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几年前,当我加入航空学院时,我收到了一套破旧的讲义,并被邀请为研究生讲授飞机稳定性和控制。检查这些笔记可以发现,它们的根源可以追溯到 W.J. 的工作。Duncan,这也许并不奇怪,因为 Duncan 是 50 年前克兰菲尔德的第一位空气动力学教授。毫无疑问,这是一种荣幸,一开始,能够有机会追随这样一位杰出学者的脚步,这让我感到非常畏惧。从那个卑微的开始,我对这个主题的理解不断发展到现在的形式,为本书奠定了基础。飞机稳定性和控制的经典线性理论是永恒的,它相对简单,非常出色,并且在空气动力学领域中根深蒂固。那么有什么新东西呢?简短的回答是:没有太多。然而,今天,这些材料的使用和应用方式已经发生了很大变化,这主要是由于数字计算机的出现。计算机是分析和设计的主要工具,也是所有先进技术飞机所依赖的现代飞行控制系统的重要组成部分。尤其是后者的发展已经并将继续对现在使用主题材料的方式产生重大影响。仅通过空气动力学设计来调整先进技术飞机的稳定性和控制特性已无法保证良好的飞行和操纵品质。飞行控制系统现在通过以有益的方式增强机身的稳定性和控制特性,在确定飞机的飞行和操纵品质方面发挥着同样重要的作用。因此,该主题必须不断发展,以促进与飞行控制的整合,而今天,综合主题的范围更加广泛,更经常被称为飞行动力学。本书中材料的处理反映了我多年来使用、应用和教授它的个人经验。我的成长经历是作为航空电子行业的系统工程师获得的,当时的重点是飞行控制系统的设计。然而,这种材料至关重要的空气动力学起源仍然清晰可见,对此我不能居功。近年来,除了教授该学科的正式课程外,我还很荣幸花了很多时间在航空学院的机载实验室飞机上教授经典材料。这段经历使我能够将材料从邓肯在航空学院成立初期引入的经典处理方法发展到目前的处理方法,这种处理方法偏向于现代系统应用。现代飞行动力学往往关注更广泛的飞行和操纵品质问题,而不是传统的、更有限的稳定性问题
研究兴趣 形式化方法与人工智能:安全关键型学习系统 验证:顺序和并发软件的形式化验证、不变式生成 综合:程序代码的自动生成 约束求解:约束逻辑编程、决策程序、自动定理证明 建模:生物系统建模,例如基因调控
CS 230 2 LH102数字逻辑设计和计算机架构Bhaskar Raman/Prof.Sayandeep Saha CS 635 10 CC 103超文本的信息检索和采矿和网络教授Soumen Chakrabarti
有效的市场假设(EMH)断言金融市场是“信息有效的”,或者,交易资产的价格(例如股票,债券或财产)已经反映了所有已知信息,并立即改变以反映新信息。因此,根据理论,除了运气外,不可能使用市场已经知道的任何信息来始终如一地胜过市场。EMH中的信息或新闻定义为可能影响当前不可知的价格,因此将来会随机出现。股票市场预测带来了证明金融市场是否可以预测的挑战,因为在有效市场假设(EMH)的有效性方面尚无共识。tiv> s TOCK市场预测一直是金融,工程和数学领域的重要问题。作为大量资本通过股票市场进行交易,股市被视为高峰投资渠道。研究人员一直致力于证明金融市场的可预测性。此后,股票市场预测一直对研究人员有一定的吸引力。尽管已经进行了许多科学尝试,但尚未发现任何方法可以准确预测股票价格转移。即使缺乏一致的预测方法,也取得了一些轻微的成功。自动回应和移动平均水平是一些著名的股票趋势预测技术,这些技术占据了几个时间序列预测。在数据挖掘的帮助下,还开发了使用归纳学习进行预测的几种方法,例如K-Neartiment邻居和神经网络。但是,他们的主要弱点是他们严重依赖结构数据,在这种数据中,他们忽略了不可量化信息(例如新闻文章)的影响。随着更快的计算机和互联网上大量信息的出现,战略投资者或公众更容易获得股票市场。来自季度报告或破坏新闻报道的信息可能会极大地影响担保的股价。由于互联网提供了对股票市场产生重大影响的事件信息的主要来源,因此提取和使用信息来支持决策的技术已成为一项关键任务。为了准确预测股票市场,许多学者和行业的研究人员都提出了各种预测算法和模型。在本文中,将引入预测算法和模型的最新发展,并将其性能进行比较。此外,为了准确的股票市场预测,我们研究了各种全球事件及其在预测股票市场方面的问题
•修复两个不同的消息m≠m!。M的标签必须至少有2'的可能性(否则Eve可以猜测它的可能性高于2())•进一步以M的标签值进行条件,M的标签必须有2'的可能性!
主要研讨会包括量子信息和计算领域的杰出人物的演讲,包括约翰·马丁尼斯教授(加州大学圣巴巴拉分校和谷歌量子人工智能实验室)和索加托·博斯教授(伦敦大学学院),以及印度政府前首席科学顾问 K. VijayRaghavan 教授(班加罗尔国家生物科学中心)等知名人士。研讨会还邀请了 Serge Haroche 教授发表杰出学院讲座,他因“开创性的实验方法,能够测量和操纵单个量子系统”而获得 2012 年诺贝尔物理学奖。该活动于 2023 年 2 月 17 日与 CEPIFRA 和法国驻印度大使馆合作举办。为期两天的活动还包括来自孟买印度理工学院不同部门的 QuICST 附属教职员工的座谈会和演讲,涵盖量子科学和技术的不同方面,例如量子计算和模拟、量子通信、量子传感、密码学和量子材料。此次活动还包括由著名科学家、政府官员和行业代表参加的小组讨论,探讨印度新兴的量子生态系统。研讨会共有近 250 名参与者参加,其中包括来自孟买印度理工学院和该地区其他学院和大学的学生和教职员工。