在原核生物和真核生物中,大多数已鉴定的离子泵 ATPase 属于以下三种结构类型之一。(i)F1Fo ATPase(F 型)存在于线粒体内膜(2)、叶绿体类囊体膜(3)和细菌细胞质膜(4)中。(ii)E1E2 ATPase(P 型)存在于真菌(5)、植物(6)和动物的细胞质膜中[包括 Na',K4-ATPase(7)和 H +,K + -ATPase(8)],以及肌细胞的肌浆网(Ca 2+-ATPase)(9)和细菌细胞质膜(K+-ATPase)(10,11)。 (iii) 已鉴定出第三类 ATPase(V 型),并从真菌和植物液泡(参考文献 12 及其中的参考文献)、包被囊泡(13、14)和嗜铬颗粒(15、16)的膜中部分纯化。正如 Mellman 等人(17)所建议的,我们使用术语“液泡 ATPase”来指代第三类 ATPase。F1Fo ATPase 通常使用 H+ 的电化学梯度(18)或偶尔使用 Na+ 梯度(19)来合成 ATP。这种类型的酶也表现出 ATPase 活性,在某些情况下仅在用蛋白酶活化后才表现出 ATPase 活性(20)。叠氮化物和 N,N'-二环己基碳二酰亚胺可抑制 F1Fo ATPase 的酶活性;寡霉素也可抑制线粒体 ATPase(21)。在 E1E2 ATPases 中,ATP 水解释放的能量与阳离子跨膜转运偶联。酶循环通过构象状态,包括形成磷酸化中间体。酶活性不受叠氮化物或寡霉素的影响,但被钒酸盐特异性抑制,在大多数情况下被 N-乙基马来酰亚胺和异硫氰酸荧光素抑制,而对于 Na4 ,K4-ATPase,则被乌巴因抑制 (5-11)。液泡 ATPases 似乎会水解 ATP,产生质子梯度,用于酸化细胞内区室 (12、17、22)。这组 ATP 酶因其抑制剂特异性而与其他两组 ATP 酶区分开来。液泡 ATPase 不受叠氮化物、寡霉素、钒酸盐或乌巴因的抑制。相反,
KiloVault 和 Morningstar 简介:自 1993 年以来,Morningstar 已售出超过 400 万个,被公认为整个太阳能行业充电技术的专家。随着太阳能加储能系统在主流安装中越来越普遍,电池化学成分也越来越先进,电池制造商也越来越多地寻求帮助客户维护和保护其长期投资的方法。Morningstar 的储能合作伙伴计划™ (ESP) 使选定的优质电池合作伙伴能够为客户提供更成熟、记录更完善和控制更完善的储能系统,从而为客户提供额外的价值和支持。由于储能通常占整个系统成本的很大一部分,ESP 可帮助先进化学电池制造商提供系统所有者和运营商所需的最高保证水平。本文档旨在提供将 Morningstar 充电控制器与储能合作伙伴的电池集成的基本信息和建议。这些产品的正确集成取决于成功实施以下部分概述的自定义设置。这些设置是制造商合作的结果,并已得到双方的同意。
剑桥大学出版社,爱丁堡大楼,剑桥CB2 CB2 2RU,英国40 40 West 20th Street,纽约,纽约,10011-4211,美国10 Stamford Road,Oakleigh,VIC 3166,VIC 3166,澳大利亚Ruiz de Alarc´on 13,28014 Madrid,Madrid,Spain Dock House,Spain Dock House,Spain Dock House,spain Dock House,Sess the Waterfront,south Invary cape town Invary 800001,div)
译者导言 黑格尔的《历史哲学讲座》在德国被公认为是他的体系的通俗入门书;其形式不像一般的形而上学论文那样死板,占了作品很大一部分的插图来自一个观察领域,对于那些没有花太多时间研究形而上学的人来说,这个领域也许比其他领域更熟悉。这部作品的一大价值在于它从一个全新的角度呈现了历史的主要事实。当人们考虑到黑格尔的著作对德国的政治运动产生了显著的影响时,人们就会承认,他的宇宙理论,特别是与政治直接相关的部分,即使是那些最热衷于“实用主义”的人,也应该关注。一位作家以其在形而上学抽象中注入的生命确立了自己被视为权威的地位,他称我们面前的这部作品是“他读过的关于这个主题的最令人愉快的书之一”。1
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步,它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而,教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱,特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架,调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生,并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明,使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识(即自我调节学习和数字素养),教师支持更好地满足了关联性需求,而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解,并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
以下研究旨在描述人口统计学和临床特征,确定食物消费频率、与食物相关的实践、身体活动和休闲活动,确定烟草和酒精消费量,评估对搜索疾病信息的态度、参与教育讲座、对疾病的情绪以及营养和药物治疗依从性,确定适当生活方式的频率、研究样本中接受度最高的领域和适当生活方式最高的年龄,并建立变量之间的可能关联。根据纳入和排除标准,对 HRE 2 型糖尿病患者进行了一项具有分析成分的观察性、描述性、横断面研究。结果显示,女性占主导地位(70%)。平均年龄为61岁±10.2岁。疾病持续时间为6至10年(44%)。研究发现,43% n= 65 的 2 型糖尿病患者过着适当的生活方式。
全球气候变化对农作物的生长,发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一,对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言,具有很大的意义。因此,评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要,并提出合理的适应措施。在这项研究中,我们以中国东北部的富吉恩市为例,并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型(农业技术转移的决策支持系统)模拟未来气候变化对2020年代四个时期(2021-2030)的四个时期的大豆产量的影响(2041-2050)和2050S(2051-2060)在两个代表性浓度途径(RCP)方案(RCP4.5和RCP8.5)下,进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明,校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据,我们发现,在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节,平均温度,累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起,表明在CO 2受精的效果下,未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线(1986-2005)相比,大豆产量将增加0.6%(7.4%),3.3%(5.1%),6.0%(16.8%)和12.3%(20.6%)和2020年代,2030年代,2040年代,2040年代和2050年度的rcp4.5(RCP4.5)(rcp8.5)。 RCP4.5(RCP8.5)分别为5月10日(5月5日)和50 mm(40mm)。在未来的气候条件下,农艺管理实践,例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉,将增加大豆产量,并使大豆增长更适合未来的气候变化。
执行摘要 2 背景 3 评估需求 8 优先人群: 8 优先人群:老年人(50 岁以上) 8 优先人群:需要紧急住房的人 9 优先人群:需要清醒康复住房的人 9 优先人群:失去照料的青少年 9 优先人群:土著妇女、女孩和 2-Spirit (IWG2S) 10 住房愿景:社区咨询与研究 10 建设社区 12 创造 YIMBY 环境 12 合作伙伴关系 12 开发和利用可持续方法 13 生活体验咨询委员会 (LEAC) 13 住房咨询委员会 (HAC) 13 物业管理 13 结束摘要 15 词汇表 16 住房优先最佳实践 17 住房类型 17