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用于文档选择和分类的 AI/ML 工具的市场研究
如今，政府部门面临着一项新挑战，即所谓的“数字海啸”。这场海啸由大量分散在共享驱动器、电子文档和记录管理系统 (EDRMS) 中的原生数字记录组成，这些记录通常为非结构化或半结构化格式。当考虑什么是原生数字记录时，您就会开始意识到这场数字海啸的规模；其中包括基于文本的文档、电子邮件、演示文稿、电子表格、图像、 CAD 图纸、 3D 模型、数据集和数据库。如果我们现在将这些不同格式的原生数字记录与每秒产生的大量数字数据相乘，我们就会开始看到真正的规模。大量的原生数字记录使得政府部门几乎不可能仅依靠手动技术进行选择和保存。
量子半加器的设计与实现及...
量子机器学习是量子计算和经典机器学习的结合。它有助于解决一个领域到另一个领域的问题。量子计算能力有利于以更快的速度处理大量数据。在这方面，量子计算能力有利于以更快的速度处理如此庞大的数据。经典机器学习是试图在数据中寻找模式并使用这些模式来预测未来事件。另一方面，量子系统产生的典型模式是经典系统无法产生的，从而假设量子计算机可能在机器学习任务上超越经典计算机。因此，这项工作的全部动机是使用量子力学理解和分析半加器和全加器电路设计。关键词：量子，IBMQ
yky14_letters对我们的PR24业务计划的支持
这些建议不仅与我们自己作为慈善机构的目标重叠，而且我们还相信它们为约克郡人民的整体利益提供了支持。水部门是英国最能源密集型的行业之一，鉴于迫切需要使经济脱碳，因此YW为实现净净净的努力应该是重中之重。约克郡的许多地区都有洪水泛滥的风险，包括大部分唐集水区，我们需要所有可以影响洪水的利益相关者以降低这种风险。在我们地区，对CSO的污水排放问题的改进也有巨大的大众需求。约克郡的人们希望对自己的河流感到良好，这很重要，如果我们要释放河流走廊作为绿色蓝色基础设施的巨大潜力，从而增强而不是对社区的损害。
建立北海的能源未来 - 咨询
通过抓住这一机会，我们可以展示全球领导能力，以加速清洁能源革命，确保未来的良好，可持续的就业机会，并符合化石燃料的科学。英国大陆架（UKC）的地理和地质学是碳捕获，氢和海上风等技术的巨大资产。的确，北海的强风和海底特征使其成为地球上海上风的最佳场所之一，而UKCS有能力存储多达78 Gigatonnes的碳，为英国提供巨大的潜力，使英国成为碳捕获和存储行业的世界领导者。有了正确的干预措施，北海的清洁能源行业的持续发展将创造新的高质量就业机会和机遇。1 2
人工智能与估值：可能性与挑战
数据驱动的商业格局很难想象一个没有数据的世界。如今有这样的想法听起来甚至有点不现实。我们日常生活中所做的几乎每件事都会产生大量信息。以前，公司从未能够访问如今存储的海量数据，从客户和财务数据到运营和生态系统数据。公司在试图报告长期价值时面临的挑战之一是可用的海量数据以及如何从中提取意义。要理解这一挑战的规模，请考虑一下全球数字世界中的数据量每两年翻一番。在这种背景下，人工智能 (AI) 可能成为游戏规则的改变者，它能够理解这些数据并识别有意义的指标。