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阿姆斯特丹的循环经济处于世界生态十字路口
本文将循环经济概念化为资本主义和全球城市化所介导的非物质和物质代谢流动空间。世界生态学为我们提供了一个批判的视角，将循环经济视为可能取代新自由主义的新兴积累制度的一部分。然而，如果每个制度都涉及占用廉价自然资源和倾倒废物的新前沿区域，那么循环经济——作为一种重新评估废物的策略——就可能对资本主义的进一步扩张构成结构性限制。此外，当与去增长和甜甜圈经济学的概念相结合时，循环经济可能提供一套指向后资本主义经济的想象和预示性实践。通过对阿姆斯特丹的案例研究——这座城市的目标是到 2050 年完全循环——我们研究了这个矛盾的十字路口，将资本主义中的循环性概念问题化，并探索循环经济中后资本主义替代方案的潜力。
基于图的特征提取算法朝向脑部计算机界面的强大数据融合框架
摘要 - 目的：在大多数现有的大脑计算机界面（BCI）系统中，通常会忽略脑电图频谱动力学中隐藏的拓扑信息。此外，脑电图与其他信息性的大脑信号（例如功能性近红外光谱（FNIRS））的系统多模式融合尚未得到充分研究，以增强BCI系统的性能。在这项研究中，我们利用一系列基于图形的EEG特征来研究其在运动假想（MI）分类任务上的性能。方法：我们首先根据复杂的Morlet小波时间频率图提取用户多通道EEG信号的幅度和相位序列，然后将它们转换为无向图以提取EEG EEG拓扑特征。然后通过阈值方法选择基于图的特征，并与FNIRS信号的时间特征融合在一起，每个特征是由最小绝对收缩和选择算子（Lasso）算法选择的。然后，通过线性支持向量机（SVM）分类将融合功能分类为MI任务与基线。结果：与在频带过滤的时间eeg信号上构建的图相比，EEG信号的时频图提高了MI分类精度约5％。我们提出的基于图的方法还显示出与基于功率谱密度（PSD）的经典脑电图特征相当的性能，但是标准偏差较小，显示出在实用BCI系统中潜在使用的稳健性。关键字 - 大脑计算机界面（BCI），EEG-FNIRS数据融合，特征选择，图理论。我们的融合分析显示，与最高的FNIRS相对于单个模态效果相关时，与最高的FNIR相比，仅EEG的最高平均准确性仅为17％，而仅EEG的最高平均精度仅为最高的平均准确性，而最高的FNIRS的平均准确性仅为3％。显着性：我们的发现表明，通过使运动假想推理更加准确，更强大，利用混合BCI系统中基于图的特征的提议数据融合框架的潜在用途。
地理Kingsway小学学院和...
终点 - 在世界地图上确定极地区域，知道地球周围有5个虚线 - 北极圈，癌症的热带，赤道，摩ri座的热带，南极圆圈。知道北极是地球上最北端的寒冷沙漠。知道南极洲位于地球的最南端。知道南极是一个被南部大洋所包围的冰覆盖的大陆。识别南极洲的关键人类和物理特征。知道在南极洲发现的生物群落是 - 苔原和极地沙漠。知道什么是气候变化及其对世界的影响。了解冰川融化的原因以及对特定生态学，气候变化，生物群落的影响。知道气候变化对南极的全球影响。关键词汇 - 大陆，赤道，经度，纬度，北半球，南半球，癌症的热带，摩ri座的热带，北极圈，南极圈子，Biome，Biome，Tundra，
耦合非厄米踢转子中定向动量流与弹道能量扩散的共存
我们用数值方法研究了具有 PT 对称势的耦合踢动转子中的量子输运。我们发现当复势虚部幅度超过阈值时，波函数会发生自发的 PT 对称性破缺，而耦合强度可以有效调节该阈值。在 PT 对称性破缺状态下，由周期性踢动驱动的粒子在动量空间中单向运动，标志着定向电流的出现。同时，随着耦合强度的增加，我们发现从弹道能量扩散转变为一种改进的弹道能量扩散，其中波包的宽度也随时间呈幂律增加。我们的研究结果表明，由粒子间耦合和非厄米驱动势相互作用引起的退相干效应是造成这些特殊输运行为的原因。
脑机接口中常见空间模式方法及其变体的研究
本研究的主要内容是对 CSP 算法和分类技术 LDA 进行回顾。此外，还开发了一种基于这两种技术的算法，该算法改进了使用简单 CSP 获得的结果。所开发的算法能够对两个类别进行分类，但已进行了扩展，使其能够区分四种假想运动。这些扩展基于一个简单的投票系统。为了比较和检查这些算法的良好行为，它们已在一组公共数据上进行了测试。这组数据来自 IV BCI 竞赛。这些数据已在多篇文章中广泛使用，使我们能够将该算法与其他算法进行比较，例如 RSTFC 算法，该算法也已在本研究中进行了尝试。
临界混合电路中的共形不变性和量子非局域性
通过揭示不同电路深度各个子区域的纠缠熵和互信息的时空共形协方差，我们建立了 (1 + 1) 维混合量子电路中共形场论 (CFT) 在测量驱动纠缠转变时的出现。虽然演化是实时发生的，但电路的时空流形似乎承载着具有虚时间的欧几里得场论。在整篇论文中，我们通过在空间和/或时间边界注入物理量子位来研究具有几种不同边界条件的 Clifford 电路，所有这些都给出了底层“Clifford CFT”的一致特征。我们强调 (超) 通用结果，这些结果仅仅是共形不变性的结果，并不关键地依赖于 CFT 的精确性质。其中包括由于测量引起的量子非局域性而导致的无限纠缠速度和混合初始状态的临界净化动力学。
解决量子退火器上的复杂特征值问题及其在量子散射共振中的应用
化学问题，需要对复矩阵进行对角化。例如，量子散射共振的计算可以表述为复特征值问题，其中特征值的实部是共振能量，虚部与共振宽度成正比。在目前的研究中，我们将 QAE 推广到处理复矩阵：首先是复 Hermitian 矩阵，然后是复对称矩阵。然后使用这些推广来计算 O + O 碰撞的一维模型势中的量子散射共振态。这些计算是使用软件（经典）退火器和硬件退火器（D-Wave 2000Q）执行的。复 QAE 的结果也与标准线性代数库（LAPACK）进行了对比。这项工作提出了量子退火器上任何类型的复特征值问题的第一个数值解，也是任何量子设备上量子散射共振的首次处理。
被暗物质包围的黑孔的大量标量场扰动
摘要我们考虑了浸入完美流体暗物质（PFDM）的黑洞背景中的标量扰动。我们通过使用第六阶温策尔 - 克莱默 - 布里林（WKB）近似，最长的模式是那些比临界值小于临界值的角度质量较高的质量质量的模式，被称为临界模式的异常衰减速率，而超出了相反的临界值。此外，我们表明，对于pfdm强度参数k的不同值k，可以恢复准频率（QNF）的实际部分（QNF），QNF的虚部以及Schwarzschild背景的临界标量场的质量。对于小于这些值的k值，上述量大于Schwarzschild的背景。然而，除了这些k的这些值之外，这些数量还小于Schwarzschild后台。
虚拟现实应用文献综述
教育是繁荣社会的基础，知识传递自始至终都是文明的首要任务。人们一直在寻找使知识传递更轻松、更快捷的方法。在数字设备时代，我们有机会利用技术实现更好的学习。虚拟现实是一种蓬勃发展的计算机技术，它使用户能够沉浸在虚拟世界和模拟环境中。使用 VR 耳机可以增强这种体验。这个项目改变了学习方式，使其更有趣、更具互动性。在谈论多元宇宙、星系和黑洞之前，它向人们介绍了我们的空间到底是什么样子。这个项目让我们能够使用虚拟现实的概念将空间可视化，这是我们星系的一部分。它是使用 Unity 制作的，它以 C# 为主要语言。模拟环境中使用的所有资产都是从 Unity 的资产和 Blender 实现的。