摘要:基于运动的脑机接口 (BCI) 很大程度上依赖于运动意图的自动识别。它们还允许患有运动障碍的患者与外部设备进行通信。提取和选择判别特征通常会增加计算机的复杂性,这是自动发现运动意图的问题之一。这项研究介绍了一种利用脑电图数据自动对二类和三类运动意图情况进行分类的新方法。在建议的技术中,原始脑电图输入直接应用于卷积神经网络 (CNN),而无需提取或选择特征。根据先前的研究,这是一种复杂的方法。建议的网络设计包括十个卷积层,后面是两个完全连接的层。由于其准确性高,建议的方法可用于 BCI 应用。
第 8 类进入、下降和着陆 1563 航天器减速和轨道插入的大气捕获 第 8 类进入、下降和着陆 1565 综合精确着陆系统的评估和验证能力
phalaenopsis兰花是全球流行的观赏植物。33个有效的多重基因组编辑工具在Phalaenopsis中的应用将极大地加速34兰花基因功能和育种研究的发展。在这项研究中,我们建立了35个快速,方便的原始原子质体平台,用于识别36个功能基因组编辑工具。两种多重基因组编辑工具PTG-CAS9(PTG,37个Polycistronic TRNA GRNA)和PTGM-CAS9(具有改进的38个SGRNA结构的PTG-CAS9系统)的系统旨在编辑四个目标位置的商业phalaenopsis 39 ST166的PDS基因。我们发现,PTG-CAS9和PTGM-CAS9系统在Phalaenopsis中均具有40个功能,并且具有改性SGRNA的PTGM-CAS9系统具有比PTG-CAS9系统高41个编辑效率。此外,我们设计了另一种多重42基因组编辑工具,称为DPⅱ-CPF1系统(双Pol II启动子驱动CPF1核酸内核酸酶和CRRNA的43个表达),以编辑四个44个44个目标位点的phaenopsis的PDS基因。所有四个目标均通过DPⅱ-CPF1系统有效地编辑,而45总突变率约为PTGM-CAS9系统的3倍。使用Phalaenopsis Protoplast平台一起使用了46个,我们成功地建立了两个47个有效的多路复用基因组编辑工具,用于Phalaenopsis研究,PTGM-CAS9和48DPⅱ-CPF1。本研究中建立的多重基因组编辑工具在有效地构建大规模敲除突变库中具有巨大的49个应用潜力。51
临床下一代测序越来越多地用于诊断疾病1。然而,在多种疾病表型的病例中,确定致病性致病突变仍然具有挑战性。在这里,我们报告了一个家庭,该系列通过一种新型的致病变异和单基因糖尿病来呈现两种独立的遗传疾病,通过一种罕见的致病变异,这是由整个外显子组测序鉴定的。ALPORT综合征是肾小球,耳蜗和眼部基底膜的遗传和表型异质疾病,是由于胶原蛋白IV型2型α3,α4和α5链的突变引起的。引起Alport综合征的主要基因是Col4a5,它用X连锁的遗传3编码胶原蛋白IVα5链。由于杂合雌性4中的表型杂基引起的遗传分析可用于诊断女性中X连锁的Alport综合征。糖尿病是一种具有异质临床表型的常见疾病。尽管许多因素会影响糖尿病的表型,但少数糖尿病患者的种群显示出单基因形式5。在这些单基因疾病中,基因检测可以识别病因学亚型,这些亚型对治疗有深远的影响,并可以预测相关临床特征的未来发展,从而允许早期预防或支持性治疗6。在本研究中,该证券是36岁的女性。最初,她在6岁时出现了微观血尿,并在7岁时接受了第一次肾脏活检。她被诊断出患有肾小球肾炎。由于持续性血尿和蛋白尿,她在13岁时接受了第二次肾脏活检,并被诊断出患有未分类病理学的肾小球肾炎。第二次活检后,她接受了皮质类固醇治疗。但是,从未实现尿液异常的缓解。后来,她在28岁那年第一次怀孕期间被诊断出患有妊娠糖尿病。
首席法律顾问负责解释国会制定的税法。法规被起草并实施,以提供更详细的规则,以作为美国国税局和纳税人的指导。具体来说,财政部(财政部)税收政策办公室负责发布已发表的指导。已发表的指南包括法规,收入裁决,收入程序和通知。美国国税局还协助审查指导并提供意见和反馈。2022年10月5日,首席律师和财政部发出了通知2022-47,请求对根据第48C和45X节制造的能源安全税收抵免的意见,并通知2022-50,请求有关选择性支付的适用信贷和某些信用贷款的评论。这两个通知不包括任何初始纳税人指导,并发出了公众意见和对通知中列出的问题的具体评论,以帮助首席律师和财政部起草能源信用指导。tigta将此过程称为“预策划”,因为该过程不受《行政程序法》(APA)的管辖,而是在发布拟议的指导之前进行。4
尽管科学界对情绪的定义缺乏共识,但人们普遍认为情绪涉及思想、身体和行为的多种变化。尽管心理学理论强调情绪的多成分特征,但人们对大脑中这些成分的性质和神经结构知之甚少。我们使用多变量数据驱动方法将各种情绪分解为功能核心过程并确定其神经组织。20 名参与者观看了 40 个情绪片段,并根据之前验证的成分模型定义的 32 个成分特征对 119 个情绪时刻进行了评分。结果显示了不同的情绪如何从一组大脑网络中的协调活动中产生,这些网络编码了与价值评估、享乐体验、新颖性、目标相关性、趋近/回避倾向和社会关注相关的成分过程。我们的研究超越了以前专注于分类或维度情绪的研究,强调了新方法与理论驱动建模相结合如何为情绪神经科学提供新的基础并揭示人类情感体验的功能结构。
图 1:情绪的成分模型。在这个框架中,情绪被认为是不同过程同时(或连续)参与的结果,这些过程负责对特定事件的评估以及行为和身体反应。根据 Scherer 及其同事提出的成分过程模型 (CPM),我们的研究中从中定义了情绪特征,五个不同的功能成分正在动态激活并相互作用以构成情绪体验,包括处理事件背景信息的评估机制、促进目标导向行为和认知的动机机制、体现身体反应的运动表达和生理变化,以及可能反映编码有意识情绪意识的新兴成分的主观感受。
极地冰芯和历史记录证明了1831年公元1831年的火山喷发。估计,该事件已将约13吨的硫注入了层状,该硫会产生各种大气光学现象,并导致北半球气候冷却约1°C。这一火山事件的来源仍然存在,尽管一个假设将其与Sicily海峡中Ferdinandea的适度的phreatomagmagmatic爆发联系起来,这可能已经通过与蒸发岩石的岩浆 - 碎屑相互作用发出了其他S相互作用。在这里,我们进行了高分辨率的冰的多X地球化学分析 - 跨1831 CE火山事件的核心档案。s同位素证实了北半球的主要平流层喷发,但重要的是,排除了外部蒸发物S的显着贡献。在多个冰核中,我们确定了低k安宁岩的加密透明层 - dacite玻璃碎片 - dacite玻璃碎片 - 在1831年夏季和平流层落后于1831年的夏季发生。这个Tephra与Simushir Island(Kurils)上最年轻的Plinian喷发Zavaritskii的化学反应相匹配。放射性碳年龄证实了Zavaritskii的最近(<300 Y)喷发,爆发的体积估计与5至6级事件一致。Zavaritskii的重建辐射强迫(-2±1 W m -2)与1991 CE Pinatubo喷发相当,并且可以很容易地说明1831 - 1833年CE的气候冷却。这些数据提供了令人信服的证据,表明Zavaritskii是1831年CE神秘爆发的根源,并解决了一个令人困惑的案例,即观察到的多个距离观察到的未观察到的火山喷发。
机器学习可用于根据精神障碍的共同生物学基础来定义精神疾病的亚型。在这里,我们分析了来自 ENIGMA、非 ENIGMA 队列和公共数据集的 41 个国际队列中 4,222 名精神分裂症患者和 7038 名健康受试者的横断面大脑图像。使用亚型和阶段推断 (SuStaIn) 算法,我们通过绘制精神分裂症中灰质变化的空间和时间“轨迹”来识别两个不同的神经结构亚型。亚型 1 的特征是早期皮质为主的损失和纹状体扩大,而亚型 2 显示海马、纹状体和其他皮质下区域早期皮质下为主的损失。我们确认了这两种神经结构亚型在欧洲、北美和东亚等不同样本地点的可重复性。这种基于成像的分类法有可能识别具有共同神经生物学属性的个体,从而表明基于生物因素重新定义现有疾病结构的可行性。
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 (未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 21 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.16.25320696 doi:medRxiv preprint
