BIAL推出了两种创新药物:一种癫痫药物和帕金森氏病治疗。其研究药物的推出对于促进比尔的国际化至关重要。在欧洲,BIAL在葡萄牙(总部)设有生产地点和研发部门,并在几个国家(西班牙,德国,英国,意大利和瑞士)的几个国家 /地区分支机构。 此外,BIAL还存在于美国和一些新兴市场,例如安哥拉和象牙海岸。 该公司的国际化战略还试图建立合作伙伴和许可协议,从而与良好的合作伙伴合作,为有需要的每个人,即在美国,日本,中国,澳大利亚和韩国带来健康解决方案。 bial产品存在于五十个国家 /地区,实现了其在世界各地患有严重疾病的人们的生活中真正改变生活的目的。在欧洲,BIAL在葡萄牙(总部)设有生产地点和研发部门,并在几个国家(西班牙,德国,英国,意大利和瑞士)的几个国家 /地区分支机构。此外,BIAL还存在于美国和一些新兴市场,例如安哥拉和象牙海岸。该公司的国际化战略还试图建立合作伙伴和许可协议,从而与良好的合作伙伴合作,为有需要的每个人,即在美国,日本,中国,澳大利亚和韩国带来健康解决方案。bial产品存在于五十个国家 /地区,实现了其在世界各地患有严重疾病的人们的生活中真正改变生活的目的。
大型型号通常适用于满足模型所有者和用户的各种要求。但是,维护多个专门版本的模型效率低下。 在响应中,我们提出了AIM,这是一种新型的模型调制范式,使单个模型能够表现出各种行为能够满足特定的最终需求。 AIM启用两个关键调制模式:实用程序和焦点调制。 前者为模型所有者提供了对输出质量的模型控制,以提供不同的实用程序级别,后者为用户提供了精确的控制,以移动模型的集中输入功能。 AIM介绍了以培训数据不合时宜的方式和无重新训练方式运行的逻辑再分配策略。 我们建立了正式的基础,以确保AIM的监管能力,以通过关节概率分布来订购的统计特性。 我们的评估证实了AIM对AI模型调制的实用性和多功能性,任务涵盖了IMEGE分类,语义细分和文本生成,以及包括Resnet,Segformer和Llama在内的普遍体系结构。但是,维护多个专门版本的模型效率低下。在响应中,我们提出了AIM,这是一种新型的模型调制范式,使单个模型能够表现出各种行为能够满足特定的最终需求。AIM启用两个关键调制模式:实用程序和焦点调制。前者为模型所有者提供了对输出质量的模型控制,以提供不同的实用程序级别,后者为用户提供了精确的控制,以移动模型的集中输入功能。AIM介绍了以培训数据不合时宜的方式和无重新训练方式运行的逻辑再分配策略。我们建立了正式的基础,以确保AIM的监管能力,以通过关节概率分布来订购的统计特性。我们的评估证实了AIM对AI模型调制的实用性和多功能性,任务涵盖了IMEGE分类,语义细分和文本生成,以及包括Resnet,Segformer和Llama在内的普遍体系结构。
土壤吸收大量二氧化碳(CO2)。土壤有机碳(SOC)在热带地区研究了其重要性。这项研究研究了森林管理如何增加SOC隔离并恢复退化的热带生态系统。续集土壤有机碳可以增强土壤的生育能力并减少土地降解和温室气体(GHG)排放。土壤结构,聚集,浸润,动物和营养(C,N,P和S)循环得到改善。森林生态系统管理改善了C隔离,缓解气候变化和降级土地康复。与有机残留物管理和固定氮植物结合使用时,会造成或重新修饰的边缘或降解土地增强了生物量和土壤中的C储存,并支持土壤状况,食品生产力,土地翻新以及温室气体的恢复。隔离的C增加了生物学,物理和化学生育能力,从而改善了土壤健康。关键字:热带森林;土壤碳;森林管理;气候变化;土壤肥力
一碳/叶酸 (1C) 代谢提供 DNA 和组蛋白甲基化所需的甲基基团,并参与维持干细胞的自我更新。二氢叶酸还原酶 (DHFR) 是 1C 代谢中的关键酶,在新皮层发育的早期阶段,在人类和小鼠神经祖细胞中高度表达。在这里,我们研究了 DHFR 在发育中的新皮层中的作用,并报告说,降低其在人类神经类器官和小鼠胚胎新皮层中的活性会加速间接神经发生,从而影响新皮层的神经元组成。此外,我们表明,降低神经祖细胞中的 DHFR 活性会导致一碳/叶酸代谢物的减少,并与 H3K4me3 水平的变化相关。我们的研究结果揭示了 DHFR 在控制新皮层发育的特定步骤中发挥的意想不到的作用,并表明 1C 代谢线索的变化会影响细胞命运转变。
在其他课程中教学:药物设计原理(PHSC5400),综合科学和治疗学1(PHSC5110),综合科学与治疗学2(PHMD5115),综合科学和治疗学5(PHMD5215),药理学和药理学和药物化学2(PHSC3802),药物学化学杂志(PHSC3802)。
使用全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)生成的土壤生育图是有效营养管理决策的关键工具。然而,发现印度比哈尔邦穆扎法尔布尔区的米纳普尔,坎蒂和马尔万街区的土壤肥力数据不足。因此,在这三个区块中进行了土壤肥库存研究,以创建主题土壤生育图。使用手持GPS设备从研究区域的各个位置收集了40个地理参考的复合土壤样品。使用标准方法分析了处理后的土壤样品的各种土壤生育参数。然后,使用具有反距离加权(IDW)插值技术的ArcGIS软件创建土壤养分状态和生育图。结果清楚地表明土壤反应是碱性,pH值超过7.5。发现土壤有机物,钾和硫的含量低至中等,而在这些区块中,可用的氮和磷水平非常低。最终得出的结论是,该研究生成了比哈尔邦Muzaffarpur区的Minapur,Kanti和Marwan Blocks的主题土壤生育图,从而揭示了具有低至中等有机物,钾,硫磺和硫磺以及非常低的氮气和氮气和磷的碱性土壤。关键字:GIS;全球定位系统; Muzaffarpur;土壤生育图。1。引言作为所有生命的源泉,土壤是最重要,最有价值的自然资源[1]。GI用于收集,存储,检索,转换和显示空间数据[14]。土地利用和土壤管理策略对土壤生育能力有影响,土壤生育能力在空间上因田地而异[2,3]。通过有效的营养管理,维持土壤的生育状况对于可持续作物生产是必要的[4,5]。生育能力管理已被证明是一种成功的方法,可以通过物理,化学和生物学过程的结合带来实质性地理变异性的农业土壤的生产力[6-9]。基于土壤测试的生育能力是具有高度空间变异性的农业土壤的有效工具[10]。土壤肥力的基本指标是土壤(质地,结构和颜色)的物理特征,pH,有机物,主要养分,二次营养和微量营养素(B,F,Fe,Fe,Zn,Cu和Mn)等[11]。了解土壤生育能力的状态对于制定支持作物种植设计的有效土壤管理计划至关重要[12,13]。遥感工具(例如全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS))是评估土壤空间变异性的新兴工具。与农业有关的主题地图(土壤生育能力,土地使用,土地覆盖,土壤侵蚀等)通过GPS工具生成的极大地有助于制定特定地点的营养管理策略[15]。 在技术中,出现了自然的研究极大地有助于制定特定地点的营养管理策略[15]。在技术中,出现了自然的研究
即使进行了最佳的胸外按压,心输出量仍然会降低。人们预计,体外生命支持 (ECLS)(包括机械循环支持)的应用将改善 OHCA 的临床结果。然而,将 ECLS 与常规 CPR 进行比较的观察性研究和临床试验结果各不相同,且结论尚无定论。5-8 鉴于临床证据有限,目前的临床指南并未明确支持将 ECLS 用于 OHCA。9-11 尚未明确界定能从 ECLS 中受益的最佳患者群体。当常规 CPR 失败且可以实施 ECLS 时,建议使用 ECLS 作为抢救疗法。因此,需要进行个性化评估以选择最有可能从 ECLS 中受益的患者。12 各种临床参数,包括年龄、心脏骤停特征(如复苏持续时间)、目击者心脏骤停、初始可电击心律,已被提出作为 ECLS 的选择标准。13 然而,这些标准容易产生偏见,并且定义启动 ECLS 的阈值可能具有挑战性。
大多数日常活动需要灵巧地使用手和手指。残疾人的手部假肢可以通过连接到上肢的表面电极非侵入式获取的表面肌电图 (sEMG) 信号来控制。在对从 10 位截肢者获取的 12 个电极 sEMG 信号进行预处理后,计算了时域和频域中的不同特征。考虑到 sEMG 是一种复杂、随机、非平稳和非线性信号,还通过多重分形去趋势波动分析 (MFDFA) 的方法提取了复杂的非线性特征。使用不同的分类方法(包括支持向量机 (SVM)、线性判别分析 (LDA) 和多层感知器 (MLP))来比较它们在八种不同手指运动分类中的表现。观察发现,SVM 在手指运动分类方面的表现优于其他两个分类器。新特征与传统特征融合后,分类准确率、精确率、召回率(灵敏度)分别为98.70%、98.74%、98.67%。结果表明,加入MFDFA提取的新特征与其他传统特征,可以有效提高数据采集效果。
在疟疾高发地区,已经实施了几种干预策略,其中包括间歇性预防治疗 (IPT),这是一种阻断传播并降低疾病发病率的策略。然而,实施 IPT 策略引起了真正的担忧,因为它干预了对疟疾的自然获得性免疫的发展,而这种免疫需要与寄生虫抗原持续接触。本研究调查了在学童中应用二氢青蒿素-哌喹 (DP) 或青蒿琥酯-阿莫地喹 (ASAQ) IPT (IPTsc) 是否会损害对六种疟疾抗原的 IgG 反应性。坦桑尼亚东北部的一项 IPTsc 试验以四个月的间隔施用了三剂 DP 或 ASAQ,并对学童进行了随访。本研究使用酶联免疫吸附试验 (ELISA) 技术比较了干预组和对照组中 IgG 对恶性疟原虫红细胞膜蛋白 1 (PfEMP-1) 的 GLURP-R2、MSP1、MSP3 和 CIDR 结构域 (CIDRa1.1、CIDRa1.4 和 CIDRa1.5) 的反应性。研究期间,共有 369 名学童参与分析,对照组、DP 组和 ASAQ 组分别有 119 名、134 名和 116 名参与者。在干预期期间和干预期后,疟疾抗原识别的广度显著增加,且研究组间并无差异(趋势检验:DP,z 分数 = 5.92,p < 0.001,ASAQ,z 分数 = 6.64,p < 0.001 和对照组,z 分数 = 5.85,p < 0.001)。在所有访视中,对照组和 ASAQ 组对任何测试抗原的识别均无差异。然而,在 DP 组中,干预期期间 IPTsc 不会削弱针对 MSP1、MSP3、CIDRa1.1、CIDRa1.4 和 CIDRa1.5 的抗体,但会削弱针对 GLURP-R2 的抗体。