9 1,10E-08 0,016 ASTN2 内含子 A 钾 chl. N 氯氮卓 rs573836037 16 1,09E-08 0,014 HNRNPA1L3 基因间 B 华法林 C 呋塞米 NA 6 8,19E-09 0,017 NA 基因间 B 替扎肝素 A 钾 chl. rs2511771 11 7,29E-09 0,661 NTM 基因间 B 氯吡格雷 B 乙酰柳.酸 rs149039924 12 1,04E-08 0,011 CEP83 intronic B 氯吡格雷 C 美托洛尔 rs312802 17 5,27E-09 0,149 SEPTIN9 intronic B 氯吡格雷 C 辛伐他汀 rs28636409 4 2,20E-08 0,014 THEGL intronic B 乙酰水杨酸 C 美托洛尔 rs77925157 16 1,72E-08 0,011 GOT2 基因间 B 乙酰水杨酸 C 美托洛尔 rs758010917 19 3,85E-08 0,059 ZNF331 intronic C 地高辛 A 钾氯。 rs145706366 5 4,13E-08 0,022 CDH18 内含子 C 胺碘酮 A 泮托拉唑 rs146704861 8 1,38E-08 0,011 MFHAS1 基因间 C 胺碘酮 A 泮托拉唑 rs370304464 9 4,01E-08 0,159 TLE4 基因间 C 胺碘酮 B 乙酰水杨酸 rs185619351 1 5,36E-08 0,012 IGSF3 内含子
急诊室拥挤级别及其在埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴选定的公立医院的决定因素
Turkoz B等。 急诊科过度拥挤的原因：教育和研究医院的经验和建议。 Turk J Emerm Med [Internet]。 2016年2月26日[引用2022年9月30日]; 14（2）：59-63。 可从：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc4909875/Turkoz B等。急诊科过度拥挤的原因：教育和研究医院的经验和建议。Turk J Emerm Med [Internet]。 2016年2月26日[引用2022年9月30日]; 14（2）：59-63。 可从：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc4909875/Turk J Emerm Med [Internet]。2016年2月26日[引用2022年9月30日]; 14（2）：59-63。可从：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc4909875/
如何减少手术室、医院和地球的碳足迹
• 欧洲麻醉学和重症监护学会 (ESAIC) 制定了该宣言，以解决手术室对环境的影响。 • 该宣言侧重于提高整个欧洲麻醉学和重症监护的可持续性。 • 该宣言将医疗保健的碳足迹分为 4 个范围，并针对每个范围提出了建议。
代谢紊乱的严重程度可预测院外心脏骤停后的存活率以及从体外生命支持中获益的可能性
即使进行了最佳的胸外按压，心输出量仍然会降低。人们预计，体外生命支持 (ECLS)（包括机械循环支持）的应用将改善 OHCA 的临床结果。然而，将 ECLS 与常规 CPR 进行比较的观察性研究和临床试验结果各不相同，且结论尚无定论。5-8 鉴于临床证据有限，目前的临床指南并未明确支持将 ECLS 用于 OHCA。9-11 尚未明确界定能从 ECLS 中受益的最佳患者群体。当常规 CPR 失败且可以实施 ECLS 时，建议使用 ECLS 作为抢救疗法。因此，需要进行个性化评估以选择最有可能从 ECLS 中受益的患者。12 各种临床参数，包括年龄、心脏骤停特征（如复苏持续时间）、目击者心脏骤停、初始可电击心律，已被提出作为 ECLS 的选择标准。13 然而，这些标准容易产生偏见，并且定义启动 ECLS 的阈值可能具有挑战性。
避免有益植物 - 微生物相互作用的有害防御反应
Bertrand Cariou，Matthieu Pichelin，Thomas Goronflot，CélineGonfroy，Michel Marre等。在住院的COVID-19患者中，新诊断为糖尿病的典型特征和预后，Coronado研究的结果。糖尿病研究与临床实践，2021，175，pp.108695。10.1016/j.diabres.2021.108695。hal-03150683
印度东北部一家教学医院的先天性畸形设施数据分析——一项观察性研究作者
医院，阿加尔塔拉，特里普拉邦，印度。 通讯作者：Abhijit Shil 博士，助理教授，妇产科，AGMC & GBP 医院，阿加尔塔拉，特里普拉邦，印度；电子邮件：drabhijitshil30@gmail.com 手稿提交 – 2022 年 10 月 1 日 同行评审完成 – 2023 年 7 月 5 日 接受 Epub – 2023 年 7 月 10 日 署名-非商业性分发 – 相同方式共享 4.0 国际（CC BY-NC-SA 4.0） 摘要：背景：出生以来的结构和功能异常，包括宫内生活期间的身体代谢紊乱，被定义为先天性出生缺陷或先天性畸形。这些是发达国家和发展中国家婴儿死亡的主要原因。它们可以在产前诊断，也可以在出生后识别。先天性异常与多种产妇风险因素有关。目的：本研究旨在确定先天畸形的范围。方法：本研究基于 2019 年 7 月至 2021 年 6 月 AGMC 和 GBP 医院妇产科所有患有各种先天畸形的新生儿的住院记录。分析数据以找出先天畸形的百分比和相关风险因素。P 值被认为小于 0.05。结果：在 10274 次分娩中，有 121 名婴儿被发现患有先天畸形。64.46% 的病例发生在 20-30 岁年龄组。42.97% 的病例在 20 周后被诊断出来。先天畸形的存在与妊娠结果之间存在显着相关性。肌肉骨骼畸形发生率较高（35.53%），其次是中枢神经系统畸形（31.40%）和胃肠道缺陷（23.97%）。结论：先天性畸形是危及生命的疾病。它们是发达国家和发展中国家新生儿死亡的主要原因。母亲危险因素与各种先天性畸形有关。先天性畸形的模式对于早期诊断和决定未来处理伴有致命畸形的复杂妊娠非常重要。关键词：先天性畸形、死产、死亡率。
到2030年，人工智能对全球酒店业的影响
到2030年，对AI在酒店业对AI的影响的兴趣非常高；因此，本文将讨论在彻底改变整个景观方面可能接管的最新应用和趋势。它有效地使AI技术学习，自然语言处理和机器人技术的变革能力有效地减轻了，从而以极大的迷人方式可以增强运营效率，并满足增长的个性化客人体验的需求。纸张通过智能房间技术，通过智能室内技术来确定AI在酒店企业领域的一系列应用，这些技术完美地合并了最先进的开发项目，以提供前所未有的舒适度；无缝简化消费者交互的自动化客户服务系统； AI系统的收入管理数据分析，概述了无与伦比的收入优化和组织成功。它详细介绍了酒店中AI的未来：巨大的爆炸自动化任务，从手动工作中承担一些负担，同时提高生产率，同时促进更智能的数据分析，从而使企业能够以最高的准确性和准确性做出数据驱动的决策。这种具有远见的探索进一步涵盖了与物联网设备无缝集成的想法，因此使智能设备可以平稳合作并进行通信以创造无与伦比的客人体验的未来成为可能。它通过深入研究工作流离失所的敏感问题，了解与AI集成对劳动力的潜在影响。还详细探讨了在酒店行业中实施AI的复杂挑战和道德考虑。该法案认识到数据隐私的非常关键的方面，并非常强调通过利用其AI功能来保护客人的个人信息的重要性。这样做的方式恰当地展示了在AI中获得的奇妙优势与观察道德的迫切需要之间取得微妙的平衡的本质。最后，针对行业利益相关者本身的本文中提供的战略建议确实强调了考虑主动的AI策略的重要性，这些策略不仅意识到这些技术的全部变革价值，而且还寻求道德行为。这项开创性的研究顽强地坚持认为，AI确实将成为重塑酒店景观的组成部分，这强调了在当今快速变化的技术环境中对持续创新和不屈服的适应性的关键需求。换句话说，这项研究局限于全球酒店业的人工智能界，并概述了我们所知道的各个行业各个方面的非凡潜力。该协议明确地指出，应将AI作为创新和进步的推动力，同时确保将道德考虑放置在行业转型中的第一和最佳实践。，但是随着未来的发展，这是一个及时提醒的是，从每个角落等待着酒店景观的巨大转变，要求行业利益相关者大胆地采取大胆的举动，以张开双臂的方式与这场技术革命紧握，并致力于非凡的宾客体验。
埃塞俄比亚德布雷贝尔汉市公立医院 2 型糖尿病患者的糖尿病知识和血糖控制情况
糖尿病是一种严重的慢性疾病，当胰腺无法产生足够的胰岛素或人体无法有效利用其产生的胰岛素时就会引发糖尿病 [ 1 ]。2 型糖尿病 (T2DM) 是最常见的糖尿病类型，影响着全球 90% 以上的糖尿病患者 [ 2 ]。截至 2021 年，全球各年龄段共有 5.29 亿人患有糖尿病，全球年龄标准化患病率为 6.1%。中低收入国家的糖尿病负担增加最快 [ 3 ]。埃塞俄比亚的糖尿病患病率显著上升，总体患病率为 6.5% [ 4 ]。众所周知，糖尿病是导致早期死亡和残疾的重要因素，因为它会引起一系列微血管和大血管并发症。 2 型糖尿病患者血糖控制不佳会增加并发症的风险，而保持有效的血糖控制则有助于降低心血管疾病、神经病变、肾病和视网膜病变等并发症的风险[5,6]。2 型糖尿病可通过改变生活方式来预防，如保持健康体重、规律体育锻炼和均衡饮食[7]。尽管用于控制糖尿病的药物种类越来越多，包括具有各种作用机制的新型药物，但实现和维持最佳血糖控制对许多患者来说仍然是一项重大挑战。造成这一挑战的因素包括个体对药物反应的差异、对治疗方案的依从性、饮食和运动等生活方式因素、以及持续监测和调整治疗的需要。因此，虽然药物的进步提供了更多的选择，但包括患者教育、定期随访和个性化治疗计划在内的综合方法对于克服这些挑战和实现更好的糖尿病管理长期结果至关重要[8-10]。糖尿病教育在有效管理疾病方面起着至关重要的作用。通过提高患者对自身病情的了解并增强自我护理实践，糖尿病教育有助于实现最佳血糖控制。这反过来又会减少糖尿病相关并发症，改善患者的整体健康状况和生活质量。人们强调，解决外部因素，特别是糖尿病的社会决定因素，对于实现糖尿病结果的可持续改善至关重要[11-15]。先前的研究探讨了患者的糖尿病知识水平及其对血糖控制的影响[16-20]。研究表明，患者的糖尿病知识通常很低。这些研究强调，许多糖尿病患者缺乏对这种疾病的全面了解，包括其管理和潜在并发症[18,20-26]。让患者参与制定治疗计划可提高依从性。因此，掌握糖尿病的基本知识对于患者有效参与决策和治疗至关重要。
心肺复苏后24小时生存的心脏骤停患者的医院死亡率预测模型的开发和验证
目的：对心肺复苏后24小时存活的患者预测模型的研究研究（CPR）是有限的。我们旨在探索这些患者中与医院死亡率相关的因素，并开发出一种预测模型，以帮助临床决策并提高激怒后患者的存活率。方法：我们从Dryad数据集中的一项回顾性研究中获取数据，将心脏骤停后CPR遭受心脏骤停的患者分为训练集，并以7：3的比率进行验证。我们使用最低绝对收缩和选择操作员（Lasso）回归以及单变量和多元物流分析的训练集中鉴定了与医院死亡率相关的变量。利用这些变量，我们开发了一个预后的nom图，用于预测评分后死亡率。校准曲线，接收器工作曲线（ROC）下的面积，决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线用于评估诺格图的可区分性，准确性和临床实用性。结果：研究人群包括374例患者，分配给培训组的262例，为验证组112例。，有213名患者在医院死亡。ROC在训练组中显示AUC分别为0.827和0.817。校准曲线，DCA和临床冲击曲线以良好的准确性和临床实用性证明了列图。进一步确认模型的精度需要外部验证数据。Multivariate logistic analysis revealed age (OR 1.05, 95% CI: 1.03 – 1.08), witnessed arrest (OR 0.28, 95% CI: 0.11 – 0.73), time to return of spontaneous circulation (ROSC) (OR 1.05, 95% CI: 1.02 – 1.08), non-shockable rhythm (OR 3.41, 95% CI: 1.61 – 7.18），碱性磷酸酶（OR 1.01，95％CI：1 - 1.01）和顺序器官衰竭评估（SOFA）（OR 1.27，95％CI：1.15 - 1.4）是CPR后24小时患者的医院死亡率的独立危险因素。结论：我们的预测模型具有准确的预测性预测价值，该医院死亡率在CPR后24小时存活的患者中具有准确的预测价值，这将是有益的，这将是有益的。
在南卡纳塔克邦一家大三级护理医院参加产前诊所的孕妇中梅毒的血清阳性率
印度卡纳塔克邦Manipal高等教育学院。 通讯作者：Yadapura Grama，Yadapura Grama，Kasabahobli，Charnataka，Karnataka的Chamarajanagar医学科学研究所微生物学系副教授Trupti B Naik博士； Email: truptinaik01@gmail.com Manuscript submitted – 20 th December 2022 Peer review completed – 7 th August 2023 Accepted for Epub – 11 th August 2023 Distributed under Attribution-Non Commercial – Share Alike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Abstract: Background: Syphilis is a chronic systemic illness caused by the spirochaete Treponema palladium. 它通常是性传播的，但也可以在子宫内传播，也可以通过输血或非性接触转移。 未经治疗或不当治疗的母亲面临先天性梅毒的巨大风险，占胎儿死亡或围产期死亡率的此类妊娠的40％。 目的：在本研究中估计参加产前诊所的孕妇的梅毒血清阳性。 方法：在Chamarajanagar医学研究所，Chamarajanagar的Chamarajanagar医学研究所微生物学系进行了一年的回顾性研究，使用微生物学实验室登记册中的辅助数据，用于筛查2017年1月至2017年12月至2017年12月至2017年12月的注册产前病例中的梅毒。>印度卡纳塔克邦Manipal高等教育学院。通讯作者：Yadapura Grama，Yadapura Grama，Kasabahobli，Charnataka，Karnataka的Chamarajanagar医学科学研究所微生物学系副教授Trupti B Naik博士； Email: truptinaik01@gmail.com Manuscript submitted – 20 th December 2022 Peer review completed – 7 th August 2023 Accepted for Epub – 11 th August 2023 Distributed under Attribution-Non Commercial – Share Alike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Abstract: Background: Syphilis is a chronic systemic illness caused by the spirochaete Treponema palladium.它通常是性传播的，但也可以在子宫内传播，也可以通过输血或非性接触转移。未经治疗或不当治疗的母亲面临先天性梅毒的巨大风险，占胎儿死亡或围产期死亡率的此类妊娠的40％。目的：在本研究中估计参加产前诊所的孕妇的梅毒血清阳性。方法：在Chamarajanagar医学研究所，Chamarajanagar的Chamarajanagar医学研究所微生物学系进行了一年的回顾性研究，使用微生物学实验室登记册中的辅助数据，用于筛查2017年1月至2017年12月至2017年12月至2017年12月的注册产前病例中的梅毒。通过分析快速血浆（RPR）卡测试结果的数据来计算患病率。Microsoft Excel 2010用于统计分析。结果：在2248个血清样品中，发现23（1.02％）阳性。关键字：产前女性，RPR测试，血清阳性，梅毒。在> 45年（2.30％），III培养基（14.44％）和多格拉维女性7（1.21％）中，血清阳性率最高（2.30％）。结论：需要对梅毒的早期产前诊断，以促进适当的患者管理和开始治疗，以避免先天性感染的传播，并进一步防止对新生儿的异常。