“没有什么可以取代母乳。但对于那些需要或选择使用配方奶粉的妈妈们,我们致力于提供最先进的科学营养,”雅培副研究员、研究作者 Rachael Buck 博士说。“这项最新研究使我们在近十年来取得了婴儿配方奶粉领域最大的科学突破——能够用 2'FL HMO 滋养配方奶粉喂养的婴儿。虽然这并不意味着婴儿不会经历童年时期的正常疾病,但这些数据清楚地表明,含有 2'-FL HMO 的配方奶粉可以帮助增强婴儿的免疫系统,使其更像母乳喂养的婴儿。”
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
开发一种基于人工智能 (AI) 的方法,用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常,并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组,回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中,大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等,Kappa 值为 0.51(范围为 0.25–0.80)。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
设备应在非危险区域和基本电磁环境中使用,后者在 EN 61326-1 中定义。避免强烈的机械冲击和振动。避免腐蚀性环境和受灰尘、油雾等严重污染的区域。使仪器远离阳光直射。突然的温度或湿度变化可能会影响传感器的灵敏度。
由于所有这些因素,以及人类倾向于以笼统的范畴术语思考,关于 AGI 时间线的争论通常以充满希望、沮丧、欣喜若狂和不屑一顾的人们之间的对决、正交的范畴声明的形式出现。有些人推断某些领域最近的快速发展,并认为变革性的 AGI 即将到来,甚至到了忽视储蓄和生育等面向未来的活动的地步,或者提倡使用暴力来抑制即将到来的 AGI 发展。与此同时,其他人则对最近的成就不屑一顾,并坚持认为 AGI 是一个遥远而可疑的原因,甚至是哲学上的不可能。其他人则懒洋洋地完全避开预测和分析。而这些人除了意见不一之外,基本上甚至不知道如何互相交谈。
抽象教育是改变知识的一种方式,以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代,例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施,尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步,机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机(SVM)算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素,例如GPA值,出勤,参与和学习资源的使用。在要使用的方法中,将使用调查表收集数据,其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理,以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明,使用的SVM模型的精度为77.59%,在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字:机器学习,学业表现和支持向量机
pnj.ac.id › artikel › files › elektro PDF 2018 年 11 月 22 日 — 2018 年 11 月 22 日基于 SplitRing 的微带滤波器电源元件分析摘要...飞机公司地面系统集团,...HFI Jateng ISSN 0853-0823
2007 年至 2012 年“十一五”规划中的儿童发展:第十一个五年规划中的儿童发展方法是确保儿童不会因为工作、疾病和绝望而失去童年。它基于这样的理解:所有儿童(包括没有面临不利环境的儿童)的权利都必须在任何地方和任何时候都得到保护,以便他们不会脱离社会保障网。
我很幸运能够从事技术工作。这是数字乌托邦的潮流很高的时候,我的自然怀疑使我成为了一种内部人士。在这里,我开始发展一种硅谷意识形态的理论。虽然这引起了现有著作,但在漫长的游行中,通过机构在2014年达到顶峰的机构中采用了一些特定的新畸形。然后,由唐纳德·特朗普(Donald Trump)当选。即使在技术睫毛的灰尘定居后,数字乌托邦主义也是一种来世的僵尸。我认为有必要深入研究数字乌托邦主义的宗旨及其在平台中在文化中建立的宗旨。因此,反对平台的诞生。- Mike Pepi
维生素 E 是一种脂溶性抗氧化剂,在维持鱼类健康和福祉方面起着至关重要的作用。本综述探讨了维生素 E 对鱼类的多方面益处,重点介绍了其在促进生长、增强免疫系统和改善肉质方面的作用。维生素 E 是一种强效抗氧化剂,可保护细胞和组织免受活性氧 (ROS) 引起的氧化损伤。通过中和这些有害的自由基,维生素 E 有助于维持细胞完整性并预防氧化应激引起的疾病。维生素 E 在鱼类中的促生长特性归因于其参与各种生理过程。首先,它增强了营养的吸收和利用,从而提高了饲料转化效率和总体增长率。其次,维生素 E 支持蛋白质、脂质和核酸的生物合成,这些是组织生长和修复的关键成分。此外,据观察,补充维生素 E 对骨骼结构的发育有积极影响,并促进肌肉生长,从而改善肉质。除了促进生长外,维生素 E 在增强鱼类的免疫系统方面也起着关键作用。它通过增强免疫细胞(如淋巴细胞和吞噬细胞)的产生和活性来增强鱼的防御机制。此外,维生素 E 可增强抗体反应、提高疫苗效力并降低感染疾病的易感性。通过减少炎症和调节免疫反应,维生素 E 有助于保持鱼的最佳健康和抗病能力。鱼肉的质量是水产养殖和海鲜业的关键因素。维生素 E 补充剂已被证明可以提高鱼肉的感官属性和营养价值。它可以抑制脂质氧化,从而保持新鲜度并防止储存鱼产生异味。此外,维生素 E 可以改善鱼肉的质地、颜色和多汁性,提高其市场价值和消费者接受度。
