2.3 但是,DMCC 法案可能会通过议会程序进一步修订。因此,本文件代表了临时概述,我们将在与利益相关者进一步接触并继续为新职责做准备时完善和详细说明我们的方法。我们将在获得御准后发布一份更详细的文件,阐述我们打算采取的方法。届时,我们还将就涵盖 DMCC 法案第 1 部分中每一项关键条款的制度指导草案进行磋商。虽然本文件不涵盖法案的其他部分,但我们将单独就第 3 部分创建的消费者法直接执行模式中的新职能指导以及我们更广泛的竞争职能的新指导或修订指导进行磋商(如有必要)。
C ................................................................................................... 26 D ................................................................................................... 26 E ................................................................................................... 26 F ................................................................................................... 26 M ................................................................................................... 27 N ................................................................................................... 27 O ................................................................................................... 27 W ................................................................................................... 27
摘要:全世界都对使用协作机器人 (Cobots) 来降低工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 风险感兴趣。虽然该领域的先前研究已经认识到在设计阶段考虑人体工程学和人为因素 (E&HF) 的重要性,但大多数研究倾向于强调由于人机协作 (HRC) 而带来的工作站改进。基于文献综述,本研究总结了将 E&HF 视为要求而不是输出的研究。在本文中,作者有兴趣了解现有的研究,这些研究侧重于 Cobots 的人体工程学要求实施,以及用于设计更安全的协作工作站的方法。本次审查是在四个著名的出版物数据库中进行的:Scopus、Web of Science、Pubmed 和 Google Scholar,搜索关键词“协作机器人”或“Cobots”或“HRC”和“人体工程学”或“人为因素”。根据纳入标准,审查了 20 篇文章,并提供了每篇文章的主要结论。此外,重点关注了在 HRC 系统设计阶段考虑 E&HF 的研究与在 HRC 系统上实时应用 E&HF 的研究之间的细分。结果证明了该主题的新颖性,尤其是实时应用人体工程学作为一项要求。在全球范围内,所审查研究的结果表明,将 E&HF 要求集成到 HRC 系统中作为降低 WMSD 风险的相关投入具有潜力。
美国政府问责署此前报告称,截至 2021 年 11 月,FDA 已采取措施减少其药品检查人员的空缺。然而,自那以后,调查人员的流失率普遍超过招聘速度,导致大量调查人员相对缺乏经验。FDA 告诉美国政府问责署,这限制了 FDA 可以完成的检查数量。FDA 确定流失的根本原因是旅行的频率和条件、薪酬、培训不足、工作量大以及工作与生活的平衡问题。它正在实施行动计划来解决薪酬和培训问题。FDA 尚未制定行动计划来全面解决旅行、工作量和工作与生活的平衡问题,因为潜在的解决方案可能无法让 FDA 满足其检查需求。然而,经验丰富的调查人员的持续流失已经影响了 FDA 实现检查目标的能力。因此,制定和实施行动计划以解决这些剩余的根本原因将有助于 FDA 保持其监督全球药品制造所需的经验丰富的劳动力。这将需要与领导层和其他利益相关者继续合作,以确定实施此类计划所需的任何行动、资源或新权力。
摘要在许多不同的行业中,包括金融,医疗保健,政府,制造业和分销,区块链本身已经享有自己的生活,并渗透到了各种各样的应用中。可以通过结合供应链管理和区块链技术来实现效率和透明度的最佳融合。为了使自己与其他咖啡店区分开来,星巴克的质量控制程序在选择用于生产咖啡产品的原材料时非常严格。星巴克能够使用本地获得的成分和供应商来保留其产品质量,从而维护任何国家或城市的高产品标准。这项研究还分析了区块链如何积极影响星巴克的供应链管理以保持产品质量。本研究使用了收集主要数据和次要数据的定性方法。星巴克从其供应商那里购买的咖啡豆必须在全国最接近的星巴克烘焙店中烘烤,然后再变成饮料。不幸的是,亚洲的大多数星巴克地点仍然落后于采用像区块链这样的尖端技术来支持其供应链管理运营。这样的位置就是印尼星巴克。结论是,将区块链系统纳入星巴克的供应链管理可能会导致公司的许多积极成果。关键字:区块链,供应链,供应链管理,星巴克,星巴克印度尼西亚在供应链管理试点测试和概念证明,与供应商和合作伙伴合作,培训和教育以及持续的评估和改进中,在探索区块链技术的实施时要考虑以下建议。
摘要 目的 本文介绍本团队建立AIoT智能网箱养殖管理系统的成果。方法 根据所建立的系统,将养殖场信息传输到海洋云数据平台,所有收集的数据和分析结果经过大数据分析后可应用于网箱养殖领域。结果 本管理系统成功融合了AI和IoT技术,并应用于网箱养殖。以水下生物分析图像和AI投喂为例,说明系统如何将AI和IoT整合成一个可行的框架,可以不断获取有关鱼类健康状况,鱼类存活率以及饲料残留的信息。结论 我们的研究结果使水产养殖经营者或业主能够有效减少饲料残留,监测鱼类生长情况,提高鱼类存活率,从而提高饲料转化率。
由于多种因素,能源部尚未全面实施其内部威胁计划。• 能源部尚未整合计划职责。能源部尚未有效整合内部威胁计划职责。相反,能源部将其计划的重大职责划分给两个办公室。具体而言,该计划的高级官员在安全办公室,而内部威胁事件分析和响应的运营控制则在反情报办公室——该办公室是该组织的一部分,有自己的报告线向能源部长汇报。如果不更好地整合这些办公室之间的内部威胁职责,能源部的内部威胁计划将继续面临重大挑战,使其无法拥有有效或全面运作的计划。• 能源部尚未确定和评估资源需求。能源部尚未确定和评估全面实施其内部威胁计划所需的人力、财务和技术资源。能源部预算中确定的计划资金并未涵盖所有计划职责。例如,能源部的预算不包括为其承包商运营的核武器生产和研究基地履行实施该计划的职责而提供的专项资金。除非能源部确定并评估支持内部威胁计划所需的资源,否则将无法完全确保组件具备应对内部威胁问题的能力,从而可能造成计划中的漏洞。
该报告包含五项建议,旨在改进美国海关和边境保护局 (CBP) 的国际邮件筛查和《2018 年合成药物贩运和过量预防法案》(STOP 法案)的实施。贵局同意四项建议。根据您对报告草案的回复中提供的信息,我们认为建议 3 尚未解决。根据国土安全部指令 077-01《监察长办公室报告建议的后续行动和解决方案》的规定,请在本备忘录发布之日起 90 天内向我们的办公室提供书面回复,其中包括您 (1) 同意或不同意、(2) 纠正措施计划和 (3) 建议的目标完成日期。此外,请包括责任方和任何其他必要的支持文件,以告知我们建议的当前状态。在收到并评估您的回复之前,建议 3 将被视为未解决。
摘要:全世界都对使用协作机器人 (Cobots) 来降低与工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 风险感兴趣。虽然该领域的先前研究已经认识到在设计阶段考虑人体工程学和人为因素 (E&HF) 的重要性,但大多数研究往往强调由于人机协作 (HRC) 而对工作站的改进。基于文献综述,本研究总结了将 E&HF 视为要求而不是输出的研究。在本文中,作者有兴趣了解现有的研究,这些研究侧重于 Cobots 的人体工程学要求的实施,以及用于设计更安全的协作工作站的方法。本次审查是在四个著名的出版物数据库中进行的:Scopus、Web of Science、Pubmed 和 Google Scholar,搜索关键词“协作机器人”或“Cobots”或“HRC”和“人体工程学”或“人为因素”。根据纳入标准,审查了 20 篇文章,并提供了每篇文章的主要结论。此外,重点关注了在 HRC 系统设计阶段考虑 E&HF 的研究与在 HRC 系统上实时应用 E&HF 的研究之间的区别。结果证明了该主题的新颖性,尤其是实时应用人体工程学作为一项要求。从全球来看,所审查研究的结果显示,将 E&HF 要求集成到 HRC 系统中作为降低 WMSD 风险的相关投入具有潜力。
摘要:全世界都对使用协作机器人 (Cobots) 来降低与工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 风险感兴趣。虽然该领域的先前研究已经认识到在设计阶段考虑人体工程学和人为因素 (E&HF) 的重要性,但大多数研究往往强调由于人机协作 (HRC) 而对工作站的改进。基于文献综述,本研究总结了将 E&HF 视为要求而不是输出的研究。在本文中,作者有兴趣了解现有的研究,这些研究侧重于 Cobots 的人体工程学要求的实施,以及用于设计更安全的协作工作站的方法。本次审查是在四个著名的出版物数据库中进行的:Scopus、Web of Science、Pubmed 和 Google Scholar,搜索关键词“协作机器人”或“Cobots”或“HRC”和“人体工程学”或“人为因素”。根据纳入标准,审查了 20 篇文章,并提供了每篇文章的主要结论。此外,重点关注了在 HRC 系统设计阶段考虑 E&HF 的研究与在 HRC 系统上实时应用 E&HF 的研究之间的区别。结果证明了该主题的新颖性,尤其是实时应用人体工程学作为一项要求。从全球来看,所审查研究的结果显示,将 E&HF 要求集成到 HRC 系统中作为降低 WMSD 风险的相关投入具有潜力。