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美联储对经济消息的回应解释了“......
本工作文件由货币与金融稳定研究所 (IMFS) 赞助发布。本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IMFS 观点。IMFS 传播的研究可能包括政策观点，但 IMFS 本身不代表任何机构政策立场。IMFS 旨在提高公众对货币和金融稳定重要性的认识。其主要目标是实施由货币和金融稳定基金会支持的“货币和金融稳定项目”。该基金会于 2002 年 1 月 1 日根据联邦法律成立。其捐赠基金来自 2001 年为纪念德国马克引入欧元现金而发行的 1 德国马克金币的销售。IMFS 工作文件通常代表初步或未完成的工作，用于鼓励讨论和评论。引用和使用此类文件时应考虑到其临时性。货币与金融稳定研究所 法兰克福歌德大学金融之家 Theodor-W.-Adorno-Platz 3 D-60629 法兰克福 www.imfs-frankfurt.de | info@imfs-frankfurt.de
论现金对社会的稳定作用
本工作文件由货币与金融稳定研究所 (IMFS) 赞助发布。本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IMFS 观点。IMFS 传播的研究可能包括政策观点，但 IMFS 本身不代表任何机构政策立场。IMFS 旨在提高公众对货币和金融稳定重要性的认识。其主要目标是实施由货币和金融稳定基金会支持的“货币和金融稳定项目”。该基金会于 2002 年 1 月 1 日根据联邦法律成立。其捐赠基金来自 2001 年为纪念德国马克引入欧元现金而发行的 1 德国马克金币的销售。IMFS 工作文件通常代表初步或未完成的工作，用于鼓励讨论和评论。引用和使用此类文件时应考虑其临时性质。货币与金融稳定研究所 法兰克福歌德大学 金融之家 Theodor-W.-Adorno-Platz 3 D-60629 法兰克福 www.imfs-frankfurt.de | info@imfs-frankfurt.de
全球供应链中断的宏观经济影响
本工作文件由货币与金融稳定研究所 (IMFS) 赞助发布。本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IMFS 观点。IMFS 传播的研究可能包括政策观点，但 IMFS 本身不代表任何机构政策立场。IMFS 旨在提高公众对货币和金融稳定重要性的认识。其主要目标是实施由货币和金融稳定基金会支持的“货币和金融稳定项目”。该基金会于 2002 年 1 月 1 日根据联邦法律成立。其捐赠基金来自 2001 年为纪念德国马克引入欧元现金而发行的 1 德国马克金币的销售。IMFS 工作文件通常代表初步或未完成的工作，用于鼓励讨论和评论。引用和使用此类文件时应考虑到其临时性。货币与金融稳定研究所 法兰克福歌德大学金融之家 Theodor-W.-Adorno-Platz 3 D-60629 法兰克福 www.imfs-frankfurt.de | info@imfs-frankfurt.de
情感状态分类的表现，来自脑电图信号的视听刺激具有多种稳定学习
到小波函数。 在这项研究中，使用Daubechies小波函数将EEG信号分为三个频带。 特征由每个分解步骤中的最大值和最小值，标准偏差，平均值，方差，平均功率和熵组成。 对于每个样本，提取了512个功能。 在Alpha，Beta和Gamma频段中，根据没有吸收的最高阈值选择IMF，12。 从这些IMF中提取了76个功能。 在时频域中获得的功能数量到小波函数。在这项研究中，使用Daubechies小波函数将EEG信号分为三个频带。特征由每个分解步骤中的最大值和最小值，标准偏差，平均值，方差，平均功率和熵组成。对于每个样本，提取了512个功能。在Alpha，Beta和Gamma频段中，根据没有吸收的最高阈值选择IMF，12。从这些IMF中提取了76个功能。在时频域中获得的功能数量
英国生物银行的见解决策分析期刊
运动伪影降低了脑电图（EEG）信号中信息质量。在这项研究中，我们开发了一种有效的方法来通过使用经验小波变换（EWT）技术来减轻脑电图信号中的运动伪像。首先，我们将EEG信号分解为称为固有模式函数（IMFS）的窄带信号。这些IMF进一步处理以抑制工件。在我们的第一种方法中，主成分分析（PCA）用于抑制这些分解的IMF中的噪声。在第二种方法中，使用方差度量识别具有嘈杂成分的IMF，然后将其删除以获得伪影抑制的脑电图信号。我们的实验是在EEG信号的公开生理学数据集上进行的，以证明我们方法在抑制运动伪像的有效性。更重要的是，基于IMF的基于IMF的方法比基于EWT-PCA的方法提供了明显更好的性能。此外，基于IMF的方法的方法比基于EWT-PCA的方法更有效。我们提出的基于IMF变量的方法达到了28.26 dB的平均信号与噪声比（𝛥 snR），并超过了用于移动伪像的现有方法。
决策分析杂志
运动伪影会降低脑电图 (EEG) 信号中的信息质量。在本研究中，我们开发了一种有效的方法，通过使用经验小波变换 (EWT) 技术来减轻 EEG 信号中的运动伪影。首先，我们将 EEG 信号分解为称为固有模式函数 (IMF) 的窄带信号。这些 IMF 经过进一步处理以抑制伪影。在我们的第一种方法中，采用主成分分析 (PCA) 来抑制这些分解后的 IMF 中的噪声。在第二种方法中，使用方差测量识别具有噪声成分的 IMF，然后将其去除以获得伪影抑制的 EEG 信号。我们的实验是在公开的 Physionet EEG 信号数据集上进行的，以证明我们的方法在抑制运动伪影方面的有效性。更重要的是，基于 IMF 方差的方法比基于 EWT-PCA 的方法提供了更好的性能。此外，基于 IMF 方差的方法在计算上比基于 EWT-PCA 的方法更有效。我们提出的基于 IMF 方差的方法实现了 28.26 dB 的平均信噪比 (𝛥 SNR)，并且超越了现有的运动伪影去除方法。
基于...
内部语音是一种自我指导的对话形式，它在认知发展，语音监测，执行功能和心理病理学中起着重要作用。尽管对其现象学，发展和功能的知识越来越多，但对内部语音的科学研究的方法仍然存在差异，并且在很大程度上是不整合的。脑电图（EEG），它是一种非侵入性脑部计算机界面（BCI）的方法，为内部语音研究带来了新的选择。由于脑电图的优势，越来越多的研究与内部语音有关。在此贡献中，内部语音中表达的不同单词通过应用EEG信号和支持向量机（SVM）来区分。使用向公众开放的“大声思考”数据集的脑电图数据。在实验中，从位于头顶上的128个传感器中获取了许多脑电图数据。因此，在第一个步骤中填写数据。之后，选定的数据通过经验模式分解（EMD）分解为各种固有模式函数（IMFS）。此外，使用希尔伯特变换来转换IMF，以检查适合区分内部语音的脑波带。最后，IMF的单个或组合由支持向量机（SVM）与各种内核进行分类。使用最合适的IMF和内核时，每个主题方案的平均结果为：F-评分：99.24％，准确性：99.24％和标准偏差（SD）：0.95。所有主题方案的最佳结果是：F-评分：99.67％，准确性：99.66％和标准偏差（SD）：0.27。获得的结果表明，所提出的方法可以很好地与内部语音差异。
基于...
内部语音是一种自我指导的对话形式，它在认知发展，语音监测，执行功能和心理病理学中起着重要作用。尽管对其现象学，发展和功能的知识越来越多，但对内部语音的科学研究的方法仍然存在差异，并且在很大程度上是不整合的。脑电图（EEG），它是一种非侵入性脑部计算机界面（BCI）的方法，为内部语音研究带来了新的选择。由于脑电图的优势，越来越多的研究与内部语音有关。在此贡献中，内部语音中表达的不同单词通过应用EEG信号和支持向量机（SVM）来区分。使用向公众开放的“大声思考”数据集的脑电图数据。在实验中，从位于头顶上的128个传感器中获取了许多脑电图数据。因此，在第一个步骤中填写数据。之后，选定的数据通过经验模式分解（EMD）分解为各种固有模式函数（IMFS）。此外，使用希尔伯特变换来转换IMF，以检查适合区分内部语音的脑波带。最后，IMF的单个或组合由支持向量机（SVM）与各种内核进行分类。使用最合适的IMF和内核时，每个主题方案的平均结果为：F-评分：99.24％，准确性：99.24％和标准偏差（SD）：0.95。所有主题方案的最佳结果是：F-评分：99.67％，准确性：99.66％和标准偏差（SD）：0.27。获得的结果表明，所提出的方法可以很好地与内部语音差异。
沃勒行长关于经济前景的讲话
2 参见 Christopher J. Waller (2022)，《应对高通胀，谈一谈软着陆》，5 月 30 日在德国法兰克福歌德大学货币与金融稳定研究所 (IMFS) 杰出讲座上发表的演讲。 3 参见 Figura 和 Waller (2022)。《贝弗里奇曲线告诉我们软着陆的可能性是什么？》，联邦储备系统笔记。华盛顿：联邦储备系统理事会，2022 年 7 月 29 日，https://doi.org/10.17016/2380-7172.3190。
主要经济体应对新冠肺炎疫情的概述
该文件是应欧洲议会经济和货币事务委员会的要求编写的。作者 Volker WIELAND，国际货币金融研究所，法兰克福歌德大学和德国经济专家委员会 负责管理员 Alice ZOPPÈ 编辑助理 Ovidiu TURCU 语言版本 原文：EN 关于编辑 经济治理支持部门提供内部和外部专业知识，支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系经济治理支持部门或订阅其时事通讯，请写信至： 经济治理支持部门 欧洲议会 B-1047 布鲁塞尔 电子邮件：egov@ep.europa.eu 手稿于 2022 年 2 月完成 © 欧盟，2022 本文件和其他支持性分析可在互联网上获取：http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责，并不一定代表欧洲议会的官方立场。 在非商业目的下复制和翻译是被授权的，只要注明出处并事先通知欧洲议会并发送副本。