KiloVault 和 Morningstar 简介:自 1993 年以来,Morningstar 已售出超过 400 万个,被公认为整个太阳能行业充电技术的专家。随着太阳能加储能系统在主流安装中越来越普遍,电池化学成分也越来越先进,电池制造商也越来越多地寻求帮助客户维护和保护其长期投资的方法。Morningstar 的储能合作伙伴计划™ (ESP) 使选定的优质电池合作伙伴能够为客户提供更成熟、记录更完善和控制更完善的储能系统,从而为客户提供额外的价值和支持。由于储能通常占整个系统成本的很大一部分,ESP 可帮助先进化学电池制造商提供系统所有者和运营商所需的最高保证水平。本文档旨在提供将 Morningstar 充电控制器与储能合作伙伴的电池集成的基本信息和建议。这些产品的正确集成取决于成功实施以下部分概述的自定义设置。这些设置是制造商合作的结果,并已得到双方的同意。
摘要迷幻的psilocybin既有承诺作为精神疾病的治疗,又是改善健康个体幸福感的方法。在某些司法管辖区(例如,俄勒冈州,美国),psilocybin用于这两个目的的使用是或很快就会被允许使用,但对这一转变的公众态度被研究了。我们要求795个美国美国人的全国代表性样本评估psilocybin使用的道德状态,以适当的许可环境,以治疗精神病疾病或增强福祉。在两种情况下,参与者表现出强烈的两党支持,将个人的决定评为道德上的积极。这些结果可以为有效的psilocybin使用而有效的政策制定决策,鉴于在创新的调节模型的背景下引起的强大公众态度。我们没有探索对psilocybin在无监督或无许可的社区或社会环境中使用的态度。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
1. 执行摘要 2020 年 10 月,硅谷清洁能源 (SVCE) 启动了 GridShift 试点项目,该项目利用车辆远程信息处理技术来控制和优化住宅客户在家中的电动汽车 (EV) 充电。GridShift 试点项目的目标是 (A) 通过在费率计划中最便宜的非高峰时段自动为电动汽车充电,帮助客户节省家庭能源费用;以及 (B) 将电动汽车充电与可再生能源生产商根据与 SVCE 和其他加州负荷服务实体签订的合同提供的低碳发电的非高峰时段保持一致。GridShift 在 COVID-19 大流行和居家令期间启动,能够利用住宅客户电动汽车充电时间表的额外灵活性,因为他们插电时间几乎是大流行前的两倍(平均在家插电时间为 20.2 小时,而大流行前为 12.2 小时);在白天保持插电对于能够利用加州电网上充足的太阳能为汽车充电尤为重要。 SVCE 将 72 名拥有 79 辆电动汽车的客户纳入 GridShift 移动应用程序,在主要优化非高峰时段的充电费用一段时间后,于 2021 年 3 月和 4 月启动了低碳活动试运行,通过推送通知和获得 10 美元账单信用额度的机会,激励客户在其费率计划的非高峰时段插入并允许在特别低碳的时段充电。成本优化的影响是,与插入后立即充电相比,GridShift 试点参与者平均每月节省了 24 美元的能源费用;节省的费用因费率计划而异,对于某些客户,每月最高可节省 46 美元,而对于其他客户,每月最低可节省 8 美元。在推出低碳活动后,在举办低碳活动的一天中,42% 的电动汽车充电都安排在碳排放最低的时段,与无管理充电相比,帮助 GridShift 参与者避免了 4,000 磅的二氧化碳电网排放。总共有 70% 的试点参与者参加了至少一次低碳活动,30% 的试点参与者参加了获得 10 美元电费抵免所需的最低活动数量(8 次)。为了在 2021 年夏季支持加州电网,SVCE 决定试行“关键 GridShift 时间”,客户在 CAISO FlexAlerts 和其他 SVCE 定义的事件之前收到推送通知,鼓励他们避免插入电源或启用智能充电以减轻电网压力。2021 年 8 月至 10 月期间,举行了六次此类可靠性活动,GridShift 能够将 98% 的总电动汽车充电转移到活动时间之外,参与者参加了抽奖,以赢得五项 100 美元电费抵免之一。在成功试点之后,SVCE 已开始扩大 GridShift 计划。关键考虑因素是将硬件兼容性扩展到更多车辆 OEM 以及联网的 EVSE,简化客户入职流程,并确保公平地进入一线社区。展望 2022 年夏季,SVCE 还可以考虑将关键 GridShift 小时功能扩展到其他活动类型,包括 ELRP 活动,并通过社区排行榜、成就徽章和其他功能进一步将参与游戏化。
为执行隐私权的政府失败,密码学可以用作个人的隐私技术,以从包括自己的政府在内的任何对手来执行对自己秘密的控制。这种事务状况,其中隐私受到私人(通常是公司行为者)和控制政府的威胁,可以被认为是资本主义中的一种突变(Zuboff,2018年)。我们想将这样的概念转到其头上。如密码学历史所示,保密是模范状态的信息组织的建立。这种反演使我们可以考虑政府保密的增加,对自己人口的大规模监视是一种历史的连续性,而不是对国家历史的畸变。它还使我们能够重新考虑密码学从国家到个人的传播,这是主权历史景观的转变,而不仅仅是针对某些关于隐私权和日益数字个人自我的法律障碍的防御态度。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
拟议的立法旨在授权马里兰州教育部 (MSDE) 与信息技术部 (DOIT) 合作,为县教育委员会制定并定期更新与人工智能 (AI) 相关的综合指南、标准和最佳实践。此外,它还创建了一个试点计划,以支持州长执行委员会内的 AI 分内阁。该法案要求 MSDE 制定战略,以促进协调和协助县委员会实施 AI 最佳实践。这包括为将 AI 整合到大学和职业准备标准中提供建议,以及采用有关利用 AI 的系统的政策和程序。
这是一部关于一位迷人军官的传记,也是所有飞行员的必读书籍。它将吸引各种各样的兴趣。机组人员和未来的战斗机飞行员将喜欢阅读极具竞争力的“40 秒博伊德”的书籍,他在内利斯战斗机武器学校保持了在 40 秒内击败所有对手的惊人记录。具有技术偏见的读者会喜欢博伊德,他是一名研究飞行员,开发并记录了第一本美国空军战斗机战术手册,然后是空中机动理论(违背了他的指挥系统的明确意愿),并将他的想法提交给美国空军规划人员,使 F-16 等战斗机获得空中优势。那些研究领导力的人会发现博伊德是一名狂热的特立独行者,他要求并得到了他精心挑选的助手的坚定忠诚和承诺。最后,天马行空的思想家们会欣赏博伊德这位富有远见的人,他研究战略和战争,提出了一种制胜理论,这种理论帮助改变了我们对空中力量使用的看法,推动了美国海军陆战队的机动战理论,并且仍然在推进商业大师们的竞争理念。
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步,它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而,教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱,特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架,调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生,并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明,使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识(即自我调节学习和数字素养),教师支持更好地满足了关联性需求,而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解,并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
