尽管已知大脑中的阅读和聆听之间存在差异,但最近的研究表明,基于文本的语言模型可以非常准确地预测文本和语音引起的大脑活动。这就提出了一个问题:语言模型真正能预测大脑中哪些类型的信息。我们通过一种直接的方法来研究这个问题,即我们系统地从语言模型表示中删除特定的低级刺激特征(文本、语音和视觉),以评估它们对阅读和聆听过程中与 fMRI 大脑记录的对齐的影响。将这些结果与基于语音的语言模型进行比较,可以发现低级特征对大脑对齐的截然不同的影响。虽然基于文本的模型在删除特征后显示出早期感觉区域的对齐降低,但它们在晚期语言区域仍保留了显著的预测能力。相比之下,基于语音的模型即使在删除特征后也能在早期听觉区域保持很强的对齐,但在晚期语言区域失去了所有的预测能力。这些结果表明,基于语音的模型可以深入了解早期听觉区域处理的附加信息,但在使用它们模拟晚期语言区域的处理时需要谨慎。我们将代码公开。1
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士, 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函,向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能(“GenAI”)的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能(“BDAI”)的发展,香港金融管理局(“金管局”)于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则(“2019 年 BDAI 指导原则”),重点关注四个主要领域,即管治和问责、公平、透明度和披露,以及数据隐私和保护(请参阅附件 1 的简要摘要 1 )。这些指导原则已被证明对银行和客户有益,并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展,正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见(调查结果摘要见附件 2)。更重要的是,2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来,香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式,可以生成新内容,例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体,
在我们体内,许多潜在的自我修复能力仍然存在,并且可以响应运动和其他适当的身体刺激而被激活。声波,例如低强度冲击波(SW)和低强度脉冲超声(Lipus),提供了这种适当的机械刺激,以通过所谓的“ Me Chanotransduction”机制来促进各种自我修复反应。1 - 3的确,有趣的是,有趣的是,SW或Lipus的声波疗法会诱导特异性的RE生成反应,包括缺血性组织中的血管生成,骨髓组织中的淋巴 - 血管生成,受损神经组织中神经发生的神经发生以及其他通过微血管造成的图形性不足(图形生物学兴趣)的改善)。1这种具有声波刺激后期内源性自我修复能力的治疗方法似乎是可行的,并且在疗效,安全性和医疗成本方面与具有外源性的基因或细胞的分子生物学方法相比,在疗效,安全性和医疗成本方面都是可行的。1有趣的是,SW和Lipus具有机械转导的相同细胞内分子机制,在内皮caveolae中燃烧了β1-1-整合素/小窝蛋白-1络合物,而内皮含量氧化物合成酶(eNOS)则在降低的内皮小窝中。4,5
动植物对于维持生态平衡和支持地球上的生命很重要。植物(Flora)是主要生产者,通过光合作用将阳光转化为能量,这形成了食物链的基础。他们为无数生物提供氧气,食物和栖息地。动物群作为消费者,从食草动物到捕食,分解有机物和授粉植物中扮演着各种角色,所有这些对营养循环和生态系统健康都是必不可少的。
未知的原发性(杯) - EI,转移性癌症的癌症,尽管有足够的检查,但在临床上无法检测到的转移性癌症,这对患者和医生构成了数十年的艰巨挑战。1,2转移性癌症的治疗传统上是基于主要部位的。杯子患者伴有临床病理学特征,暗示原发性肿瘤的患者在相应治疗时会产生良好的预后。1名不利杯子的患者占经验化学疗法的约80%的病例,没有经验化学疗法治疗。在活检中进行的3个基因表达分析(GEP)经常可以诊断为假定的原始。1,3基于GEP的站点特异性疗法在前瞻性的单臂和回顾性研究中表现出了令人鼓舞的结果,特别是对于分子诊断的反应性癌症类型。2,4-6然而,与标准的经验化疗相比,随后的不利杯子随后的随机试验并未显示出GEP指导的特定于特异性疗法的优势。7,8这些试验是在针对许多不同的转移性癌症(尤其是分子引导疗法(MGT)和免疫疗法的大大改善疗法出现之前进行的。更重要的是,这些研究对分子预测的初选的预测过多,预期的预后不良,对于许多患者而言,特异性疗法类似于经验化学疗法。
对行业的建议:在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议:曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议,以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准,也不应被视为法律建议。一般而言,建议文件是动态的,可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人;但是,微小的编辑可能只会在文件中注明。序言:注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI),但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
联合声明:LCA的碳核算中的-1/+1方法 - 这是通往循环经济和解义的重要难题,LCA中的碳核算的确切方法论对产品的判断方式以及其对环境的影响如何被价值链中的消费者和合作伙伴视为其对环境的影响。因此,评估方法论选择的不同选项和潜在影响很重要,并且我们完全支持JRC和PEF TAB的努力,以仔细检查所有选项并做出明智的决定。中心问题之一 - 是否应以-1/+1或0/0方法来解释生物碳。当前,PEF包括0/0方法。乍一看,这是计算碳足迹的简单解决方案,但是-1/+1具有几种重要的好处,对于向循环经济转变和欧洲的解义至关重要。如《可持续碳循环》的通信以及荷兰政府为化学工业可持续碳的政策计划所领导的倡议所述,我们需要更多的化学和材料工业从化石碳作为原料过渡。这些依赖碳依赖性部门的替代方案是使用可再生的可持续碳源。可用的碳源是生物质,捕获的碳(CCU)和再生材料。允许公司根据PEF指南使用-1/+1方法对于此过渡至关重要。0/0方法源于能源部门。可以从这个观察结果中得出两个发现。,由于识别大气中的碳摄取,即使在摇篮对门评估中,也可以突出其产品的优质碳足迹。燃料是一种非常简单的产品,因为很明显,它们在生命的尽头被焚化,并且碳被排放到大气中。他们的摇篮到宽度系统的边界很容易建模,因为已知全生命周期。相比之下,所有其他产品和材料的挑战正在预期确切的使用和生命的尽头。生产中间产品的公司通常不知道其产品的确切命运。实际上,即时燃烧,就像燃料是产品最不想要的选择一样 - 可能是化石或生物源。首先,摇篮到门的系统边界对于许多行业参与者来说是关键,因为他们需要将其产品的性能告知后续价值链参与者,以便将其包括在以后的评估中。由于0/0方法仅在EOL中显示出基于生物的材料的好处(排放量不会导致气候变化),因此,生物产物不能以许多报告格式显示出好处。第二,从系统的角度来看,这更重要,0/0会计方法没有提供任何将碳嵌入循环中的碳的动力。通过回收,CCU或CCS留在技术界面的碳的用途与焚化,损害级联使用和循环经济原则的方式相同。此外,-1/+1方法在评估的所有阶段都遵循碳的实际物理流动。这是-1/+1方法的关键优势,它允许在产品生命周期中沿碳流的透明度更高。通过包括排放和吸收,它符合“污染者付费”原则,这是欧盟环境政策的指导原则之一。如果根本没有显示排放,则由于0/0方法是这种情况,也没有激励措施避免排放 - 这也意味着要过渡到循环经济的激励措施较少,避免在产品末生命的终止。-1/+1方法有助于正确评估包括回收和CCU在内的生命周期,这使其非常有价值,并且支持众多高级欧盟政策优先级。在这种情况下,在绝大多数LCA标准中已经建立了-1/+1方法是合适的。非常建议PEF与这些其他标准保持一致。应该提到的是,在其他标准中,规定还应单独声明生物碳的摄取,而不仅仅是碳足迹结果中的负因素。通常,这是LCA从业者和行业的正确做到的,这是一个缺点。化石温室气体排放和拆卸应包括在CFP或部分CFP
我们完全赞成在Dugneness时产生核能,并支持Dungeness劳斯莱斯SMR的发展。依赖于追求徒劳的零净目标的风能和可再生能源的太阳能来源在经济上是毁灭性的(尤其是对于低收入人群的人),对于无数天的风,当不吹,太阳无处可见。核能的清洁和安全来源,利用尖端英国技术,必须是连贯的能源战略的主要组成部分,并且绝对应该是其中的一部分。
积聚:在初始堆积阶段,过敏免疫疗法的注射量最低为1倍/周,最高为3倍/周。在您的免疫疗法注射之间必须至少有1个完整的日历日。如果注射之间有超过1个全日历周,则先前的剂量将被重复或降低。,如果您通过3倍/周的注射量尽快达到维护剂量,则将最大程度地提高治疗剂量。维护:达到维护剂量(0.5毫升红色[1:1])后,您可以将注入频率降低到其他每个日历周。免疫疗法1年后,您可以将注射频率降低至每月至少一次。在维护阶段,您最多可以每一个日历周一次。建议您将过敏注射持续3 - 5年才能完成治疗。请注意:如果在维护期间注射之间有超过35天的时间,则需要降低剂量。同样,当新的小瓶混合时,它们更有效,因此我们必须将您的剂量降低到0.3毫升的红色,然后将0.4毫升的红色降低到下一步,最后回到0.5毫升的红色。您需要每周一次来每周一次,以恢复维护剂量。