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联网飞机：炒作还是真正的游戏规则改变者？
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平衡对氢在……中的作用的希望和炒作
氢 (H 2 ) 为菲律宾的能源格局提供了独特的机会。将氢作为工业、电力和运输应用的“能源载体”代表了菲律宾应对气候变化和向更清洁能源未来过渡的持续努力中一种有前途和可持续的解决方案。然而，释放这一潜力首先需要解决监管和政策差距。这一挑战有许多不同的方面，例如需要制定法规来支持氢基础设施的发展，为安全氢气的生产、储存和处理建立明确的标准，简化许可证和执照申请，监测太阳能或风力发电厂以及电解过程，为研究和创新提供更多实质性支持，以及推广氢基产品。本政策简报描述了当前的形势，并确定了政策制定者必须填补的监管和政策空白，同时强调了菲律宾在短期和长期内氢能和储能方面的潜力。至关重要的是要有一个完整的政策框架，解决监管透明度、基础设施发展的财政激励、技术
超出炒作：可行的云采用见解
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希望与炒作：汽车的人工智能和自动驾驶
• 使用以数据为中心的方法和更大的数据集 • 研究更为复杂的问题 • 使用为深度学习编程的图形处理单元 (GPU) • 例如，自动驾驶汽车等自主系统 • 出乎意料的是，即使在特定问题上也比小模型做得更好
ChatGPT、LaMDA 和围绕交流式 AI 的炒作
作为媒体和传播研究人员，我们不想忽视这些警告，也不想陷入夸张的言论中。尽管如此，ChatGPT、LaMDA 和 Luminous 等通信技术需要得到认真对待，因为它们真正代表了通信自动化的新一步——尽管如此，这一过程仍将持续下去，并开启了大量进一步的讨论。例如，社交媒体平台上的机器人和算法个性化在传播虚假新闻和仇恨言论方面所扮演的角色引发了热烈的学术讨论（即 Lazer 等人，2018 年）。亚马逊 Alexa、谷歌助手、微软 Cortana 或苹果 Siri 等系统已经存在近十年，迫使我们质疑我们对人类交流和代理的思考（即 Guzman，2015 年）。关于新闻制作（即 Thurman 等人，2019 年）、监控资本主义（即 Zuboff，2019 年）和数据殖民主义（即 Couldry & Mejías，2019 年）的讨论中进一步探讨了自动化问题。原则上，通信自动化的历史比最近的公开讨论可能暗示的要长得多，并且可以影响社会生活的各个领域。然而，在社会交流方面，它尤其重要，新闻业就是个很好的例子。在这里，传播自动化起着双重作用：从内部来看，例如，由于内容的自动化制作和分发，新闻工作实践发生了变化（Carlson，2018 年；Diakopoulos，2019 年）；从外部来看，以这种方式创建的内容成为公开讨论的一部分（Graefe & Bohlken，2020 年；Volcic & Andrejevic，2023 年）。这些例子表明，自动化通信系统已成为我们媒体环境的一部分，并因此以特定的方式应用于公共话语、新闻、政治和教育等各种社会领域。这一发展带来了巨大的挑战（Fortunati & Edwards，2020）：从经验上讲，就如何研究自动化通信而言；从理论上讲，代理、媒体和通信的基本概念发生了巨大变化。在本文中，我们想更详细地定义通信自动化作为一个研究领域。我们的主要论点是，如果我们要全面处理与通信自动化相关的媒体环境转型，
人工智能在网络安全中的应用并非炒作
同时，由于肩负着保护数十万客户的重任（而且确实有经济激励），投资高级分析的商业理由很充分。如今，机器学习 (ML) 通常用于加速识别新的网络攻击，更重要的是，用于识别与之相关的入侵指标 (IOC)。这些 IOC 构成了提供给安全部门的威胁情报更新的很大一部分
观看生成的AI炒作气泡气气
著名的短语“没人因购买IBM而被解雇”是一个很好的（即使是部分的历史类似物）与当前的喂食狂热购买AI：IBM虽然很昂贵，但昂贵，是自动化工作场所的公认领导者，表现到这些公司的优势。IBM著名地重新设计了安装系统的环境，以确保办公基础架构和工作流程被最佳地重新配置以模拟其计算机，而不是相反。同样，AI公司一再声称我们处于采用的新时代，而且还必须主动适应其新技术。具有讽刺意味的是，在过去的AI浪潮中，IBM本身已经过分宣传和交付不足：有些人将其“ Watson AI”产品描述为他们出售的医疗保健环境的“不匹配”，而其他人则将其描述为“危险”。 13又一次，尽管存在许多问题和缺点，但AI还是不可避免的“进步”：从内置偏见到不准确的结果到隐私和知识产权侵犯，再到繁重的能源使用。
使用全球炒作的全球流域建模（...
摘要。流域水文学的最新进步（例如了解集水区相似性，访问新数据源以及对参数约束的重新发现方法）使得在大型域上为Ungaig的盆地应用集水模型成为可能。在这里，我们提出了一项尖端的案例研究，该案例研究第一次使用集水区模型技术，并在全球范围内对河流进行评估。建模过程具有挑战性，但可行，甚至第一个模型版本都比传统的河流流动模型显示出更好的性能。我们使用了炒作模型的开源代码，并将其应用于> 130 000个集水区（平均分辨率为1000 km 2），并划定了覆盖地球的陆地（Expept Antarctica）。使用20个关于生理变量的开放数据库对流域进行了表征，以根据与大气的交流来解释全球淡水资源的空间和时间变异性（例如土地所有隔间中的预言和蒸散量）及其相关预算（例如，土壤，河流，湖泊，冰川和浮游物），包括水分，住宿时间以及各个隔间之间的途径。使用逐步方法的参数组估算了全局pa-rameter值，该参数群体调节了代表性测量的捕获物中的特定过程和集水特征。每天和每月的时间序列（> 10年），用于全球5338次河流流量，用于模型评估（一半进行校准，一半用于独立阀门），导致每月的中位数为0.4。但是，
早期非小细胞肺癌的靶向治疗：炒作还是希望？
摘要：非小细胞肺癌 (NSCLC) 约占肺癌的 85%，全球发病率逐年增加。几种新的更有效的分子药物在临床实践中的引入，使局部晚期和转移性 NSCLC 的生存率和生活质量不断提高。特别是致癌驱动因素确实改变了 NSCLC 的治疗算法。近 25% 的患者在早期被诊断出患有 NSCLC，此时 NSCLC 仍可进行根治性手术。尽管如此，完全切除的早期患者的五年生存率仍然令人失望。辅助化疗显示出适度的生存益处，具体取决于分期，但超过一半的患者会复发。鉴于这种改进需求，过去几年来，人们在早期 NSCLC 中评估了不同的靶向疗法，但对未经选择的患者没有生存益处。然而，在转移性环境中确定这些药物的可靠预测生物标记、分子导向研究的设计以及新型强效且毒性较小的药物的出现为早期 NSCLC 治疗开辟了新时代。在这篇综述中，我们将讨论早期 NSCLC 靶向治疗方案的当前前景。